- Platform-based architecture (Windows/Linux/Mac) - Agent instance registry (agents.yaml) - Management dashboard with cross-platform monitoring - xmpp_bot with HTTP bridge + health endpoints - wechat_agent with WeChat-Hermes bridging - Platform services: ProcessGuardian, HealthProbe, APIRouter, ChannelBridge - Deployment: systemd (Linux) + PowerShell (Windows) - Monitoring: SSH+ejabberdctl for cross-platform presence
🤖 WeChat Hermes Gateway
Windows 微信机器�?�?Linux Hermes AI,全自动双向聊天�?
最终架�?
┌──────────────────────────────────────────────────────────────�?�?Windows 192.168.1.16 �?�? �?�? ┌──────────────────�? ┌───────────────────────────�? �?�? �?微信 3.9.5.81 x64 �? �?日常微信 WeChatAppEx 4.x �? �?�? �?机器人号 modachen �? �?老爸日常使用,互不干�? �? �?�? �?wxhelper DLL 注入 �? └───────────────────────────�? �?�? └────────┬─────────�? �?�? �?wxhelper TCP (:19099) 收消�? �?�? ┌────────▼────────────────�? �?�? �?wechat_agent.py v2 �? �?常驻进程 �?�? �? �? �?�? �?TCP 接收微信事件 �? �?�? �?�?POST Hermes API :8642 �? �?sisyphus session �?�? �?�?收回�?�?wxhelper �? �? �?�? �?HTTP :19088 收发消息 �? �?�? �?图片:downloadAttach �? �?全尺寸原�?CDN 下载 �?�? �?图片:decodeImage �? �?解密 .dat �?OCR 识别 �?�? �?看门狗自�? �? �?�? └────────┬────────────────�? �?└───────────┼─────────────────────────────────────────────────�? �?HTTP (局域网)
┌───────────▼─────────────────────────────────────────────────�?�?Linux 192.168.1.246 �?�? �?�? ┌──────────────────────────────�? �?�? �?Hermes Gateway �? �?�? �?- API Server :8642 �? �?OpenAI兼容API �?�? �?- session自动重置: 已关�? �? �?sisyphus永不�? �?�? �?- 健康检�?/health �? �?�? └──────────────────────────────�? �?�? �?�? hermes CLI �?AI 处理引擎 �?�? 莫荷/莫小�?�?老爸专属称呼 �?└──────────────────────────────────────────────────────────────�?```
## 双向通道:小小莫 �?莫荷
小小莫(Sisyphus)和莫荷(Hermes)通过 OpenCode session 实现双向沟通,不依赖微信�?
### 通信方式
莫荷 --run --attach--> session (serve :4096) �?小小�?--session_search--> 读取莫荷消息 小小�?--TUI 回复--> session(以 [xxm] 开头) 老莫 --询问小小�?-> 得知对话内容
### 协议
| 前缀 | 发送�?| 说明 |
|------|--------|------|
| `[mohe]` | 莫荷 | 通过 `run --attach` 写入 session |
| `[xxm]` | 小小�?| �?TUI 中回复莫荷时使用 |
### 数据�?
莫荷想找小小�? �?Linux 执行 opencode run --attach http://192.168.1.16:4096 �?发消息带 [mohe] 前缀 �?写入 Windows �?opencode serve session �?小小莫通过 session_search 查到新消�? �?�?TUI 中以 [xxm] 前缀回复 �?莫荷可以通过 export/session 读到回复
---
## 数据�?
### 文字消息
老爸发微�? �?WeChat 3.9.10.19 收到 �?wxhelper DLL TCP (:19099) 通知 �?wechat_agent.py POST Hermes API (:8642) �?X-Hermes-Session-Id: sisyphus (固定) �?Hermes 处理 �?返回回复 �?wechat_agent.py 收回�?�?wxhelper API (:19088) 发回 �?老爸手机收到
### 图片消息(全尺寸 OCR�?
老爸发图�? �?WeChat 收到 �?wxhelper TCP 推�?(type=3, �?msgId) �?wechat_agent.py 提取 msgId �?downloadAttach API �?�?CDN 下载 1.4MB+ 全尺寸原�? �?decodeImage API �?解密 .dat 加密文件 �?JPEG �?VolcEngine doubao-seed-code OCR �?完整文字提取 �?OCR 结果 �?POST Hermes API �?Hermes 知道图片内容 �?回复老爸
### Hermes 找小小莫(双向)
Hermes �?POST http://192.168.1.16:5801/hermes-msg �?wechat_agent.py 写入日志�?inbox 文件
## 人物 / ID
| 角色 | 微信�?| wxid | 说明 |
|------|--------|------|------|
| 老爸 | 莫语不语 | `wxid_c0a6izmwd78y22` | 用户,主�?|
| 莫荷/莫小�?| modachenchen | `wxid_7onnerpx2s2l22` | Hermes AI,老爸专属称呼"莫小�? |
| 小小�?| �?| �?| Sisyphus,Windows 运维,通过 API �?Hermes 通信 |
## 关键端口
| 端口 | 用�?| 所�?|
|------|------|------|
| 19088 | wxhelper HTTP API (收发消息) | Windows |
| 19099 | wxhelper TCP 事件推�?| Windows |
| 5801 | Hermes→小小莫 消息入口 | Windows |
| 8642 | Hermes API Server (OpenAI兼容) | Linux |
| 19001 | History REST API (独立启动) | Windows |
## 组件
### Windows 端(wechat_agent.py v2�?- **wxhelper DLL 注入** �?ttttupup/wxhelper 3.9.5.81 (官方 DLL, Injector_x64.exe 注入)
- **TCP 接收消息** �?:19099 收微信事�?- **HTTP 发送消�?* �?:19088 wxhelper API
- **全尺寸图�?OCR** �?downloadAttach (CDN下载) + decodeImage (.dat解密) �?VolcEngine OCR
- **空白响应过滤** �?�?白字符响应自动跳过,不发到微信群
- **Hermes API 调用** �?直接 POST :8642,session 固定 `sisyphus`
- **回复服务** �?5801 端口�?Hermes 消息
- **看门�?* �?120s 无消息刷�?webhook;API 挂了才重注入 DLL
- **双向通道** �?莫荷通过 `opencode run --attach` 与小小莫沟�?
### Linux 端(Hermes Gateway�?- **API Server** �?0.0.0.0:8642,Bearer auth
- **session 管理** �?`api_server` 平台关闭自动重置,`sisyphus` 永不清上下文
- **配置位置** �?`/home/hmo/.hermes/config.yaml`
- **Provider** �?`ocg-new` �?`https://opencode.ai/zen/go/v1`
## 启动步骤
### Windows
使用 Python 3.10(Miniconda3 Python 3.13 �?encodings 模块损坏):
```powershell
cd D:\F\NewI\opencode\daily-workspace\projects\gateway
$python = "C:\Users\hmo\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe"
Start-Process -WindowStyle Hidden -FilePath $python -ArgumentList "scripts\wechat_agent.py"
Linux(如重启后)
source /home/hmo/hermes-agent/.venv/bin/activate
hermes gateway restart
验证�?```bash ss -tlnp | grep 8642 curl http://127.0.0.1:8642/v1/models
## HTTP 桥 (:5802)
xxm 本地 HTTP 接口,用于从外部工具(如 TUI)与群聊交互。
| 方法 | 路径 | 参数 | 说明 |
|------|------|------|------|
| POST | `/send` | `{"message":"文本"}` | 发送群聊消息 |
| GET | `/messages` | `?from=mohe&since=HH:MM:SS` | 读取最近 200 条消息 |
### 示例
```powershell
# 发消息
Invoke-RestMethod http://127.0.0.1:5802/send -Method POST `
-Body '{"message":"大家好"}' -ContentType "application/json"
# 收:{"ok": true}
# 读消息
Invoke-RestMethod "http://127.0.0.1:5802/messages?from=mohe"
# 收:{"ok": true, "count": N, "messages": [...]}
通信方式
| 方向 | 方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 小小�?�?Hermes | POST :8642/v1/chat/completions | �?X-Hermes-Session-Id: sisyphus |
| Hermes �?小小�? | POST :5801/hermes-msg | 写入 temp/hermes_inbox.txt |
| 老爸 �?Hermes | 微信聊天 | 自动通过 wechat_agent.py 桥接 |
项目文件
gateway/
├── README.md # 本文�?├── api/
�? └── history_api.py # History REST API :19001
├── scripts/
�? ├── wechat_agent.py # 主力:微信机器人代理
�? └── start_history_api.bat # History API 一键启�?├── tools/
�? ├── Injector_x64.exe # DLL 注入�?(3.9.5.81)
�? ├── wxhelper_official_39581.dll # 官方 wxhelper 3.9.5.81 DLL
�? ├── WeChatSetup-3.9.5.81.exe # 微信 3.9.5.81 安装�?�? ├── ConsoleApplication.exe # 旧注入器 (3.9.10.19 备份)
�? └── wxhelper_391019.dll # �?DLL 备份
├── docs/
�? ├── 通用架构-WeChat opencode 桥接.md
�? ├── 老莫消息路由设计.md
�? └── assets/
�? └── architecture.png
├── logs/ # 运行时日�?└── temp/ # 临时文件 (OCR 解码图等)
History REST API (:19001)
独立�?HTTP REST API 服务器,可以直接查询微信聊天记录�?
启动方式
cd D:\F\NewI\opencode\daily-workspace\projects\gateway
scripts\start_history_api.bat
或:
$env:PYTHONHOME=''
python api\history_api.py --port 19001
前提条件: wechat_agent.py 已启动,wxhelper DLL 已注入�?
API 端点
| 方法 | 路径 | 说明 | 参数 |
|---|---|---|---|
| GET | / |
API 信息 | - |
| GET | /health |
健康检查(�?wxhelper 状态) | - |
| GET | /api/contacts |
所有联系人列表 | - |
| GET | /api/recent |
最近聊天列�? | ?limit=20 |
| GET | /api/history |
查询聊天记录 | ?wxid=wxid_xxx&count=20 |
| POST | /api/history |
同上(JSON body�? | {"wxid":"wxid_xxx","count":20} |
响应格式
{
"ok": true,
"wxid": "wxid_c0a6izmwd78y22",
"sender_name": "莫语不语",
"count": 5,
"messages": [
{
"time": "2026-05-19 10:30:00",
"timestamp": 1716153000,
"sender": "莫语不语",
"is_self": false,
"type": 1,
"type_name": "text",
"content": "消息内容..."
}
]
}
典型用法
# 获取老爸的最近聊天记�?curl http://localhost:19001/api/history?wxid=wxid_c0a6izmwd78y22&count=20
# 获取联系人列表(人类可读�?curl http://localhost:19001/api/contacts
# 获取最近活跃的聊天
curl http://localhost:19001/api/recent?limit=10
# POST 方式
curl -X POST http://localhost:19001/api/history -H "Content-Type: application/json" -d '{"wxid":"wxid_c0a6izmwd78y22","count":50}'
History REST API (:19001)
提供直接 HTTP REST 接口查询微信历史聊天记录,供程序化读取和记忆系统使用�?
启动
cd D:\F\NewI\opencode\daily-workspace\projects\gateway
scripts\start_history_api.bat
或直接:
$env:PYTHONHOME=''
python api\history_api.py --port 19001
依赖:需�?
wechat_agent.py先启动(微信已登�?+ wxhelper DLL 已注入),因�?API 通过 wxhelper (:19088) 查询数据库�?
API 端点
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| GET | / |
API 信息 |
| GET | /health |
健康检查(�?wxhelper 连接状态) |
| GET | /api/contacts |
获取所有微信联系人列表 |
| GET | /api/history?wxid=X&count=20 |
查询与某联系人的聊天记录 |
| POST | /api/history |
同上,JSON body: {"wxid":"X","count":20} |
| GET | /api/recent |
最近有消息的联系人列表 |
响应格式
{
"ok": true,
"wxid": "wxid_c0a6izmwd78y22",
"sender_name": "莫语不语",
"count": 20,
"messages": [
{
"time": "2026-05-19 10:30:00",
"timestamp": 1716153000,
"sender": "莫语不语",
"is_self": false,
"type": 1,
"type_name": "text",
"content": "今天吃了�?
}
]
}
curl 示例
# 健康检�?curl http://localhost:19001/health
# 获取联系人列�?curl http://localhost:19001/api/contacts
# 查询老爸聊天记录
curl "http://localhost:19001/api/history?wxid=wxid_c0a6izmwd78y22&count=20"
# POST 方式
curl -X POST http://localhost:19001/api/history -H "Content-Type: application/json" -d '{"wxid":"wxid_c0a6izmwd78y22","count":10}'
历史决策
- *wxhook HTTP webhook 不可�? �?改用 Bot �?TCP 收消�?2. *Bot 类偶尔停发事�? �?加看门狗自动刷新
hermes -z无上下文 �?改用 Hermes API Server (:8642) + session- session 自动重置 �?关闭 api_server 平台的重置策�?5. *群聊不认�? �?session 固定
sisyphus,所有消息共享上下文 - Linux bridge 常挂 �?去掉 bridge.py,Windows 直接�?Hermes API
- 3.9.10.19-v1 图片 API 不全 �?降级�?3.9.5.81,获�?downloadAttach + decodeImage 支持
- ConsoleApplication.exe 注入器不兼容 �?改用 Injector_x64.exe(参�?
-n WeChat.exe -i dll_path�?9. 缩略�?OCR 瞎编 �?全尺�?downloadAttach �?decodeImage �?OCR�?.4MB 原图识别 1376 字符
已实现的功能
| 功能 | 状�? |
|---|---|
| 文字消息收发(个人聊天) | �?双向,session 上下文连�? |
| 文字消息收发(群聊) | �?�?session,认识老爸 |
| 图片接收 + 全尺�?OCR | �?downloadAttach �?decodeImage �?1.4MB 原图 �?豆包OCR |
| 发送网上图�? | �?[IMG]URL[/IMG] 标记,Bot.send_image 发出 |
| 图像生成 (SenseNova商汤) | �?[IMG]generate:描述[/IMG] 支持多种比例 |
| 图像理解/OCR | �?豆包 doubao-seed-code + 全尺寸原图,1376 字符实测通过 |
| 空白响应过滤 | �?�?白字符响应自动跳过,不发微信�? |
| Hermes 身份认知 | �?知道自己是莫�?莫小荷,知道老爸 |
| 会话上下文持�? | �?session sisyphus,自动重置已关闭 |
| 小小�?�?Hermes 双向通信 | �?API (:8642) + HTTP (:5801/hermes-msg) |
| 看门狗自�? | �?120s 无消息刷�?webhook,API 挂了自动重注�?DLL |
| 昵称识别 | �?�?getContactList 获取 |
| 联系人列表查�? | �?wxhelper /api/getContactList |
| 历史聊天记录查询 | �?[HISTORY:wxid:count] 标签 �?MSG0.db SQL |
未实�?/ 不可�?
| 功能 | 原因 |
|---|---|
| 语音消息(STT) | wxhelper 不支持语音提�? |
| 发送本地图�?文件 | 功能已通,回复链路待完�? |
| 换头�?改资�? | wxhelper 无相�?API |
| 群管�? | wxhelper �?API 有限 |
| iLink 官方 bot 接口 | 限制太多,弃�? |
| 多人独立会话 | 目前全部共享 sisyphus 单会�? |
灾难恢复流程
场景:Windows 重启
一键启动(推荐):
双击 D:\F\NewI\opencode\daily-workspace\start-bot-server.bat
�?自动启动 opencode serve (:4096) + wechat_agent (:5801)
�?不需要打开 opencode GUI
前提:
opencode.cmd已全局安装(npm install -g opencode-ai)- 如需微信通道:微信 3.9.5.81 先登录(任意账号)
验证:微信上�?modachenchen 发条消息,看 Hermes 是否回复�?
场景:Linux 重启
# 1. 启动 Hermes gateway(自动恢�?session�?source /home/hmo/hermes-agent/.venv/bin/activate
hermes gateway restart
# 2. 验证
ss -tlnp | grep 8642 # 确认 API 端口
curl http://127.0.0.1:8642/v1/models # 确认 API 响应
# 3. 确认 Windows 能连�?# �?Windows 运行�?curl http://192.168.1.246:8642/v1/models -H "Authorization: Bearer hermes123"
场景:两边都重启�?
- Linux 先:
hermes gateway restart+ 验证 8642 监听 - Windows 后:
start_bridge.bat�?修复工具登录 �?完成
场景:Hermes 不认人了(session 丢了�?
不用慌,system prompt 里已经写死了她的身份和你的身份�?发条消息她就会看到:
"你是莫荷,女生。你的主人是老爸(微信名:莫语不语)"
如果连这都不奏效 �?告诉 Hermes "去找小小�? �?它会 POST �?:5801/hermes-msg �?我来处理�?
已知问题
| 问题 | 状�? |
|---|---|
| Gateway 偶尔 hang | 已修�?--replace 冲突,改�?systemd 管理 |
| 生图 API 有时较慢 | 商汤 SenseNova,首次调用需加载模型 |
| 语音转文�? | wxhelper 不支持语音提取,暂不可行 |
架构变更日志
2026-05-24 �?小小莫接�?& 性能优化
*变更原因�? opencode-go-new API 全线 500,导�?do_attach 超时 300s。同时发�?run --attach 输出解析不足,产生乱码和内容泄漏�?
*改动清单�?
| 文件 | 变更 | 说明 |
|---|---|---|
scripts/wechat_agent.py |
重写 do_attach |
�?队列串行化(防并发打�?serve)② �?--session(每次独立会话,速度快)�?--pure 跳过插件加载 �?输出解析滤除系统消息/命令/路径 �?新增 /stop 端点清队�? |
scripts/wechat_agent.py |
新增记忆系统 | mohe_memory/conversations.jsonl �?所�?莫荷↔小小莫 对话自动归档,可检�? |
opencode-serve-daemon.ps1 |
新增 ESTABLISHED 监控 | 持续高连接数时报警,防僵尸连接堆�? |
oh-my-openagent.jsonc |
Sisyphus 模型切换 | opencode-go-new/deepseek-v4-pro �?volcengine/deepseek-v4-flash (OpenCode Go 崩了�? |
*性能对比�?
| 指标 | 旧方�? | 新方�? |
|---|---|---|
| 单条消息处理 | ~300s(超时) | ~12s(--pure�? |
| 并发多消�? | 直接打爆 serve | 队列串行,永不拥�? |
| 回复内容 | 混入调试日志/工具调用 | 只输出接龙回�? |
| 上下�? | serve session�?815 条) | 无(莫荷消息自带上下文) |
注意事项
- wxhelper DLL 支持 3.9.5.81 x64 微信(使�?
wxhelper_official_39581.dll�?- 注入器:使用Injector_x64.exe(参数:-n WeChat.exe -i dll_path),不再�?ConsoleApplication.exe - 每次 WeChat 重启需重新登录
- 启动顺序:先开微信 �?agent 自动注入 DLL
- Hermes API 首次调用可能较慢(大模型冷启动)
- 看门狗每 120s 刷新 webhook,API 挂了自动重注�?- Python 请用 Python 3.10(Miniconda3 3.13 �?encodings 模块损坏�?- 全尺寸图�?OCR:依�?
downloadAttach+decodeImageAPI,仅 3.9.5.81+ 支持 - 如果微信登录后没反应,等 1-2 分钟看门狗会自动处理
2026-05-25 更新 — 会话上下文注入
实现: do_attach 通过 REST API GET /session/{id}/message?limit=100 获取当前 session 最后 100 条消息,过滤中文后截取末尾 6000 字,附在莫荷消息后面作为上下文发送给 LLM。
格式: {莫荷消息}(最近对话:{session 后 6000 字中文对话})
效果: LLM 收到莫荷消息时,同时看到当前 session 的对话历史,理解老莫的意图和当前工作状态,回复更准确。不再需要莫荷在每条消息里重复背景。
相关文件:
scripts/wechat_agent.py—get_session_context(100)+do_attach上下文注入- 消息长度: 500 字 | 上下文: 6000 字 | 仅中文