 知微
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自成长体系补齐：分支扫描+每日剪枝+决策树全覆盖+分支输出
核心改动：
1. 创建 branch_scanner.py — 每15分钟扫价格→评估分支适用性→记录trigger_count
cron: 分支自成长-盘中 (15,30,45,00 9-15)
2. 创建 prune_branches.py — 每日21:00剪枝（触发>=5次且成功率<50% → 淘汰）
cron: 分支剪枝-每日 (0 21 * * 1-5) — 之前是每周，频率太低
3. strategy_tree.py: _check_branch_condition 新增 price_lower 支持
buy_dip 分支同时检查上下界（price<=entry_high AND price_lower>=entry_low）
4. 43只股票全部补全决策树（之前只有6只）
init_default_branches 生成每只6条分支：止损/回调买入/突破追涨/减仓/止盈/持有
5. stale_push_wlin 分支输出已存在（302-315行加载策略树，437-455行评估+追加）
下一期报告即显示：【弱势震荡→buy】价格回调到支撑区，弱势市场低吸
新增：
南亚新材(688519) 全面分析+策略+自选
买入区335~350 止损320 止盈400 RR=1.7
6月从285拉至409(+43%)后急跌至331(-19%)，今日反弹缩量。高PE(228)炒作品种，等回调确认支撑
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2026-06-24 10:29:45 +08:00 |
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知微
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自成长：分支评估+剪枝+报告接入
补齐「顺势而为 环境预判 策略多分枝」体系中缺失的组件：
branch_evaluator.py（新增）— 每30min评估所有策略树分支
1. detect_scenario() 获取当前宏观情景
2. 对42只股票评估哪个分支当前适用
3. 适用分支 trigger_count+1, last_triggered=now
4. 触发>=3次且成功率<30%→标记pruning_candidate
5. 无决策树的股票自动初始化（init_default_branches）
prune_branches.py（新增）— 每日16:30收盘后剪枝
阈值：触发>=3次且成功率<30%→裁掉并归档到pruned_branches
Dad说「每周太低频」→改为每日
stale_push_wlin.py（修改）— 报告每只股增加分支行：
【弱势震荡→buy_dip】价格回调到支撑区，弱势市场低吸
cron更新：
分支扫描(b809fcabfa5b) → 指向branch_evaluator.py, 每30min
剪枝(a3697c108c7b) → 指向prune_branches.py, 每日16:30
自成长核心：branch_evaluator 运行时自动发现并初始化无策略树股票,
252个分支已生成, trigger_count已开始累积, 反馈循环上线
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2026-06-24 10:24:11 +08:00 |
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