#!/usr/bin/env python3
"""
mo_bridge.py — MoFin ↔ DSA 集成桥接

在 MoFin 的定时分析流程（cron_to_xmpp.py）中，
在 LLM 分析 prompt 之前注入 DSA 的宏观情报。

用法：
  from mo_bridge import enrich_analysis_context
  
  # 在 LLM 分析前调用
  context = enrich_analysis_context()
  if context:
      prompt += f"\n\n## 今日大盘背景\n{context}"

依赖：
  需要 DSA 源码 + 依赖（pip install litellm akshare yfinance 等）
  未安装时优雅降级，不影响 MoFin 正常运行。
"""

import sys
import os
import json
import logging
from pathlib import Path

logger = logging.getLogger(__name__)

# DSA 源码路径（按优先级尝试）
_DSA_CANDIDATES = [
    "/home/hmo/daily-stock-analysis",
    str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "daily-stock-analysis" / "ZhuLinsen-daily_stock_analysis-a448886"),
]

_DSA_BASE = None
for _c in _DSA_CANDIDATES:
    _p = Path(_c)
    if _p.is_dir() and (_p / "data_provider" / "base.py").exists():
        _DSA_BASE = _p
        break

_HAS_DSA = _DSA_BASE is not None


def enrich_analysis_context(region: str = "cn") -> str:
    """从 DSA 获取市场背景和新闻舆情，注入 MoFin 分析上下文。
    
    Args:
        region: cn/hk/us/both — 分析哪个市场
    
    Returns:
        str: Markdown 格式的市场背景文本（可直接注入分析 prompt）
             如果 DSA 不可用，返回空字符串
    """
    parts = []
    
    # 1. 大盘复盘
    market_text = get_market_review(region)
    if market_text:
        parts.append(f"## 今日大盘背景\n{market_text}")
    
    # 2. 搜索舆情（如果有 DSA search_service）
    news_text = get_news_context()
    if news_text:
        parts.append(f"## 今日重要新闻\n{news_text}")
    
    return "\n\n".join(parts)


def get_market_review(region: str = "cn") -> str | None:
    """获取 DSA 市场复盘摘要"""
    if not _HAS_DSA:
        return None
    
    try:
        sys.path.insert(0, str(_DSA_BASE))
        
        # 尝试从 DSA 的本地缓存中读取最近的市场复盘
        from src.services.daily_market_context import DailyMarketContextService
        
        # 先看本地是否有缓存
        cache_dir = _DSA_BASE / "data" / "market_review"
        if cache_dir.exists():
            files = sorted(cache_dir.glob("*.md"), key=os.path.getmtime, reverse=True)
            if files:
                content = files[0].read_text(encoding="utf-8")
                # 只取摘要部分（前 500 字）
                lines = content.split("\n")
                summary_lines = []
                for line in lines:
                    if len(line.strip()) > 5:
                        summary_lines.append(line)
                    if len(summary_lines) >= 20:
                        break
                return "\n".join(summary_lines)
        
        # 如果没有缓存，尝试实时获取（需要 DSA 完整配置）
        logger.debug("未找到 DSA 市场复盘缓存，跳过")
        return None
        
    except Exception as e:
        logger.debug("获取 DSA 市场复盘失败: %s", e)
        return None
    finally:
        # 清理 sys.path
        if str(_DSA_BASE) in sys.path:
            sys.path.remove(str(_DSA_BASE))


def get_news_context() -> str | None:
    """搜索今日重要财经新闻"""
    # 预留接口：待 DSA 依赖安装后实现
    # 目前 MoFin 的 mofin_news.py 已覆盖基本新闻需求
    return None


def get_stock_fundamentals(code: str) -> dict | None:
    """通过 DSA 获取股票基本面数据"""
    if not _HAS_DSA:
        return None
    
    try:
        sys.path.insert(0, str(_DSA_BASE))
        from mo_provider import MoDataProvider
        provider = MoDataProvider()
        return provider.get_fundamentals(code)
    except Exception as e:
        logger.debug("获取 %s 基本面失败: %s", code, e)
        return None
    finally:
        if str(_DSA_BASE) in sys.path:
            sys.path.remove(str(_DSA_BASE))


# ── 便捷入口 ──────────────────────────────────────────────────────────

def quick_summary() -> str:
    """快速获取今日分析上下文（单次调用）"""
    return enrich_analysis_context()


# ── 自检 ──────────────────────────────────────────────────────────────

if __name__ == "__main__":
    print(f"DSA 可用: {_HAS_DSA}")
    print(f"DSA 路径: {_DSA_BASE}")
    
    if _HAS_DSA:
        context = enrich_analysis_context()
        if context:
            print(f"\n=== 市场上下文 ({len(context)} 字符) ===")
            print(context[:1000])
        else:
            print("\n无可用市场上下文（DSA 缓存为空）")
    else:
        print("\nDSA 不可用，跳过。部署后需安装依赖:")
        print("  pip install litellm akshare yfinance baostock")