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  "title": "Cron Job: evolution-pulse",
  "type": "未知",
  "created_at": "2026-06-19T08:55:36.849964",
  "summary": "**Job ID:** 0cbf6c317c60\n**Run Time:** 2026-06-19 06:11:31\n**Schedule:** 0 * * * *\n[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to",
  "content": "# Cron Job: evolution-pulse\n\n**Job ID:** 0cbf6c317c60\n**Run Time:** 2026-06-19 06:11:31\n**Schedule:** 0 * * * *\n\n## Prompt\n\n[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly \"[SILENT]\" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]\n\n你是 wiki 的进化引擎。你的工作是管理研究进度的完整生命周期——从发现线索到成熟提案，再到后续追踪。\n\n## 研究生命周期\n\n线索 → pending（待续研究）→ proposal（成熟提案）→ PUSH → 搁置/采纳/拒绝 → 定期复盘\n\n## 四步工作法\n\n### 第一步：复盘已有提案\n读 wiki/evolution/proposals/ 下所有文件。每份提案有 status 字段。\n\n**status=proposal（已推送但未回复）：**\n- 超过 30 天 → 重新评估：现在的情况变了吗？有新材料可以更新提案吗？\n- 有新进展 → 更新提案内容 + 重新标注 PUSH\n- 仍然没变化 → 不动\n\n**status=active（正在实施）：**\n- 检查实施进度，有阻塞时标注\n\n**status=archived：**\n- 不处理\n\n### 第二步：检查待续研究\n读 wiki/evolution/pending/ 下所有文件。每份记录了\"缺什么才能推进\"。\n\n判断：今天的新材料（新文章、最新的 monitoring 结果）是否补上了缺口？\n- 补上了 → 继续研究。如果能成熟为提案，写 proposals/ 并 PUSH。\n- 没补上 → 不动。\n\n**超过 14 天无进展的 pending → 移入 archive/**\n\n### 第三步：扫描新机会\n从输入材料中找：\n- 涌现主题\n- 知识缺口（5+ 篇未合成 / 关键实体缺页）\n- 跨域火花\n\n### 第四步：决策分支\n\n成熟 → proposals/{date}-{topic}.md，格式见后。标注 PUSH。\n有苗头 → pending/{date}-{topic}.md，记录\"缺什么\"。\n没有 → [SILENT]\n\n## 提案格式\n\n```yaml\n---\ntitle: 进化提案：xxx\ncreated: YYYY-MM-DD\nupdated: YYYY-MM-DD\nstatus: proposal  # proposal | active | shelved | archived\nlast_pushed: YYYY-MM-DD\n---\n```\n\n### 发现\n### 为什么重要\n### 建议动作\n### 预估工作量\n（小果 / 主模型 / 你决策的部分）\n### 关联材料\n\n## Response\n\n# 进化引擎报告 | 2026-06-19 首次运行\n\n## 状态概览\n\n这是 **第一次进化引擎运行**。evolution 目录结构已存在（proposals/、pending/、archive/）但全部为空。本次运行完成了系统初始化。\n\n## 第一步：复盘已有提案 → 无（首次运行）\n\nproposals/ 为空，跳过。\n\n## 第二步：检查待续研究 → 无（首次运行）\n\npending/ 为空，跳过。\n\n## 第三步：扫描新机会\n\n### 发现 1：元合成暴露三个治理缺口（成熟→提案）\n\n《跨类别元合成》明确提炼了三个当前 wiki 的「未回答的问题」，且所有 11 篇合成报告都与之相关：\n\n| 缺口 | 风险等级 | 当前状态 |\n|------|---------|---------|\n| **无知识准入标准** | 🔴 3-6 个月失控 | 109 页/4 天，无降级机制 |\n| **合成保质期未定义** | 🟡 3 个月后信息偏差 | 11 篇合成无 expiry |\n| **版本依赖无追踪** | 🟡 引用链越长偏差越大 | 50+ 交叉引用无自动感知 |\n\n→ **已创建提案** `proposals/2026-06-19-知识治理框架.md`，含四动作方案：准入漏斗、保质期标签、引用注册表、定期复审。**标注 PUSH。**\n\n### 发现 2：概念页严重不足（有苗头→pending）\n\n当前 7 概念 vs 105+ 实体，且 7 个概念中 3 个心理 + 1 个护肝 + 1 个 wiki 架构，AI Agent 领域的概念几乎完全空白。但「概念 vs 实体的定义边界」和「优先级排序」尚未明确。\n\n→ **已创建 pending** `pending/2026-06-19-概念页缺口.md`，记录优先级线索：知识编译流水线、Agent 治理、记忆隔离、进化范式、技能投毒为 Top 5。\n\n### 发现 3：MemPalace 实体页缺失（立即修复）\n\nMemPalace 文章已入库、被 2 篇合成引用、且在分类页中已列示为实体引用，但 `entities/MemPalace.md` 不存在。这是数据处理遗漏——文章处理管道创建了 article 但跳过了 entity 创建。\n\n→ **已创建** `entities/MemPalace.md`，更新 index.md 和 分类-知识库.md。\n\n## 第四步：决策汇总\n\n| 项目 | 等级 | 动作 |\n|------|------|------|\n| 知识治理框架 | ✅ 成熟→提案 | `proposals/2026-06-19-知识治理框架.md` **PUSH** |\n| 概念页缺口 | 🔶 有苗头→pending | `pending/2026-06-19-概念页缺口.md` |\n| MemPalace 实体 | 🔧 直接修复 | `entities/MemPalace.md` created |\n\n## 系统健康\n\n- Wiki 总页数：110（+1）\n- 未处理 raw/articles：0（已全部处理）\n- 待审核搜索作业：0\n- 知识治理缺口：1 个提案待确认 / 1 个 pending 待补充材料\n\n---\n\n**PUSH 摘要**：知识治理框架提案已就绪。建议下个 session 确认动作 A（准入漏斗审查）的启动优先级。\n",
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