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docs: strategy spec更新——自我进化机制两方向(数据归纳假设+B组挖掘)+进化中心

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2026-08-16 13:53:05 +08:00
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commit 63dfb1ef92
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specs/strategy.json
+18 -6
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@@ -1,14 +1,15 @@
{ {
"module": "strategy", "module": "strategy",
"version": "2.0", "version": "2.0",
"purpose": "策略研究模块。策略版本管理、回测、温区自适应路由、资格评估（标准A）、手动可用性把关、三状态模型，以及研究 Tab 的版本迭代对比表格（含综合/普适评分体系）。", "purpose": "策略研究模块。策略版本管理、回测、温区自适应路由、资格评估（标准A）、手动可用性把关、三状态模型、自我进化机制（数据归纳假设+B组挖掘），以及研究 Tab 的版本迭代对比表格（含综合/普适评分体系）。",
"human_help": { "human_help": {
"title": "策略研究（版本迭代对比）", "title": "策略研究（版本迭代对比）",
"description": [ "description": [
"本模块是 MoFin 的策略研究面板：管理所有策略版本的迭代历史、回测结果、温区自适应路由（A股/港股独立温区）。", "本模块是 MoFin 的策略研究面板：管理所有策略版本的迭代历史、回测结果、温区自适应路由（A股/港股独立温区）。",
"策略版本按【适应温区】展开成 6 张表（A股当前市/港股当前市/A股其余2市/港股其余2市）——每个策略只在它的适应温区（best_regime）表显示一行，所有列（胜率/平均收益/笔数/均持仓/年化/综合/夏普/盈亏比/普适/回撤）都是该策略在【适应温区】的数据，与所选周期一致。", "策略版本按【适应温区】展开成 6 张表（A股当前市/港股当前市/A股其余2市/港股其余2市）——每个策略只在它的适应温区（best_regime）表显示一行，所有列（胜率/平均收益/笔数/均持仓/年化/综合/夏普/盈亏比/普适/回撤）都是该策略在【适应温区】的数据，与所选周期一致。",
"策略有三种状态：🟢 激活（当前温区匹配 + 手动可用 + 三项资格达标）/ 🔵 可用（手动可用 + 长期+近期达标，当下待观察）/ 📚 不可用（手动不可用或长期不合格或已证伪）。", "策略有三种状态：🟢 激活（当前温区匹配 + 手动可用 + 三项资格达标）/ 🔵 可用（手动可用 + 长期+近期达标，当下待观察）/ 📚 不可用（手动不可用或长期不合格或已证伪）。",
"数据每日自动更新：strategy_period_rollup（17:05 派生 1y/2y/5y 窗口统计）+ regime_perf_daily（17:15 重算各温区表现，含按周期预计算 regime_perf_by_period）。" "数据每日自动更新：strategy_period_rollup（17:05 派生 1y/2y/5y 窗口统计）+ regime_perf_daily（17:15 重算各温区表现，含按周期预计算 regime_perf_by_period）。",
"自我进化机制（研究Tab顶部进化中心）：方向一=数据归纳优化假设（从最新交易归纳盈利/亏损模式，如'RSI≥38时胜率仅57%应规避'，非拍脑袋参数调整）；方向二=B组策略挖掘（由果及因按温区扫描因子组合，与A组对照）"
], ],
"usage": [ "usage": [
"选择周期（近1月/6月/1年/2年/5年/10年）— 筛选该窗口的回测统计；1m/6m/1y 从最长区间切窗派生，2y/5y/10y 读库", "选择周期（近1月/6月/1年/2年/5年/10年）— 筛选该窗口的回测统计；1m/6m/1y 从最长区间切窗派生，2y/5y/10y 读库",
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"【可用列】勾选框 = 手动可用性开关（激活只能是可用的策略；取消勾选 → 立即降级为不可用）", "【可用列】勾选框 = 手动可用性开关（激活只能是可用的策略；取消勾选 → 立即降级为不可用）",
"表头【✅全可用/🚫全不可用】按钮 — 批量设置当前温区表所有策略的可用性", "表头【✅全可用/🚫全不可用】按钮 — 批量设置当前温区表所有策略的可用性",
"表头【大盘基准: 1y/2y/10y】— 显示当前大盘年化阈值（资格评估的对比基准）", "表头【大盘基准: 1y/2y/10y】— 显示当前大盘年化阈值（资格评估的对比基准）",
"⚠️警告文字（黄色）= 可用策略近期转差（2y 年化已跌破大盘），提示关注；🔄（绿色）= 不可用策略近期回升（1y 年化重回大盘上方），提示可考虑重新启用" "⚠️警告文字（黄色）= 可用策略近期转差（2y 年化已跌破大盘），提示关注；🔄（绿色）= 不可用策略近期回升（1y 年化重回大盘上方），提示可考虑重新启用",
"🧪 数据归纳优化假设（方向一）— 每个激活策略基于最新交易归纳的规避条件，带数据证据（分组胜率对比）",
"🔬 B组候选挖掘（方向二）— 由果及因扫描的候选策略（温区+因子组合+好果率），与A组对照待融合",
"📊 策略温区资格 — 每个激活策略在各温区的长期/近期/当下达标状态（✅✅✅）"
], ],
"qualification": [ "qualification": [
"资格评估 = 策略在【适应温区】的年化 vs 大盘基准，分三个时间尺度：", "资格评估 = 策略在【适应温区】的年化 vs 大盘基准，分三个时间尺度：",
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"strategy_research 表 — 策略版本+回测结果存储（含 market/period_tag/deprecated 字段）", "strategy_research 表 — 策略版本+回测结果存储（含 market/period_tag/deprecated 字段）",
"strategy_regime_perf_by_period 表 — 每策略每温区每周期表现（含温区级组合模拟+线性年化）", "strategy_regime_perf_by_period 表 — 每策略每温区每周期表现（含温区级组合模拟+线性年化）",
"market_regime 表 — 温区归因（date→regime，market 维度）+ 大盘基准年化", "market_regime 表 — 温区归因（date→regime，market 维度）+ 大盘基准年化",
"data/strategy_availability.json — 手动可用性状态（git 可追踪）" "data/strategy_availability.json — 手动可用性状态（git 可追踪）",
"evolution/hypothesis_miner.py — 数据归纳假设引擎（方向一）",
"evolution/b_group_miner.py — B组策略挖掘管线（方向二，由果及因）",
"evolution/precompute_evolution.py — 进化中心预计算（假设/B组/资格 → evolution_center.json）",
"data/evolution_center.json — 进化机制快照（研究Tab展示）",
"data/b_group_candidates.json — B组候选列表"
], ],
"constraints": [ "constraints": [
"综合分公式（前端计算，整体行）：min(ret,100)/100×30 + wr/100×20 + min(max(sharpe,0),20)/20×20 + min(pf,5)/5×15 + (1-min(dd,50)/50)×15，乘以置信系数 conf=min(1,n/40)×min(1,months/6)", "综合分公式（前端计算，整体行）：min(ret,100)/100×30 + wr/100×20 + min(max(sharpe,0),20)/20×20 + min(pf,5)/5×15 + (1-min(dd,50)/50)×15，乘以置信系数 conf=min(1,n/40)×min(1,months/6)",
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"strategy_router.py — 双市场路由（matched 用标准A）", "strategy_router.py — 双市场路由（matched 用标准A）",
"strategy_period_rollup.py / regime_perf.py / regime_perf_by_period.py / regime_perf_daily.sh — 每日自动更新", "strategy_period_rollup.py / regime_perf.py / regime_perf_by_period.py / regime_perf_daily.sh — 每日自动更新",
"deploy/profile-scripts/health_monitor_daily.py — 健康度监控", "deploy/profile-scripts/health_monitor_daily.py — 健康度监控",
"docs/decisions/2026-08-15-策略自我进化闭环重构.md — 进化闭环设计" "docs/decisions/2026-08-15-策略自我进化闭环重构.md — 进化闭环设计",
"evolution/hypothesis_miner.py / b_group_miner.py / precompute_evolution.py — 自我进化两方向",
"evolution/evolution_engine.py — 退化检测+假设验证+推送",
"deploy/profile-scripts/evolution_daily.py — 每周六22:00串行跑引擎+预计算"
] ]
} }
} }