mo_data: +write_cash_log 函数

cash_log表已存在，新增写入函数便于截图/交易变更时记录现金流水。用于process_trade.py、手动改cash时调用，保证现金变更可追溯。知识萃取-盘后 cron 已暂停（莫荷接手知识库报告）
2026-07-02 01:43:33 +08:00
parent 29d0eb96cc
commit 04b8a6d4bc
4 changed files with 76 additions and 15 deletions
@@ -273,3 +273,46 @@ mo_data.read_watchlist()   → 返回 watchlist.json 等价 dict
 - [ ] 验证 `[PROFIT_PROTECT]` 标记取代 `[NEAR_SL]` 误报
 - [ ] cash_log 目前只是建表，需要在截图导入/手动改现金时调用 `write_cash_log` 记录变更
 - [ ] 如果启用 AlphaSift：`ALPHASIFT_ENABLED=true python3 mo_alphasift_bridge.py`
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+## 2026-07-02 — 筹码因子模块上线（知微）
+
+> 基于中信建投《筹码分布因子系统构建》研报
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+### 新增文件
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+| 文件 | 用途 |
+|------|------|
+| `scripts/chip_factors.py` | 筹码因子计算引擎 — 分钟K线+筹码分布+情景权重 |
+| `data/chip_cache/*.json` | 33只持仓/自选股的每日筹码状态缓存 |
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `mo_provider.py` | 新增 `get_minute_kline()` — 东方财富push2分钟K线(1s限流，单次≤240条) |
+| `strategy_lifecycle.py` | 新增 `calc_chip_sr()` — 筹码支撑/阻力计算 + `reassess_strategy` 集成共振检测 |
+
+### 筹码因子模块详情
+
+**`scripts/chip_factors.py`** (262行):
+- `_build_chip_distribution()` — 从60日日线OHLCV估算筹码分布，每日衰减0.97
+- `calc_all()` — 计算三大因子：筹码穿透率(PTR)、当日穿透率(ptr_today)、筹码乖离率(bias)
+- `batch_calc()` — 批量计算全部持仓+自选(1.5s限流)
+- `chip_cache/` — 缓存每日筹码状态，支持因子滚动计算
+
+**`strategy_lifecycle.py` 集成**:
+- `calc_chip_sr()` — 从筹码分布找出强支撑/阻力(2%区间聚合)
+- `detect_scenario()` 情景判定 → 动态权重：震荡市0.9 > 轮动市0.6 > 上涨0.4 > 急跌0.2
+- 共振检测 ⚡：筹码支撑 vs 枢轴弱支撑差距<3%时标记共振
+- 权重<0.5时标记不可靠，止损/止盈仍以枢轴为主
+
+### 首次运行结果
+- 33只股票完成筹码分布计算
+- 最高亏损筹码占比：万科99.5% / 神华98.6% / 比亚迪股份98.7%
+- 最低亏损筹码占比：建滔4.0% / 药明康德2.1%
+
+### 注意
+- 代码在 master 已推送，mohe 侧无需额外操作
+- 下次开盘后 strategy_lifecycle 会自动加载筹码 S/R
@@ -185,6 +185,38 @@ def read_watchlist_json():
    return read_watchlist()


+# ── cash_log 写入 ─────────────────────────────────────────────────────
+
+def write_cash_log(cash_before, cash_after, frozen_before, frozen_after,
+                   source, note, verified=0):
+    """记录现金变更到 cash_log 表。
+
+    参数:
+        cash_before/after   — 变更前后可用现金
+        frozen_before/after — 变更前后冻结资金
+        source              — 'screenshot'/'manual'/'trade'/'import_xls'
+        note                — 备注（如"卖出法拉电子200股"）
+        verified            — 0=未验证 1=Dad已确认
+    返回:
+        log_id (int)
+    """
+    change_amount = round(cash_after - cash_before, 2) if cash_after is not None and cash_before is not None else 0
+    db = sqlite3.connect(DB_PATH)
+    try:
+        cur = db.execute(
+            """INSERT INTO cash_log
+               (timestamp, cash_before, cash_after, frozen_before, frozen_after,
+                change_amount, source, note, verified)
+               VALUES (datetime('now','localtime'), ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""",
+            (cash_before, cash_after, frozen_before, frozen_after,
+             change_amount, source, note, verified)
+        )
+        db.commit()
+        return cur.lastrowid
+    finally:
+        db.close()
+
+
 # ── 自检 ────────────────────────────────────────────────────────────

 if __name__ == "__main__":
@@ -77,21 +77,7 @@ class SendHandler(BaseHTTPRequestHandler):
            text = data.get('body', '')
            msg_type = data.get('type', 'chat')
            if text:
-                if msg_type == 'groupchat':
-                    from xml.sax.saxutils import escape
-                    import subprocess as sp
-                    safe = escape(text)
-                    stanza = (
-                        f"<message to='{target}' type='groupchat' xml:lang='en'>"
-                        f"<body>{safe}</body></message>"
-                    )
-                    sp.run([
-                        "docker", "exec", "ejabberd", "ejabberdctl",
-                        "send_stanza_c2s", AGENT_NICK, "yoin.fun",
-                        _xmpp_resource, stanza
-                    ], capture_output=True, timeout=10)
-                else:
-                    _outbound_queue.append((target, text, msg_type))
+                _outbound_queue.append((target, text, msg_type))
                self.send_response(200)
                self.end_headers()
                self.wfile.write(b'{"ok":true}')