上传OCR切换：小果GLM-OCR-8bit优先，Tesseract降级

MoFin/server.py 的 _ocr_image 改为：
1. 优先调小果 gateway (192.168.1.122:18003) 的 GLM-OCR-8bit
2. 失败/无响应则自动降级到本地 Tesseract（预处理+chi_sim+eng）
3. fallback逻辑保留原预处理管道（放大/锐化/二值化）

ocr_client.py 模块独立可调用，兼作CLI工具

server.py

@@ -717,10 +717,22 @@ def upload_page():
 
 
 def _ocr_image(image_path):
-    """用Tesseract OCR提取图片中的文字（预处理优化中文表格识别）"""
+    """优先用小果GLM-OCR-8bit识别，失败则降级到pytesseract"""
+    import sys
     from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
     import pytesseract
 
+    # 尝试小果OCR（GLM-OCR-8bit）
+    try:
+        sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "scripts"))
+        from ocr_client import ocr_image as xg_ocr
+        result = xg_ocr(image_path, "请识别这张图片中所有文字，包括股票名称、代码、价格、持股数、金额、百分比等。输出完整内容。")
+        if result.get("success") and len(result.get("text", "")) > 20:
+            return result["text"].strip()
+    except Exception:
+        pass  # 降级到tesseract
+
+    # 降级：Tesseract（预处理优化中文表格识别）
     img = Image.open(image_path)
 
     # 预处理：放大 + 锐化 + 二值化，提升小字识别率