6维评分通用模块 + 港股通T+2延迟标注

1. stock_scorer.py — 共享的6维评分模块
   - score_future_outlook(code, data) → (score, reasons)
   - rank_by_outlook(holdings, data) → 排序列表
   - settlement_delay_note(sell_code, buy_code) → 结算延迟说明
   - is_hk_stock(code) → 判断港股通标的

2. stale_push_wlin.py 改用共享模块（去掉本地函数定义）

3. 换仓评估增加港股通结算延迟检测：
   - 卖港股→买A股时标注⚠️T+2到账限制
   - 本次推荐（招商银行+A股→海博思创）无需标注，全是A股

scripts/stock_scorer.py

@@ -0,0 +1,156 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+stock_scorer.py — 6维股票前景评分系统
+
+用于全面评估持仓或自选股的前景。
+评分越低（负数越大）= 前景越差，越值得考虑卖出。
+评分越高（正数越大）= 前景越好，越值得持有或买入。
+
+使用场景：
+- 换仓评估（决定卖什么）
+- 持仓审查（定期排名）
+- 组合优化（识别需清理的票）
+
+调用方式：
+  from stock_scorer import score_future_outlook
+  score, reasons = score_future_outlook(code, decisions_dict)
+  
+  # 批量评估
+  from stock_scorer import rank_by_outlook
+  rankings = rank_by_outlook(portfolio_holdings, decisions_dict)
+"""
+
+
+def score_future_outlook(code, decisions_data):
+    """6维评分：基于决策系统分析数据评估股票前景。
+    
+    评分维度（按重要度排序）：
+    1. timing_signal — 决策系统主信号（买入/持有/深套持有）
+    2. 技术形态 — bearish/bullish/neutral
+    3. 量价关系 — 买卖盘主导
+    4. 行业背景 — 板块强弱
+    5. 盈亏比RR — 预期收益/风险
+    6. 股票类别 — 蓝筹/深套/题材
+    
+    Args:
+        code: 股票代码
+        decisions_data: decisions.json 的 "decisions" 数组或 dict(code→数据)
+    
+    Returns:
+        (score, reasons) — score浮点数，reasons字符串列表
+    """
+    # 支持两种输入格式
+    if isinstance(decisions_data, dict):
+        d = decisions_data.get(code, {})
+    elif isinstance(decisions_data, list):
+        d = {}
+        for e in decisions_data:
+            if e.get("code") == code:
+                d = e
+                break
+    else:
+        return -999, ["无数据"]
+    
+    if not d:
+        return -999, ["无数据"]
+    
+    score = 0.0
+    reasons = []
+    
+    # 1. timing_signal — 最直接的信号
+    signal = (d.get('timing_signal') or '').strip()
+    if '买入' in signal or '加仓' in signal:
+        score += 3
+        reasons.append('有买入信号')
+    elif '深套持有' in signal or '弱势持有' in signal:
+        score -= 2
+        reasons.append('深套/弱势持有')
+    elif signal in ('持有', '') or not signal:
+        score -= 0.5  # 中性偏弱（没有积极信号就是消极信号）
+        reasons.append('无积极信号')
+    
+    # 2. 技术形态
+    tech = (d.get('tech_snapshot') or '') or ''
+    if '/bearish' in tech:
+        score -= 1.5
+        reasons.append('技术偏空')
+    elif '/bullish' in tech:
+        score += 1.5
+        reasons.append('技术偏多')
+    
+    # 3. 量价关系
+    if '主动卖盘占优' in tech:
+        score -= 1
+        reasons.append('卖盘主导')
+    elif '主动买盘占优' in tech:
+        score += 1
+        reasons.append('买盘主导')
+    
+    # 4. 行业背景
+    sector = (d.get('sector_context') or '') or ''
+    if '大跌' in sector or '偏弱' in sector:
+        score -= 0.5
+    if '大涨' in sector or '偏强' in sector:
+        score += 0.5
+    
+    # 5. 盈亏比RR
+    rr = d.get('rr_ratio', 0) or 0
+    if rr >= 2:
+        score += 1
+        reasons.append(f'RR{rr:.1f}')
+    elif rr < 1:
+        score -= 0.5
+        reasons.append(f'RR{rr:.1f}<1')
+    else:
+        reasons.append(f'RR{rr:.1f}')
+    
+    # 6. 股票类别
+    cat = (d.get('stock_category') or '') or ''
+    if '蓝筹' in cat or '白马' in cat:
+        score += 0.5
+    elif '深套' in cat or '弱势' in cat:
+        score -= 0.5
+    
+    return round(score, 1), reasons
+
+
+def rank_by_outlook(holdings_list, decisions_data):
+    """批量评估持仓的前景，返回排序后的列表（最差排前）。
+    
+    Args:
+        holdings_list: 持仓列表，每项有 code, name, shares, cost, price 等
+        decisions_data: decisions.json 数据
+    
+    Returns:
+        排序后的列表，每项增加了 score, reasons 字段
+    """
+    results = []
+    for h in holdings_list:
+        code = h.get("code", "")
+        if not code:
+            continue
+        score, reasons = score_future_outlook(code, decisions_data)
+        results.append({**h, "score": score, "reasons": reasons})
+    
+    results.sort(key=lambda x: x["score"])
+    return results
+
+
+def is_hk_stock(code):
+    """判断是否为港股（港股通标的代码通常5位）"""
+    return len(str(code)) <= 5
+
+
+def is_a_stock(code):
+    """判断是否为A股（6位代码）"""
+    return len(str(code)) == 6
+
+
+def settlement_delay_note(sell_code, buy_code):
+    """返回资金结算延迟说明（如有）。"""
+    sell_is_hk = is_hk_stock(sell_code)
+    buy_is_hk = is_hk_stock(buy_code)
+    
+    if sell_is_hk and not buy_is_hk:
+        return "（港股通卖出需T+2到账后才能买A股，注意时间差）"
+    return ""