fix(per_stock): prompt补齐技术位锚定（与batch同源）

- per_stock的12维prompt是独立实现,无【技术位锚】无买入区间输出无参数自检
  → 今日35只重评中26只经per_stock路径,锚定纪律缺失(双prompt漂移)
- 注入同款锚定段+买入区间输出+参数自检+输出纪律第4条

deploy/profile-scripts/per_stock_reassess.py

@@ -471,6 +471,21 @@ def main():
                     except:
                         pass
 
+                    # ── 确定性技术位锚（与 batch 同源，2026-07-23：双 prompt 曾漂移导致per_stock无锚）──
+                    _ta_sec_ps = "【技术位锚】本次计算不可用，仍须满足：止损<区间下沿<区间上沿<止盈。"
+                    try:
+                        import technical_analysis as _ta_mod
+                        _ta_ps = _ta_mod.full_analysis(code)
+                        if _ta_ps and "error" not in _ta_ps:
+                            _sr_ps = _ta_ps.get("support_resistance", {}) or {}
+                            if _sr_ps.get("weak_support"):
+                                _ta_sec_ps = f"""【技术位锚】（系统基于K线确定性计算，客观事实，非估计值）
+强撑={_sr_ps.get('strong_support')}  弱撑={_sr_ps.get('weak_support')}  枢轴={_sr_ps.get('pivot')}
+弱压={_sr_ps.get('weak_resist')}  强压={_sr_ps.get('strong_resist')}  有效区间={_sr_ps.get('effective_range')}
+⚠️ 参数锚定纪律：买入区下沿参考弱撑/强撑；止损必须严格低于买入区下沿（放弱撑下方1-3%或强撑附近，严禁止损≥区间下沿）；止盈参考弱压/强压；偏离须在【修改点及理由】明确说明。"""
+                    except Exception:
+                        pass
+
                     _prompt = f"""你是一个资深股票分析师。请对股票{code}评估现有策略是否仍然有效，并输出完整的新策略。
 
 ╔══════════════════════════════════════════════╗
@@ -498,6 +513,8 @@ def main():
 
 ⚠️ 重要：12个维度必须交叉对比，找出矛盾/共振点，给出综合判断。
 
+{_ta_sec_ps}
+
 当前实时数据（每条标注时间窗口，禁止使用模型训练数据）：
 大盘={_macro_desc or "震荡"}（当日实时） | PE/市值={_pe_val} {_pb_val}（最新财报）
 资金流={_flow_note}（近5日累计）
@@ -525,14 +542,17 @@ def main():
 最后必须输出：
 【综合结论】(买入/关注/观望/卖出)
 【操作建议】
-【建议止损】
-【建议止盈】
+【买入区间】最低价~最高价（锚定技术位：下沿参考弱撑/强撑，上沿参考枢轴/弱压）
+【建议止损】（必须严格低于买入区下沿，放弱撑下方1-3%或强撑附近）
+【建议止盈】（参考弱压/强压）
+【参数自检】一行，格式"止损X < 区下沿Y < 区上沿Z < 止盈W：通过/不通过+原因"
 【建议仓位】⚠️不可省略，非"买入"时写"不新建仓"
 
 ⚠️ 输出纪律（必须遵守）：
 1. 直接以【维持或修改】开头，禁止任何寒暄、开场白、分隔线
 2. 禁止输出 <structured_data> 或任何 XML/JSON/代码块
-3. 所有【】节标题一个都不能少"""
+3. 所有【】节标题一个都不能少
+4. 止损<区间下沿<区间上沿<止盈，违反任一条=输出作废重想"""
                     _full_analysis_text = None
                     try:
                         _llm_result = call_llm(_prompt, max_tokens=4096, timeout=150, retries=1, backoff=20)