docs: C机器学习探索——时序外验证(§20)

纯Python逻辑回归(无sklearn), 前70%训练后30%测试防过拟合
结果: 止盈精确率34%→51%(+17pp) 时序外有效
但不优于缩量+收阳硬规则(wr61.8%), v_weak保持硬规则
新因子发现: mkt_adx接近上沿(+0.695)/r10f深跌(-0.278)/rsi_delta负(-0.150)

docs/v_mr_strategy.md

@@ -471,3 +471,36 @@ r5f/RSI/bias60 合成强度分，十等分：D1(+1.24%/41%) → D10(+18.17%/90.5
 - Stage2入场重评: **当日收阳 + 缩量(<1.0)** 确认才买入
 - Stage3出场: 固定 tp30%/sl12%/hold40（简单出场，不适合swing/MA10）
 - 结果: 136笔/avg+7.00%/wr61.8%/去2018+8.46%/正年8/11/6槽ret163%/dd18.7%
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+## 20. C 机器学习探索：时序外验证（2026-08-03）
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+> 老莫要求 C(机器学习)在三次评估框架内试，不偏离实盘路径。用纯Python逻辑回归(无sklearn,防环境依赖)。
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+### 20.1 设计
+- 样本: 2260 个 v_weak 候选（甜区+深超跌+RSI+急跌+距前低<5%），12维特征
+- 标签: 未来40日是否达+30%止盈（正例率34%）
+- 时序外: 前70%(2016-2023)训练, 后30%(2024-2026)测试——防过拟合
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+### 20.2 结果
+| 概率阈值 | 精确率 | 召回率 | 预测买入 |
+|----------|--------|--------|----------|
+| 0.45 | **0.511** | 0.446 | 186笔 |
+| 0.40 | 0.483 | 0.596 | 263笔 |
+| 基线正例率 | 0.34 | — | — |
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+**时序外有效**: 逻辑回归把止盈精确率从基线34%提到51%（+17pp），非过拟合。
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+### 20.3 特征权重（新洞察）
+| 特征 | 权重 | 含义 |
+|------|------|------|
+| mkt_adx | **+0.695** | 大盘ADX越高越倾向止盈（甜区内接近30上沿反弹更确定）|
+| r10f | **-0.278** | 10日跌越深越好（恐慌释放充分）|
+| r20f | +0.195 | 20日动量微正（企稳）|
+| dist_lo20 | +0.187 | 距前低略远（站稳）|
+| rsi_delta | -0.150 | RSI回升反而不利（已反弹的追高风险）|
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+### 20.4 结论
+- ML 时序外有效（51% vs 34%），但**不优于"缩量+收阳"硬规则**（wr 61.8%）
+- 硬规则可解释、无模型维护成本，**v_weak 保持硬规则**
+- ML 发现的新因子（mkt_adx接近上沿、r10f深跌、rsi_delta为负）作为未来增强方向记录