docs: 温区自适应文档完善——SYSTEM_ARCHITECTURE加温区自适应系统章节(三态判定/策略路由/四环节/调度链), methodology加温区自适应方法论(适用温区/组合构建/失效预警/信号溯源), 新增zhiwei-reading-guide知微阅读指南
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- **资金**:10槽 + 15%仓位(step35参数扫描)
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- **结果**:**年化 14.75%**(达标≥13.2%)、胜率90.3%、单笔+16.39%、总收益329.5%
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- **待改进**:回撤-36.4%偏大、2019年-6%亏损年
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## 十、温区自适应方法论(2026-08-13 新增)
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> 核心认知(来自量化文献+MoFin实证):**没有任何策略能在所有市场环境通吃**——每个策略有它的"适用温区"(市场状态),策略组合应按当前温区自动激活/休眠。
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### 10.1 温区三态判定
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- **trend_up**(趋势市):above_ma20 + adx≥20——趋势策略(追涨/龙头识别)适用
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- **choppy**(震荡市):adx<20——均值回复策略(超跌反弹)适用
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- **trend_down**(下跌市):below_ma20 + adx≥20——深超跌/恐慌策略适用
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**滞回平滑(K=5)**:连续5天同温区才确认切换(数据选参:112周期/20.7天/无1天噪音),避免单日噪音误判。
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### 10.2 温度(rsi 连续维度)
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- **温度分档**:panic(<35) / fear(35-45) / neutral(45-60) / greed(60-70) / euphoria(>70)
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- **仓位乘数**:恐慌重仓(mr 1.5倍)、亢奋减仓(0.3倍)
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- **温区与温度互补**:温区滞后(K=5确认)、温度实时(rsi连续量)
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### 10.3 策略-温区对应(数据验证)
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| 策略 | 适用温区 | 胜率 | 依据 |
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| v_weak | choppy | 55% | 震荡市超跌确认 |
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| v_oversold | trend_down | 60% | 下跌市深超跌 |
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| v_mr_sel | trend_down | **93%** | 精选小盘超跌 |
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| v_next4/v8.1 | trend_up | 63%/57% | 趋势市追涨 |
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| s2_panic | trend_down×恐慌 | 86% | 极端恐慌买超跌 |
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| v_lurk_v3 | choppy/trend_down | 77%/71% | 潜伏型 |
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**原则**:策略全温区发信号(内部不留温区门控),适用温区由**实测胜率动态决定**(strategy_regime_perf 表常态化更新),不是固定映射。
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### 10.4 组合构建(温区自适应)
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- **单一策略是茧,多策略是翅膀**:策略组合按当前温区自动激活/休眠
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- **分散化本质是低相关性**:跨策略类型(趋势/均值回复/事件驱动)组合
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- **动态配置克制**:温区切换才调权重,"少动就是多赚"
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- **失效预警(三振出局)**:滚动胜率 <40% 黄牌减半、<35% 橙牌1/4、<30% 红牌淘汰(权重0观察)
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### 10.5 信号溯源
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- 每次推送记录:策略/版本/温区/原因(signal_ledger 表)
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- **多策略共振**:同一股票24h内被多个激活策略推 → 标记"🔥多策略共振"(加关注)
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- 用途:日后评估"哪个策略在什么温区推了什么股票,效果如何"
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### 10.6 落地文件
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| 文件 | 功能 |
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| market_regime.py | 三态判定(已有,回填10年) |
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| regime_tracker.py | 滞回平滑(K=5)+ regime_cycles 周期记录 |
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| temp_band.py | 温度分档 + 仓位乘数 |
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| regime_perf.py | 策略-温区表现常态化记录 |
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| strategy_router.py | 动态策略路由(strategy_weights.json) |
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| strategy_executor.py | 温区策略调度器(按激活策略调度 scanner) |
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| signal_ledger.py | 信号溯源(推送记录+共振标记) |
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> 详见 SYSTEM_ARCHITECTURE.md 五.5 温区自适应系统(系统架构视角)。
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