feat: 温区平滑+周期记录——滞回确认K=5(数据选参:112周期/20.7天/无1天噪音), regime_cycles表, router v3读平滑温区(当前trend_down→v_oversold/s2_panic主导0.8,v_weak观察0.24,避免被2天choppy误判)

docs/decisions/2026-08-13-事项五-策略组合市场测温动态切换.md

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 | strategy_alert.py | 三振出局失效预警 |
 
 当前：choppy×neutral → v_weak/v_lurk_v3 weight=0.8，v_next4/v8.1 观察。
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+## 七、温区平滑与周期记录（2026-08-13 老莫补充设计）
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+### 7.1 设计原则（老莫定）
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+1. **策略内部不放温区门控因子**（v_next4 的 行业ADX>25 是反例，应去除）——让策略在所有温区都能发信号，才能测出全温区表现
+2. **策略带"适用温区"属性**——记录温区测试结果，不是内部硬门控
+3. **适用温区是动态的**——常态化测试，记录策略在不同温区随时间的变化
+4. **系统监控温区变化、记录温区周期**——以温区周期为锚点，触发策略周期性评估
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+### 7.2 平滑手段（数据选参）
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+**问题**：日级 regime 切换太频繁（原始 457 周期/151个1天周期），无法直接作为评估锚点。
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+**方案**：滞回确认（hysteresis）——连续 K 天同温区才确认切换。
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+**数据选参**：
+| K（确认天数） | 周期数 | 平均长度 | 效果 |
+|---|---|---|---|
+| K=1（原始） | 457 | 5.1天 | 太碎，151个1天 |
+| K=3 | 177 | 13.1天 | 无1天，仍偏碎 |
+| **K=5** | **112** | **20.7天** | **甜区：无1天噪音，周期合理** |
+| K=10 | 49 | 47.3天 | 过度平滑，choppy 只剩391天 |
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+**选 K=5**：滞后约5天（宁慢勿错），事后评估与实时判断统一口径。
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+### 7.3 实时 vs 事后
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+- **实时温区**：K=5 滞回确认（滞后5天，确认才切换策略权重）
+- **温度（rsi）**：不滞后（连续量，实时反映恐慌/亢奋，用于仓位乘数）
+- **事后评估**：用 K=5 平滑后的周期做策略-温区归因
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+**温区与温度互补**：温区滞后、温度实时。例：当前平滑温区=trend_down（7/17起19天）但温度=neutral（rsi 58）——阴跌状态，v_oversold/s2_panic 主导（weight 0.8），v_weak 观察（0.24）。
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+### 7.4 落地文件
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+| 文件 | 功能 |
+|---|---|
+| regime_tracker.py | 滞回平滑（K=5）+ 周期记录 regime_cycles 表 + 输出平滑温区 |
+| strategy_router.py v3 | 读平滑温区 + 温度 → strategy_weights.json |
+
+**cron 顺序**（每日）：16:50 market_regime → 16:52 regime_tracker（平滑）→ 16:55 strategy_router（路由）