fix: mo_bridge cache path (reports/ + data/market_review/) + mo_dsa_opinion.py standalone DSA strategy reference script

mo_bridge.py

@@ -159,10 +159,23 @@ def get_market_review(region: str = "cn", force_refresh: bool = False) -> str:
         return ""
     
     # 先读缓存（优先，快）
-    cache_dir = Path(str(_DSA_BASE)) / "data" / "market_review"
+    cache_dirs = [
-    if cache_dir.exists():
+        Path(str(_DSA_BASE)) / "reports",           # DSA 生成的市场报告目录
+        Path(str(_DSA_BASE)) / "data" / "market_review",
+    ]
+    for cache_dir in cache_dirs:
+        if not cache_dir.exists():
+            continue
         try:
-            files = sorted(cache_dir.glob("*.md"), key=os.path.getmtime, reverse=True)
+            pattern = f"market_review_*.md" if "report" in str(cache_dir) else "*.md"
+            files = []
+            for p in cache_dir.glob("market_review_*.md"):
+                files.append(p)
+            if not files:
+                for p in cache_dir.glob("*.md"):
+                    if "market" in p.name.lower() or "review" in p.name.lower():
+                        files.append(p)
+            files.sort(key=os.path.getmtime, reverse=True)
             if files:
                 if (datetime.now().timestamp() - os.path.getmtime(str(files[0]))) < 86400:
                     content = files[0].read_text(encoding="utf-8")

mo_dsa_opinion.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+mo_dsa_opinion.py — DSA 策略问股（第二意见）
+
+用 DSA 的 15 种策略独立分析一只股票，和 MoFin 自己的分析做交叉验证。
+不替代 MoFin，只做参考。
+
+用法：
+  # 分析一只股票
+  python3 mo_dsa_opinion.py 00700 腾讯控股
+  
+  # 指定策略
+  python3 mo_dsa_opinion.py 600519 贵州茅台 --skills ma_golden_cross,chan_theory
+  
+  # 作为 cron job 调用（静默模式，输出到文件）
+  python3 mo_dsa_opinion.py 00700 腾讯控股 --quiet
+
+输出格式：
+  ## 🤖 DSA 策略参考
+  - 评分: 72/100
+  - 建议: 持有
+  - 趋势: 看多
+  - 策略: ma_golden_cross, bull_trend
+  - 摘要: ...
+  - 风险: ...
+"""
+
+import sys, os, json, argparse
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="DSA 策略问股")
+    parser.add_argument("code", help="股票代码")
+    parser.add_argument("name", nargs="?", default="", help="股票名称")
+    parser.add_argument("--skills", default="ma_golden_cross,bull_trend",
+                        help="策略列表，逗号分隔")
+    parser.add_argument("--quiet", action="store_true", help="静默模式")
+    parser.add_argument("--json", action="store_true", help="JSON 输出")
+    args = parser.parse_args()
+
+    skills = [s.strip() for s in args.skills.split(",") if s.strip()]
+    
+    if not args.quiet:
+        print(f"🔍 DSA 分析 {args.code} {args.name}...", flush=True)
+        print(f"   策略: {', '.join(skills)}", flush=True)
+    
+    from mo_bridge import get_stock_analysis, get_strategy_opinion_text
+    
+    # 先获取新闻和大盘上下文
+    from mo_bridge import enrich_analysis_context
+    ctx = enrich_analysis_context(args.code, args.name, region="cn")
+    
+    opinion = get_stock_analysis(args.code, args.name, skills=skills)
+    
+    if not opinion:
+        print("❌ DSA 分析失败（LLM 超时或 DSA 不可用）")
+        sys.exit(1)
+    
+    if args.json:
+        print(json.dumps(opinion, ensure_ascii=False, indent=2))
+    else:
+        print()
+        print(get_strategy_opinion_text(opinion))
+        
+        # MoFin 对比提示
+        print()
+        print("---")
+        print("⚠️ 以上是 DSA 独立分析，仅供参考。")
+        print("   MoFin 的分析以 strategy_lifecycle 为准。")
+        print("   如果两方结论一致 → 增强信心")
+        print("   如果两方结论冲突 → 关注分歧点，人工判断")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()