# RR(盈亏比)与最终结果关联分析结论 > 日期:2026-08-17 > 背景:老莫要求回溯各高分策略选股时选入的 RR,探究 RR 与最终结果是否有关系,以决定 RR 阈值设定。 ## 数据来源 - 数据库:`strategy_research.results_json.trades`(各策略严格按规则回测的逐笔交易) - 样本:123,049 笔交易,15 个策略版本合并(v_mr/v_mr2/v_weak/v1.0/hk_pe_oversold/v2.0/hk_pe_mom/hk_mr2/v3.0/v_mr3/v_oversold/v7.1/v8.1/v_combo/v5.0) - 每笔含 entry_price / exit_price / stop_loss / target / profit_pct / exit_reason / hold_days ## 核心指标定义 - **计划 RR**(选股时):`(target - entry) / (entry - stop_loss)` —— 止盈/止损参数的比例 - **实际 RR**(退出时):`(exit - entry) / (entry - stop_loss)` —— 退出结果的度量 ## 分析结果 ### 1. 计划 RR vs 最终结果(全局,123,049 笔) | RR区间 | n | 胜率 | 均收益% | 均持仓天 | |--------|---|------|--------|---------| | <1.5 | 28240 | 45.2% | 0.82 | 31.9 | | 1.5~2.0 | 23268 | 40.2% | 1.74 | 55.5 | | 2.0~2.5 | 60057 | 50.1% | 3.04 | 28.2 | | 2.5~3.0 | 7533 | 40.6% | 1.82 | 62.3 | | ≥3.0 | 3951 | 41.2% | 2.65 | 50.0 | **Pearson 相关系数 r ≈ 0.05** —— 计划 RR 与收益几乎无线性相关。 ### 2. 分策略规律不一致(重要) | 策略 | 观察 | |------|------| | v_mr / v_weak | RR 全部集中 2.0~2.5(胜率 53.6%) | | v1.0 | RR 越高收益越好(0.20→1.14%),≥3.0 回落 | | v_mr2 | RR 高反而收益低(2.08→1.10%) | | hk_pe_oversold | RR 越高收益越好(9.77→13.78%) | | v8.1 / v_combo | RR<2.0 区间收益最好(11.43%/16.68%) | → **RR 与结果的关联是策略特性相关,不是全局规律**。 ### 3. 分年稳定性(v1.0)—— 不稳定 | 年份 | RR<1.5 收益 | RR2.0-2.5 收益 | |------|------------|---------------| | 2021 | +0.46% | +1.77% | | 2022 | +0.37% | **-1.97%** | | 2023 | -0.73% | -0.73% | | 2024 | -0.93% | -0.36% | | 2025 | +2.17% | +3.28% | | 2026 | -0.04% | +0.58% | → 2022 年 RR 高反而亏,年度间关系不稳定(市场环境主导)。 ### 4. 计划 RR 与退出原因(v_mr) RR 2.0~2.5 时退出分布:time 39% / stop 34% / target 27% —— 多数是时间到期或止损,仅 27% 到达目标位。 ### 5. 实际 RR(退出时)vs 结果 | 实际RR | n | 均收益% | |--------|---|---------| | <-0.5(深亏) | 8131 | -7.68 | | -0.5~0 | 1933 | -1.88 | | 0~0.5 | 2228 | +2.06 | | 0.5~1.5 | 3144 | +7.29 | | 1.5~2.5 | 6261 | +17.73 | → 实际 RR 与收益强正相关,但它是**退出后的结果度量**,不是选股的前置指标。 ## 结论 1. **RR 值本身与最终结果没有稳定的可预测关系**(r≈0.05,分策略相反,分年不稳定)。 2. 计划 RR 只是**止盈/止损参数的比例**(tp/sl),反映策略的风险偏好设计,不是选股质量指标。 3. **RR 2.0 作为统一淘汰阈值没有数据支撑** —— 它既不保证收益,也不代表质量。 4. RR 的合理作用是**防止负期望交易**(如 RR<1 止损距离大于止盈),而非精选门槛。 5. 真正的选股质量指标是**胜率/收益/回撤**(strategy_regime_perf 的 win_rate/avg_pnl),RR 是辅助风控。 ## 决策落地(2026-08-17) - **RR 阈值从 2.0 调整为 1.0**(基本保底:只拦截止损距离 ≥ 止盈距离的负期望交易) - promote 进自选:RR < 1.0 拦截 - watchlist_auto_exit 每日淘汰:RR < 1.0 淘汰 - 超跌类策略(p_oversold/b_td1_v3)继续豁免 RR 门槛 ## 涉及文件 - `deploy/profile-scripts/promote_candidates.py`(promote 门槛) - `deploy/profile-scripts/watchlist_auto_exit.py`(每日淘汰门槛)