# 样板项目参考指南 > 版本: v1.0 | 基于 AgentsMeeting 实践 --- ## 一、这个项目示范了什么 AgentsMeeting 不仅是多智能体通信系统,更是一套**可复制的工程实践**。以下模式可以直接搬到任何需要长期维护的 AI 辅助开发项目: | 模式 | 体现 | 价值 | |------|------|------| | **Spec 双轨** | `gateway/scripts/specs/*.json` → `?§` 按钮 | AI 和人类共享同一份接口文档,不过期 | | **三层健康管线** | Tier1 → TODO → Tier3 → auto_heal | 监控自动化到可以无人值守 | | **Dashboard 统一入口** | 单页 Web UI,所有信息聚合 | 不黑盒、不可见即不存在 | | **部署即验收** | 代码以生产环境(Linux 246)为准 | 杜绝"本地跑通但部署就炸" | | **crontab 调度** | 所有定时任务用 crontab,不用 systemd timer | 简单、可观测、一行命令部署 | --- ## 二、五条红线(开发规范核心) 来自 `docs/dev-spec.md`,每一行都是血的教训: 1. **先读/写 Spec,再写代码** — 没有 spec 的模块在 Dashboard 不可见,视为未完成 2. **部署必验** — 部署后不打开 K Tab 验证 = 部署未完成 3. **不可见即不存在** — 组件不在 Dashboard 中显示 = 等于没部署 4. **实现后同步 Spec** — 代码改了但 spec 没改 = 文档过期 = 等于没写 5. **部署目标即验收标准** — 禁止生产代码中出现 Windows 专属 API --- ## 三、新项目搭建流程 ### Step 1: 复制核心结构 ``` my-project/ ├── gateway/ │ ├── scripts/ │ │ ├── dashboard.py # Flask 单文件后端 │ │ ├── templates/ │ │ │ └── dashboard.html # 单文件前端(深色主题) │ │ └── specs/ # Spec 文件目录 │ │ └── {module}.json │ ├── logs/ # 运行时日志 │ └── temp/ # 临时文件(JSON 报告、TODO) ├── docs/ │ ├── dev-spec.md # 开发规范(含五条红线) │ ├── ARCHITECTURE.md # 架构设计 │ ├── DEPLOY.md # 部署指南 │ ├── HEALTH-PIPELINE.md # 健康管线文档 │ ├── DASHBOARD.md # Dashboard API 参考 │ └── QUICKSTART.md # 快速操作 ├── config/ # 配置文件 └── README.md # 项目入口 ``` ### Step 2: 定制 Dashboard **后端(dashboard.py)**: - 复制 AgentsMeeting 的 `dashboard.py` 作为骨架 - 修改服务列表、Agent 注册方式 - 添加项目特有的 API 端点 - 保持 `/api/monitor`、`/api/module-spec/` 两个通用端点 **前端(dashboard.html)**: - 复制深色主题 CSS 变量(`:root` 块) - 复制 `showModuleHelp()` 函数(?§ 系统核心) - 自定义 Tab 结构(`T` 数组) - 添加项目特有的面板 ### Step 3: 建立 Spec 体系 为每个模块创建 `specs/{module}.json`: ```json { "module": "模块名", "version": "1.0", "purpose": "一句话", "human_help": { "title": "人类标题", "description": ["说明"], "usage": ["怎么用"], "troubleshooting": ["常见问题"] }, "ai_spec": { "apis": [{"method": "GET", "path": "/api/x", "returns": "说明"}], "dependencies": ["依赖列表"], "constraints": ["AI 必须遵守的约束"], "related_files": ["相关文件路径"] } } ``` **规则**: - 每个暴露 API 的模块必须有 spec - 每个在 Dashboard 上有 `?§` 按钮的模块必须有 spec - Spec 文件名 = module 字段值 = Dashboard 引用的名字 ### Step 4: 搭建健康管线 复制三件套,改服务列表: | 脚本 | 频率 | 改什么 | |------|------|--------| | `agents_health_check.py` | */5 | `SERVICES` 列表(名称/端口/health_url) | | `agents_daily_health.py` | 0 8 | `SERVICES` + `EXPECTED_CRON` + 磁盘阈值 | | `auto_heal.py` | */5 | `SERVICE_UNIT_MAP`(服务名 → systemd 单元) | | `self_todo_executor.py` | */10 | `FIX_MAP`(服务名 → 修复命令) | 部署到 crontab 后,Dashboard 的 `/api/monitor` 自动读取报告文件。 ### Step 5: 部署 ```bash # 1. 部署 Dashboard sudo cp deploy/my-project.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl enable --now my-project # 2. 部署健康管线 (crontab -l; echo '*/5 * * * * cd /path && python3 health_check.py >> logs/health.log 2>&1') | crontab - # 3. 验证 curl http://127.0.0.1:5803/api/health curl http://127.0.0.1:5803/api/monitor | python3 -m json.tool ``` --- ## 四、旧项目重构流程 ### 第一步:建立开发规范 1. 在项目根目录创建 `docs/dev-spec.md`,写入五条红线 2. 确定生产环境是哪个机器/哪个目录 3. 在 README 中标注 "部署目标: XXX" ### 第二步:清点模块 ```bash # 列出所有暴露 API 的模块 grep -r "@app.route\|@router\." --include="*.py" . # 列出所有定时任务 crontab -l ``` 对每个模块判断:有没有 spec?没有就补一个。 ### 第三步:搭建 Dashboard 最简单的起步方式: 1. 复制 AgentsMeeting 的 `dashboard.html`(修改 CSS 颜色即可换皮) 2. 写一个最小 `dashboard.py`:只有 `/api/health` + `/api/services` + `/api/module-spec/` 3. 部署上去,打开浏览器确认能看到 ### 第四步:接入健康管线 1. 写 `agents_health_check.py`:把现有服务列进去 2. 加到 crontab,跑一次确认 3. Dashboard 的监控面板就能看到数据了 ### 第五步:逐步迁移 优先级:**监控 > 文档 > 重构** - 先让系统可见(Dashboard + 健康检查) - 再让系统可理解(补 spec) - 最后才重构代码(有了监控和文档,重构才有安全网) --- ## 五、检查清单 新项目或重构完成后,逐项打勾: ### 基础 - [ ] `docs/dev-spec.md` 存在,含五条红线 - [ ] README.md 标注部署目标和环境 - [ ] `docs/ARCHITECTURE.md` 或等效架构文档 - [ ] `docs/DEPLOY.md` 含部署步骤 - [ ] `docs/QUICKSTART.md` 含常用操作命令 ### Spec 体系 - [ ] 每个暴露 API 的模块有 `specs/{module}.json` - [ ] 每个 spec 含 `human_help` 和 `ai_spec` 两部分 - [ ] Dashboard 上相关模块显示 `?§` 按钮 - [ ] 按钮点击能正确弹出帮助内容 ### 监控管线 - [ ] `agents_health_check.py` 覆盖所有关键服务 - [ ] `auto_heal.py` 能修复本机可重启的服务 - [ ] 所有定时任务在 crontab 中 - [ ] Dashboard `/api/monitor` 返回正确数据 - [ ] F Tab(或等效面板)显示定时任务状态为绿色 ### 部署 - [ ] Dashboard 通过 systemd 守护(或等效进程管理) - [ ] 代码仓库 HEAD = 部署环境 HEAD - [ ] 代码中无 Windows 专属 API(`tasklist`/`netstat`/`schtasks`) - [ ] 部署后实际打开 Dashboard 验证通过