MoFin 初始提交

完整数据采集+分析管道：
- market_watch.py：90行业板块采集（同花顺/东方财富）
- 市场精选推荐 cron：全市场分析+候选池+星级推荐
- price_monitor.py：持仓/自选高频价格监控
- refresh_mtf_cache.py：多周期K线缓存
- 策略评估/知识萃取管道

文档：docs/ 含完整需求+架构设计
注意：尚未配置 git remote，笑笑接手后自行配置

prompt_manager/models.py

@@ -0,0 +1,115 @@
+"""提示词管理数据模型"""
+
+from dataclasses import dataclass, field, asdict
+from typing import Optional
+from datetime import datetime
+import json
+
+
+# ═══════════════════════════════════════════
+# 枚举/常量
+# ═══════════════════════════════════════════
+
+PROMPT_CATEGORIES = {
+    "strategy": "策略生成 — 制定买入区/止损/止盈的规则集",
+    "scan": "快速盯盘 — 交易时段行情监控报告",
+    "evaluation": "策略评估 — 每日/每周策略效果评估",
+    "knowledge": "知识萃取 — 经验沉淀到知识日志",
+    "review": "持仓复查 — 定期全面持仓分析",
+    "health": "系统健康检查 — 每日开盘前检查",
+    "format": "报告格式规范 — 三段式输出格式规则",
+    "analysis": "分析规则 — 单股/行业分析流程",
+}
+
+VERSION_STATUS = {
+    "active": "当前使用中",
+    "deprecated": "已弃用（不再使用）",
+    "archived": "已归档（历史版本，仅保留记录）",
+    "experimental": "实验版本（临时测试）",
+}
+
+
+# ═══════════════════════════════════════════
+# 数据类
+# ═══════════════════════════════════════════
+
+@dataclass
+class PromptVersion:
+    """单个提示词版本"""
+    version: str           # v1, v2, v2.1 ...
+    label: str             # 人类可读的名称
+    created_at: str        # ISO datetime
+    changelog: str         # 变更说明
+    content: str           # 提示词完整内容（或摘要）
+    content_path: str = "" # 提示词文件路径（完整内容存储处）
+    author: str = "知微"    # 修改者
+    status: str = "active" # active/deprecated/archived/experimental
+    tags: list = field(default_factory=list)  # 标签：如 "技术面", "R/R阈值"
+
+    def to_dict(self):
+        return asdict(self)
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, d):
+        return cls(**d)
+
+
+@dataclass
+class PromptDef:
+    """一条提示词定义"""
+    id: str                # 唯一标识，如 "strategy-generation"
+    name: str              # 显示名称
+    description: str       # 用途说明
+    category: str          # 分类
+    locations: list        # 存放位置（文件路径、cron job ID等）
+    versions: list         # PromptVersion 列表
+    created_at: str        # 首次创建时间
+    updated_at: str        # 最近更新时间
+    current_version: str   # 当前活跃版本号
+
+    def to_dict(self):
+        return {
+            "id": self.id,
+            "name": self.name,
+            "description": self.description,
+            "category": self.category,
+            "locations": self.locations,
+            "versions": [v.to_dict() for v in self.versions],
+            "created_at": self.created_at,
+            "updated_at": self.updated_at,
+            "current_version": self.current_version,
+        }
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, d):
+        versions = [PromptVersion.from_dict(v) for v in d.get("versions", [])]
+        return cls(
+            id=d["id"],
+            name=d["name"],
+            description=d.get("description", ""),
+            category=d.get("category", ""),
+            locations=d.get("locations", []),
+            versions=versions,
+            created_at=d.get("created_at", ""),
+            updated_at=d.get("updated_at", ""),
+            current_version=d.get("current_version", ""),
+        )
+
+
+@dataclass
+class StrategyLink:
+    """策略→提示词版本关联记录"""
+    code: str              # 股票代码
+    name: str              # 股票名称
+    prompt_id: str         # 提示词ID
+    prompt_version: str    # 提示词版本号
+    strategy_action: str   # 生成的策略文本
+    generated_at: str      # 生成时间
+    evaluation_result: Optional[dict] = None  # 评估结果（后续补充）
+
+    def to_dict(self):
+        return asdict(self)
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, d):
+        return cls(**d)