feat: 每维数据标注时间窗口(MA日数/资金近5日/消息最近3条/财报最新)

scripts/batch_reassess.py

@@ -127,14 +127,14 @@ def build_prompt(data):
 ⚠️ 重要：以下9个维度不是独立分析的，你必须交叉对比后给出综合结论。
 例如：如果消息面利好但资金流在流出，说明利好可能是出货；如果基本面强但技术面破位，说明估值可能还没到底。
 
-当前数据（以下数据均来自实时API，禁止使用模型训练数据）：
-大盘：{data.get('macro','震荡')}
-最新价：{data.get('price',0)}  涨跌：{data.get('change_pct','0')}%
-PE={data.get('pe','?')}  市值={data.get('mcap','?')}亿
-行业：{data.get('sector_context','?')}
-技术面：{data.get('tech_snapshot','')[:300]}
-资金流：{_flow_note}
-消息面：{_news_note}
+当前数据（以下数据均来自实时API，每条标注时间窗口，禁止使用模型内部训练数据）：
+大盘：{data.get('macro','震荡')}（当日实时）
+最新价：{data.get('price',0)}  涨跌：{data.get('change_pct','0')}%（当日实时）
+PE={data.get('pe','?')}（最新财报）  市值={data.get('mcap','?')}亿
+行业：{data.get('sector_context','?')}（当日实时）
+技术面：{data.get('tech_snapshot','')[:300]}（MA=5/10/20/60日 支撑阻力=近20日 量价=当日+近5日趋势）
+资金流：{_flow_note}（近5日累计）
+消息面：{_news_note}（最近3条，自动标注抓取时间）
 当前信号：{data.get('timing_signal','?')}  分类：{data.get('stock_category','?')}
 原策略：{(data.get('action','') or '')[:200]}