策略自我进化闭环重构（问题3 诊断 + 设计）

日期：2026-08-15 状态：诊断完成，设计待老莫批准关联：问题2（策略数据每日自动更新，已落地 c91f49ef/b9b4fadf）

一、诊断：进化模块与温区体系全面脱节

老莫定义的关系链：统计数据每日自动更新 → 进化基于最新统计数据做策略研究 → 产出有价值的改进结论。

现状：第一节（统计数据）今天才修好；第二节（进化）整体坏死——

组件	病状	证据
`evolution_api.py` baseline	硬编码 `['v_weak','v_oversold']`，与路由激活集合脱节	已修（9ba85733，改数据驱动）
`lesson_extractor.py`	硬编码 `version='v_next4'`（已证伪策略）；名为"已平仓交易教训提取"，实际读的是回测 trades 而非实盘平仓	`strategy_lessons` 最新行 2026-08-01，16 行，无 cron
`auto_iterator.py`	健康度默认 `version='v_next4'`；`PARAM_SPACE`（max_hold_days/reentry_days/sl_atr）是旧策略家族参数，与当前温区策略（s2_panic 的 RSI/bias 阈值、hk_pe_mom 的 PE 分位/tp40%）完全对不上	`strategy_evolution` 最新行 2026-08-07，8 行，无 cron
调度	lesson_extractor / auto_iterator 均不在 hermes cron	管道 8/1、8/7 断供至今

根因：进化模块是 8 月初为 v_next4/v_weak 时代写的一次性脚本，温区自适应体系（路由+三温区策略+双市场）上线后没人回头接它。它和 health_monitor 的病是同一类——硬编码策略名，不跟随系统事实源。

二、闭环设计（待批准）

每日盘后（已有）                     每周研究（新增）                    产出
┌─────────────────┐          ┌──────────────────────┐        ┌────────────────┐
│ period_rollup   │          │ evolution_engine.py  │        │ 有价值才说话：  │
│  (周期滑窗统计)  │────────►│  1. 读健康度/温区表现  │──────►│ 改进结论+证据   │
│ regime_perf     │  数据     │  2. 识别退化信号      │  结论   │ 推给老莫决策    │
│  (温区表现)      │────────►│  3. 生成参数变体      │        │ (不自动上线)    │
│ health_monitor  │          │  4. 回测验证(统一模拟) │        └────────────────┘
│  (健康度)        │          └──────────────────────┘
└─────────────────┘                     │
                                 无退化/变体不达标 → 静默

退化信号定义（触发研究的条件，宁缺毋滥）

健康度连续低：激活策略 health_score 连续 5 天 < 40（实盘显著偏离回测基线）
温区表现衰减：策略在其适应温区的近 1 年派生胜率 < 5y 胜率 × 0.8（近期失效迹象）
证伪候选：激活策略在其适应温区的温区级组合年化 < 0（防守失败）

变体生成原则（不拍脑袋）

参数空间从策略定义的当前参数出发（读 hk_strategies.py / strategy_lab.py 的实际参数，不再硬编码 PARAM_SPACE）
每个维度 ±20% 网格，单变量扰动（一次只动一个参数，可归因）
验证统一走 portfolio_sim（8 槽资金约束），验收门槛：变体在其适应温区的温区级组合年化 ≥ 原策略 + 3pp，且 max_dd 不劣化超过 2pp

产出与呈现

达标变体 → 写 strategy_evolution（parent/child/change_description/promoted=0）+ 推送老莫（附对比证据）
老莫说"上线"才进 strategy_research + 路由候选，永不自动 promote
无退化或变体全灭 → 当周静默（不制造噪音）
dashboard 进化区：baseline 已跟随路由（9ba85733）；lessons 区待 lesson_extractor 重写后复供

lesson_extractor 重写方向

数据源改实盘：holding_strategies 已平仓记录（hit_tp/hit_sl）+ strategy_review 的三层复盘结论
不再用 LLM 逐笔分析回测 trades（旧做法既贵又假——回测交易没有"教训"可挖）
频率：每周一次，跟随 evolution_engine 同跑

三、实施清单（批准后执行）

evolution/evolution_engine.py 新建（退化检测 + 变体生成 + 统一回测验证）
evolution/lesson_extractor.py 重写（实盘平仓 + 复盘结论驱动）
auto_iterator.py 归档（参数空间硬编码，被 evolution_engine 取代）
hermes cron：evolution_engine 每周六 22:00（策略评估 21:00 之后）
dashboard 进化区读取验证

四、明确不做

不自动上线任何变体（老莫决策权）
不动 strategy_review.py（实盘单笔复盘，职责不同，运行正常）
不在本重构中改温区路由逻辑

4.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape