feat(prompt): 技术位锚定+止损门禁+12维命名统一

- collect_data: 现算technical_analysis.full_analysis(强撑/弱撑/枢轴/弱压/强压/有效区间/MA)
- prompt: 【技术位锚】独立高亮段+锚定纪律(止损<区下沿,锚弱撑下方1-3%/强撑;止盈锚弱压强压;
  偏离须说明理由)+输出纪律第4条+【参数自检】节
- save_result: sl>=el时用弱撑x0.985/强撑x0.99自动修正并留痕,无技术位拒写
- 命名: 九维→12维全局统一(prompt/docstring/前端弹窗)

deploy/profile-scripts/batch_reassess.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 #!/usr/bin/env python3
-"""batch_reassess.py — 批量补全12维(九维矩阵)LLM分析（逐只处理，间隔防限流）
+"""batch_reassess.py — 批量补全12维矩阵LLM分析（逐只处理，间隔防限流）
 
 用法:
   python3 batch_reassess.py                          # 所有缺分析/过期的 active 策略
@@ -149,11 +149,35 @@ def collect_data(code):
         conn.close()
     except:
         data["macro"] = "大盘震荡"
-    
+
+    # ── 确定性技术位（2026-07-22 老爸：系统计算的技术位必须作为客观锚喂给LLM）──
+    # 与技术路径(per_stock)同源: technical_analysis.full_analysis
+    # 强撑/弱撑/枢轴/弱压/强压/有效区间 + 均线，全部确定性计算，非LLM估计。
+    data["ta"] = {}
+    try:
+        import technical_analysis as ta_mod
+        _ta = ta_mod.full_analysis(code)
+        if _ta and "error" not in _ta:
+            _sr = _ta.get("support_resistance", {}) or {}
+            _mtf = _ta.get("multi_tf", {}) or {}
+            _mas = (_mtf.get("mas") or {})
+            data["ta"] = {
+                "strong_support": _sr.get("strong_support"),
+                "weak_support": _sr.get("weak_support"),
+                "pivot": _sr.get("pivot"),
+                "weak_resist": _sr.get("weak_resist"),
+                "strong_resist": _sr.get("strong_resist"),
+                "effective_range": _sr.get("effective_range"),
+                "ma5": _mas.get("ma5"), "ma10": _mas.get("ma10"),
+                "ma20": _mas.get("ma20"), "ma60": _mas.get("ma60"),
+            }
+    except Exception as _te:
+        print(f"  ⚠️ 技术位计算失败({code}): {_te}", flush=True)
+
     return data
 
 def build_prompt(data):
-    """构建LLM prompt，先审阅原策略再结合实时数据输出修改判断+九维矩阵分析"""
+    """构建LLM prompt，先审阅原策略再结合实时数据输出修改判断+12维矩阵分析"""
     cash, total = get_portfolio()
     if not total:
         cash, total = 241330, 929727  # 兜底（DB读不到时）
@@ -270,16 +294,33 @@ def build_prompt(data):
 完整分析原文:
 {_fa_display}"""
     
-    return f"""你是一个资深A股分析师。请先审阅以下【原策略全文】，判断是否需要修改策略，然后做出完整的九维矩阵分析。
+    # ── 技术位锚 section（2026-07-22 老爸：确定性计算值，LLM 必须尊重）──
+    _ta = data.get("ta") or {}
+    if _ta.get("weak_support"):
+        _ta_sec = f"""【技术位锚】（以下数值由系统基于K线/均线确定性计算，是客观事实，不是你的估计值）
+强撑={_ta.get('strong_support')}  弱撑={_ta.get('weak_support')}  枢轴={_ta.get('pivot')}
+弱压={_ta.get('weak_resist')}  强压={_ta.get('strong_resist')}  有效区间={_ta.get('effective_range')}
+MA5={_ta.get('ma5')}  MA10={_ta.get('ma10')}  MA20={_ta.get('ma20')}  MA60={_ta.get('ma60')}
+⚠️ 参数锚定纪律（必须遵守，输出前自检）：
+1. 买入区应落在技术位之间：下沿参考弱撑/强撑附近，上沿参考枢轴/弱压附近
+2. 止损必须严格低于买入区下沿——放在弱撑下方1-3%或强撑附近；严禁止损≥区间下沿（等于把止损设在买入价上，下沿买入立即止损，RR恒为0）
+3. 止盈应参考弱压/强压，不得明显高于强压
+4. 若你判断技术位不适用（如突发重大消息/基本面剧变），必须在【修改点及理由】中明确写出偏离理由，禁止静默偏离"""
+    else:
+        _ta_sec = "【技术位锚】本次计算不可用，请基于价格行为谨慎给出参数，并仍须满足：止损<区间下沿<区间上沿<止盈。"
+
+    return f"""你是一个资深A股分析师。请先审阅以下【原策略全文】，判断是否需要修改策略，然后做出完整的12维矩阵分析。
 
 【原策略全文】
 {_orig_strategy_section}
 
 ── 以上是已有的策略，以下是当前实时数据，请结合两者做出判断 ──
 
-⚠️ 重要：以下9个维度不是独立分析的，你必须交叉对比后给出综合结论。
+⚠️ 重要：以下12个维度不是独立分析的，你必须交叉对比后给出综合结论。
 例如：如果消息面利好但资金流在流出，说明利好可能是出货；如果基本面强但技术面破位，说明估值可能还没到底。
 
+{_ta_sec}
+
 当前数据（以下数据均来自实时API，每条标注时间窗口，禁止使用模型内部训练数据）：
 大盘：{data.get('macro','震荡')}（当日实时）
 最新价：{data.get('price',0)}  涨跌：{data.get('change_pct','0')}%（当日实时）
@@ -319,9 +360,11 @@ PE={data.get('pe','?')}（最新财报）  市值={data.get('mcap','?')}亿
 
 【综合结论】（买入/关注/观望/卖出）
 【操作建议】具体操作建议
-【买入区间】最低价~最高价
-【建议止损】数字
-【建议止盈】数字
+【买入区间】最低价~最高价（锚定技术位：下沿参考弱撑/强撑，上沿参考枢轴/弱压）
+【建议止损】数字（必须严格低于买入区下沿，放弱撑下方1-3%或强撑附近）
+【建议止盈】数字（参考弱压/强压）
+
+【参数自检】一行，格式"止损X < 区下沿Y < 区上沿Z < 止盈W：通过/不通过+原因"
 
 【建议仓位】⚠️不可省略。综合结论非"买入"时写"不新建仓"；为"买入"时按以下公式：
 基础仓位按RR确定：RR<1.5→不推荐，RR1.5~3→8%，RR3~5→12%，RR5+→15%
@@ -334,7 +377,8 @@ PE={data.get('pe','?')}（最新财报）  市值={data.get('mcap','?')}亿
 ⚠️ 输出纪律（必须遵守）：
 1. 直接以【维持或修改】开头，禁止任何寒暄、开场白、分隔线
 2. 禁止输出 <structured_data> 或任何 XML/JSON/代码块
-3. 所有【】节标题一个都不能少"""
+3. 所有【】节标题一个都不能少
+4. 止损<区间下沿<区间上沿<止盈，违反任一条=输出作废重想"""
 def parse_response(text):
     """从LLM回复中提取策略参数。
     ⚠️ 节标题精确匹配：只认行首【买入区间】【综合结论】等节行。
@@ -406,8 +450,9 @@ def parse_response(text):
 
     return result
 
-def save_result(code, full_text, parsed):
-    """保存LLM结果到DB（先快照再UPDATE）。空分析拒绝写入。"""
+def save_result(code, full_text, parsed, ta_levels=None):
+    """保存LLM结果到DB（先快照再UPDATE）。空分析拒绝写入。
+    ta_levels: collect_data 计算的确定性技术位，用于止损锚定校验。"""
     if not (full_text or "").strip():
         print(f"  \u274c 拒绝写入空分析（LLM输出为空，保护已有数据）")
         return
@@ -452,6 +497,22 @@ def save_result(code, full_text, parsed):
         print(f"  ⚠️ 买入区解析异常({_el}~{_eh})，跳过区间写入（保留原值）", flush=True)
     # 止损/止盈一致性门禁：损>0 时必须在区间下沿之下(0.5x~1.0x)，盈>0 时必须在区间上沿之上
     _sl, _tp = parsed["stop_loss"], parsed["take_profit"]
+    # ── 止损锚定门禁（2026-07-22 老爸：止损=区间下沿=把止损设在买入价上，RR恒0）──
+    # LLM 输出 sl>=el 时：用确定性技术位自动修正（弱撑×0.985），无技术位则拒写止损。
+    if _sl > 0 and _el > 0 and _sl >= _el:
+        _ws = (ta_levels or {}).get("weak_support") or 0
+        _ss = (ta_levels or {}).get("strong_support") or 0
+        if _ws > 0 and _ws < _el:
+            _fixed = round(_ws * 0.985, 2)
+            print(f"  ⚠️ 止损{_sl}≥区下沿{_el}，按技术锚修正为 弱撑{_ws}×0.985={_fixed}", flush=True)
+            _sl = _fixed
+        elif _ss > 0 and _ss < _el:
+            _fixed = round(_ss * 0.99, 2)
+            print(f"  ⚠️ 止损{_sl}≥区下沿{_el}，按技术锚修正为 强撑{_ss}×0.99={_fixed}", flush=True)
+            _sl = _fixed
+        else:
+            print(f"  ⚠️ 止损{_sl}≥区下沿{_el}且无可用技术位，拒写止损（保留原值）", flush=True)
+            _sl = 0
     if _sl > 0 and (not _el or _sl < _el) and (not _tp or _sl < _tp):
         updates.append("stop_loss=?")
         params.append(_sl)
@@ -507,7 +568,7 @@ def process_stock(code, force_today=False):
         print(f"  \u26a0\ufe0f 无价格数据，跳过")
         return False
     
-    print(f"  调LLM生成九维分析...", flush=True)
+    print(f"  调LLM生成12维分析...", flush=True)
     prompt = build_prompt(data)
     
     # ── 使用共享 LLM 客户端（替代 curl subprocess）──
@@ -533,7 +594,7 @@ def process_stock(code, force_today=False):
     
     print(f"  信号={parsed['signal']} 区间={parsed['entry_low']}~{parsed['entry_high']} 损={parsed['stop_loss']} 盈={parsed['take_profit']} 仓位={parsed['position']}")
     
-    save_result(code, full_text, parsed)
+    save_result(code, full_text, parsed, ta_levels=data.get("ta"))
     print(f"  \u2705 已保存到DB")
     return True
 

deploy/profile-scripts/per_stock_reassess.py

@@ -42,7 +42,7 @@ from mofin_db import snapshot_strategy_history
 
 
 def _build_full_analysis(code, entry, result):
-    """从重评结果构建完整九维分析文本"""
+    """从重评结果构建完整12维分析文本"""
     if not result:
         return ""
     lines = []
@@ -144,7 +144,7 @@ def _build_full_analysis(code, entry, result):
     if ma_match:
         ma5, ma10, ma20, ma60 = ma_match.groups()
     
-    lines.append(f"【{name}({code} 九维全析)】")
+    lines.append(f"【{name}({code} 12维全析)】")
     lines.append("")
     if macro_desc:
         lines.append(f"① 大盘环境（当日实时）：{macro_desc}")
@@ -390,7 +390,7 @@ def main():
                     if _fa and _fa[0]: print(f"  ✅ full_analysis已写入({len(_fa[0])}字)")
                     else: print(f"  ⚠️ full_analysis为空")
                     _v.close()
-                    # LLM生成完整九维分析
+                    # LLM生成完整12维分析
                     _macro_desc = ""
                     _pe_val = ""
                     _pb_val = ""