From 08852600c1e17fd3bdb42b7ca505bf47fcfe9b5c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E5=BE=AE?= <zhiwei@mofin.local>
Date: Sat, 20 Jun 2026 21:45:53 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9E=EF=BC=9A=E4=BF=A1=E5=8F=B7?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 docs/market-screening-pipeline.md | 139 +++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 136 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/market-screening-pipeline.md b/docs/market-screening-pipeline.md
index 2fa2a57..bc9940a 100644
--- a/docs/market-screening-pipeline.md
+++ b/docs/market-screening-pipeline.md
@@ -139,7 +139,140 @@ curl -s --noproxy '*' "http://qt.gtimg.cn/q=sz002371"
 
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-## 四、完整数据流
+## 四、实时信号检测与小果情报处理（新增）
+
+### 4.1 概述
+
+在每30分的 market_watch 数据采集之外，增加一条实时信号处理链路：
+
+```
+market_watch（每30分）→ mofin.db
+    │
+    ▼
+trend_detector（no_agent，每30分）
+    │ SQL扫最新 snapshots → 发现异常信号
+    │ 定位领涨股/成分股/持仓股/自选股
+    │ 写入 sector_signals
+    │
+    ▼
+小果情报处理（no_agent，每30分）
+    │ 读未处理 signals
+    │ curl 搜新闻（板块+个股+持仓+自选）
+    │ 调本地 LLM 逐篇分析情感
+    │ 写入 signal_news
+    │
+    ▼
+知微（盘中即时 + 收盘汇总）
+    │ 读 signal_news → 判断真伪
+    │ 紧急利空 → 盘中推老爸
+    │ 确认利好 → 更新 candidates
+    │ 16:00 → 整合到每日推荐
+```
+
+### 4.2 trend_detector — 信号检测规则
+
+```python
+# 每次运行检测以下6类信号：
+# 1. 资金异动：单次净流入 > 近20次均值 + 3σ
+# 2. 涨跌比反转：上涨占比从 <30% 跳到 >70%
+# 3. 领涨股更替：领涨股与前2次采集不同
+# 4. 趋势拐点：连续N次净流入 → 突然转流出
+# 5. 量价背离：板块涨但资金流出 / 跌但资金流入
+# 6. 普涨背离：板块大涨但上涨家数 <50%
+```
+
+检测到信号后，收集以下信息写入 `sector_signals`：
+- signal_type, sector, severity (high/medium/low)
+- related_stocks — 该板块的领涨股+成分股（从 stock_sectors 表查）
+- holdings_in_sector — signal 板块中属于持仓的股票（查 holdings 表）
+- watchlist_in_sector — signal 板块中属于自选的股票（查 watchlist_stocks 表）
+- trigger_reason — 一句话触发原因
+
+### 4.3 小果情报处理流程
+
+trend_detector 完成后的下一步，由小果处理每一条未处理的 signal。
+
+**第1步：搜新闻**
+对小果来说，一条 signal 需要搜索的范围：
+- 板块层面：搜"板块名 + 行业/政策/走势"
+- 领涨股：本次 signal 的领涨股
+- related_stocks 中的每一只
+- holdings_in_sector 中的每一只（如有持仓股）
+- watchlist_in_sector 中的每一只（如有自选股）
+
+搜索方式：curl 调百度/新浪公开新闻源，取标题（不要求全文）。
+
+**第2步：调小果本地 LLM 逐篇分析**
+
+对每篇新闻标题，小果本地 LLM 做：
+- 内容摘要（一段话，不限字数）
+- 情感分类：利好 / 利空 / 中性
+- 判断依据一句话
+
+**第3步：汇总（所有文章处理完后）**
+- 总体情感判断
+- 一段简短的总结
+
+写入 `signal_news` 表。
+
+**第4步：交知微盘中判断**
+
+signal_news 写入后，知微立即读取：
+- severity=high + sentiment=利空 → 盘中即时推送给老爸
+- 确认利好信号 → 更新 candidates（加候选或升星级）
+- 不确定的 → 标记待观察，累积到16:00汇总
+
+### 4.4 小果 LLM 调用设计
+
+**模型：** Qwen3.6-27B-OptiQ-4bit（192.168.1.122:18003）
+
+**每次调用内容：**
+```
+输入：同一 signal 的 3-5 条新闻标题
+任务：逐条分析（摘要 + 情感） + 总体判断
+```
+
+**注意：** 该模型会先输出思考过程再输出 JSON。JSON 在回复末尾，需从 response 中提取最后的完整 JSON 对象（跳过 thinking process 部分）。
+
+**节流规则：**
+- 同一板块同一 signal 类型24小时内已有 signal_news 记录 → 跳过
+- 每次只处理未 processed 的 signals
+- 无未处理 signals → 本轮跳过
+
+### 4.5 新增表结构
+
+```sql
+-- 信号表
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS sector_signals (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    signal_type TEXT NOT NULL,
+    sector TEXT NOT NULL,
+    severity TEXT DEFAULT 'medium',
+    related_stocks TEXT,       -- JSON [{code, name, change_pct}]
+    holdings_in_sector TEXT,   -- JSON，持仓股
+    watchlist_in_sector TEXT,  -- JSON，自选股
+    trigger_reason TEXT,
+    snapshot_id INTEGER,       -- 触发的 snapshot
+    processed INTEGER DEFAULT 0,
+    detected_at TEXT DEFAULT (datetime('now','localtime'))
+);
+
+-- 小果情报表
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS signal_news (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    signal_id INTEGER REFERENCES sector_signals(id),
+    sector TEXT NOT NULL,
+    overall_sentiment TEXT,
+    summary TEXT,
+    key_articles TEXT,         -- JSON [{title, sentiment, summary, reason}]
+    searched_stocks TEXT,      -- JSON，本次搜了哪些股
+    created_at TEXT DEFAULT (datetime('now','localtime'))
+);
+```
+
+---
+
+## 五、完整数据流
 
 ```
 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -169,7 +302,7 @@ curl -s --noproxy '*' "http://qt.gtimg.cn/q=sz002371"
 
 ---
 
-## 五、数据库表结构
+## 六、数据库表结构
 
 ### 核心表
 
@@ -201,7 +334,7 @@ ORDER BY c.zhiwei_star DESC NULLS LAST;
 
 ---
 
-## 六、与其他管道的关系
+## 七、与其他管道的关系
 
 | 管道 | 时间 | 关系 |
 |------|------|------|