docs: add observer mode protocol (__SILENT__/__REPLY__)

Define code+LLM collaboration protocol for group chat participation:
- Code layer: no @mention gate, forward all msgs to LLM
- LLM layer: output __SILENT__ (discard) or __REPLY__ (send)
- Documented in MEMORY.md (LLM prompt) and AgentsMeeting (shared ref)
- Update xmpp_bot.py to remove @mention gate

README.md

@@ -73,6 +73,7 @@ AgentsMeeting/
 ├── docs/
 │   ├── ARCHITECTURE.md        # 架构设计文档
 │   ├── AUDIT.md               # 稳定性审计报告
+│   ├── OBSERVER-PROTOCOL.md   # 群聊观察者模式协议
 │   ├── PRD_v0.2.md           # 产品需求文档
 │   ├── DEPLOY.md              # 部署指南
 │   └── OPS.md                 # 运维手册

docs/OBSERVER-PROTOCOL.md

@@ -0,0 +1,117 @@
+# 群聊观察者模式协议
+
+> 定义 Agent 在群聊中的"什么时候说话、什么时候沉默"的标准协议。
+> **代码 + LLM 双向配合**，非纯代码硬闸，也非纯 LLM 自由发挥。
+
+---
+
+## 整体流程
+
+```
+hmo/xxm 发群消息
+      │
+      ▼
+XMPP Bot 代码层
+  ├─ 过滤自己发的消息
+  ├─ 过滤非 hmo/xxm 的消息
+  └─ 全部转发给后端 LLM（不做 @mention 硬过滤）
+      │
+      ▼
+LLM 根据 session 上下文判断
+      │
+      ├─ 不应回应 → 输出 __SILENT__
+      │                    │
+      │                    ▼
+      │              代码收到 __SILENT__
+      │              → 丢弃，不上屏
+      │
+      └─ 应该回应 → 输出 __REPLY__ + 正文
+                           │
+                           ▼
+                     代码收到 __REPLY__
+                     → 剥标记，发送到群
+```
+
+---
+
+## 协议定义
+
+### 1. 代码层职责
+
+| 职责 | 说明 |
+|------|------|
+| 消息过滤 | 只处理群聊中 `hmo` 和 `xxm` 的消息，过滤自己的消息 |
+| 转发 | 不做 @mention 硬检查，全部转发给 LLM |
+| 输出处理 | 检查 LLM 回复的开头标记 |
+| `__SILENT__` | 以 `__SILENT__` 开头 → 整条丢弃，不发送 |
+| `__REPLY__` | 以 `__REPLY__` 开头 → 剥掉标记，正文发送到群 |
+| 兜底 | 无标记 / 其他开头 → 直接发送（兼容无标记模式） |
+
+### 2. LLM 层职责
+
+| 场景 | 行为 | 输出 |
+|------|------|------|
+| 话题完全无关 | 沉默 | `__SILENT__` |
+| 是之前对话的延续 | 正常参与 | `__REPLY__` + 内容 |
+| 被 @ 或直接提问 | 必须回应 | `__REPLY__` + 内容 |
+| 别人刚说过同样观点 | 不重复，除非被追问 | `__SILENT__` |
+| 不确定是否该回应 | 倾向于沉默（宁缺毋滥） | `__SILENT__` |
+
+### 3. 标记规范
+
+```
+__SILENT__     — LLM 决定不回应，代码静默丢弃
+__REPLY__      — LLM 决定回应，代码剥标记后发出去
+```
+
+- 标记必须位于回复的**最开头**
+- 标记后换行或空格均可
+- 大小写敏感：全大写 + 双下划线
+
+---
+
+## 各 Agent 实现参考
+
+### 代码端（Python 示例）
+
+```python
+# XMPP Bot — 群聊消息处理核心逻辑
+
+async def on_groupchat_msg(self, msg):
+    sender = str(msg['from'])
+    if '自身JID' in sender:
+        return  # 过滤自己的消息
+    nickname = sender.split('/')[-1] if '/' in sender else ''
+    if nickname not in ('hmo', 'xxm'):  # 只处理关键人类的发言
+        return
+
+    # 转发给 LLM，不做 @mention 过滤
+    await self.call_llm(f"[群聊] {nickname}: {msg['body']}")
+
+async def handle_llm_reply(self, reply):
+    if reply.strip().startswith('__SILENT__'):
+        return  # 静默丢弃
+    reply = re.sub(r'^__REPLY__\s*', '', reply)  # 剥标记
+    self.send_message(mto=room, mbody=reply, mtype='groupchat')
+```
+
+### LLM 提示词（放入 Agent 的指令层）
+
+```
+群聊观察者模式协议：
+- 所有 hmo/xxm 的群消息都会转发给你，代码层不做 @mention 硬过滤
+- 你根据 session 上下文自行判断是否应该回应：
+  - 话题与你无关 → 以 __SILENT__ 开头输出（代码收到后丢弃）
+  - 话题与你有关 / 是对话延续 / 被直接问 → 以 __REPLY__ 开头输出
+- 不需要每条消息都 @，对话延续时基于上下文自然参与
+- 注意不要重复别人刚说过的话，除非被追问
+```
+
+---
+
+## 设计原则
+
+1. **协议不绑定平台** — Windows OpenCode / Linux Hermes / Mac oMLX 都适用
+2. **协议不绑定 LLM** — GPT / Claude / Qwen 都适用，标记格式不变
+3. **LLM 做判断，代码做执行** — LLM 决定"说不说"，代码决定"怎么发"
+4. **宁缺毋滥** — 不确定时倾向于沉默