MoFin/docs/xiaoguo-signal-pipeline.md

小果信号管道 — xiaoguo → signal_news → 知微评估 → 自选/关注

一、整体流程

xiaoguo_scanner.py（每5分钟跑一轮）
  ├─ 同花顺看多榜（6个轮换）：创新高、量价齐升、向上突破、连续上涨、持续放量、险资举牌
  └─ 同花顺看空榜（5个轮换）：创新低、持续缩量、量价齐跌、连续下跌、向下突破
       ↓ 写入 signal_news
         source=xiaoguo（看多） / source=xiaoguo_risk（看空）
       ↓
知微（盯盘cron每15-25分钟）
  ├─ 读 signal_news 最新未处理信号
  ├─ 全面评估（五维分析）
  │   大盘 → 行业 → 个股
  │   消息面 + 基本面 + 技术面
  ├─ 评估结论分三级：
  │   ✅ 正式自选 → watchlist（默认status）+ decisions.json
  │   🔄 关注列表 → watchlist（status=watching），价格波动>3%触发升级
  │   ❌ 跳过 → 不跟踪
  └─ 在报告中体现

二、数据源

榜单来源（三路并行）

1. 同花顺技术面榜单（akshare，6看多+5看空轮换）— 技术指标类信号
2. 行业领涨股（从 market.json 读取，每轮都跑）— 涨幅>2.5%板块的领涨龙头
3. 东方财富热榜（akshare.stock_hot_rank_em）— 因502不可用，降级静默

三路数据合并规则

优先级：行业领涨 > 同花顺技术榜 > 东方财富热榜 同只股票不重复处理，最多15只/轮。 行业领涨股保证能被扫描到，不会被技术榜单的股票挤掉。

新闻来源

• 东方财富个股新闻API（akshare.stock_news_em）
• 新闻旧了不是排除条件，而是继续用其他维度评估

三、评估标准

五维全面分析

1. 大盘维度 — 当前市场环境（普涨/分化/普跌）
2. 行业维度 — 板块联动性，行业趋势
3. 消息面 — 新闻、公告、概念催化
4. 基本面 — PE/PB、盈亏状态、市值
5. 技术面 — 价量关系、支撑压力位、买入区

筛选条件

• 亏损股（PE为负）且暴跌 → ❌ 跳过
• PE为负还上涨 → 纯炒作 ❌ 跳过
• PE>100 且大涨 → 题材炒作 ❌ 跳过
• 单日暴跌>8% → ❌ 等企稳
• 停牌 → ❌ 跳过
• PE合理（0~60）+ 技术面信号 → ✅ 可考虑
• PE极度低估（<15）+ 行业有催化 → ✅ 优先

结论分三级

等级	watchlist status	含义	后续动作
✅ 正式自选	默认	有完整策略（买入区/止损/止盈）	价格监控每2min+K线缓存+策略重评
🔄 关注	watching	有待验证，等价格波动>3%或出新闻	价钱跟踪，条件触发自动升级评估
❌ 跳过	不跟踪	明确不碰	无

四、关注列表升级条件

watchlist 中 status=watching 的股票，每轮cron检查：

1. 已有正式策略（decisions.json中有entry_low/entry_high）→ 价格进入买入区则升级
2. 无正式策略 → 价格波动>3%或搜到新新闻 → 触发完整五维评估
3. 符合条件的移入正式自选（status改为默认），生成策略，在报告中体现

五、自选股自动获得的数据服务

• price_monitor.py（每2分钟刷新价钱）
• refresh_mtf_cache.py（每天9:00拉日/周/月K线）
• stale_detector.py（每天检查买入区偏离+过期）
• 盘前+午间策略重评（每天9:00+12:00）
• 盯盘报告覆盖分析（每15-25分钟）