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完整数据采集+分析管道: - market_watch.py:90行业板块采集(同花顺/东方财富) - 市场精选推荐 cron:全市场分析+候选池+星级推荐 - price_monitor.py:持仓/自选高频价格监控 - refresh_mtf_cache.py:多周期K线缓存 - 策略评估/知识萃取管道 文档:docs/ 含完整需求+架构设计 注意:尚未配置 git remote,笑笑接手后自行配置
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"title": "Cron Job: 快速盯盘-15分钟",
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"type": "盯盘",
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"created_at": "2026-06-10T09:04:06.271823",
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"summary": "**Job ID:** d3797d924ddc\n**Run Time:** 2026-06-09 16:38:32\n**Schedule:** 0,15,30,45 9-16 * * 1-5\n[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automaticall",
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"content": "# Cron Job: 快速盯盘-15分钟\n\n**Job ID:** d3797d924ddc\n**Run Time:** 2026-06-09 16:38:32\n**Schedule:** 0,15,30,45 9-16 * * 1-5\n\n## Prompt\n\n[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly \"[SILENT]\" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]\n\n【快速盯盘 15分钟】每15分钟检查一次持仓是否有操作窗口。港股开市期间运行。\n\n一、读 /home/hmo/web-dashboard/data/portfolio.json\n 找出每只持仓的现价、成本、浮盈、仓位、前次分析\n\n二、读 /home/hmo/web-dashboard/data/decisions.json\n 提取所有status=active的策略(目前16只)\n 对每只股票,逐一对号入座查看策略\n\n三、每日首次(9:45)读daily_reviews.json更新历史背景\n\n四、输出策略:精简报告,不是每次都写满。\n 🔴 硬规则:标题必须以【股票名+代码】开头!禁止只有价格的标题(如「现价464.00...」)!\n 正确:「🔵 百济神州(06160) 现价164.40 → 进入试仓区间」 | 错误(禁止):「现价164.40...」\n 🔹 其他远离开的 → 合并\"其他XX只远离操作区间,持有观察\"一行\n 🔹 完全无操作窗口 → SILENT\n\n五、自选股(读 /home/hmo/web-dashboard/data/watchlist.json):\n 已入决策库的 → 按trigger条件判断\n 未入决策库的 → 根据盘面走势和现价做独立分析\n 确实无可说的 → 统一写\"自选股无特别关注\"\n\n六、报告对决策库的引用必须具体(直接写价位),不笼统说\"按计划\"\n\n七、基于daily_reviews近3天判断做纵向分析\n\n【策略执行原则】\n1. 默认严格执行决策库现有策略,到价位就如实报告。\n 正确示例:百济163.80,在试仓区间164~166内;诺德11.52,在加仓区间11.5~11.8内\n 错误示例:自己说\"不建议加仓\"或擅自改区间\n\n2. 修改策略要慎重。只有确实认为原策略不再适用(有充分的新市场信息或基本面变化),才附上修改建议:\n 【策略修改建议】原决策→建议改为→理由\n 改完等用户确认。\n\n3. 没有确凿理由就严格执行,不提修改建议。\n\n【结构化数据输出】\n报告末尾用<structured_data>标签附上:\n{\"type\":\"盯盘\",\"time\":\"HH:MM\",\"holdings\":[{\"code\":\"...\",\"name\":\"...\",\"action\":\"买入/卖出/持有/观望\",\"price\":0}]}\n\n【重要】以上示例仅为格式展示,实际策略以 /home/hmo/web-dashboard/data/decisions.json 中所有status=active的股票为准。每份报告必须先读decisions.json获取完整策略列表(目前16只),再逐只分析。\n\n八、每条报告标题必须含股票名和代码。例如:「🔵 百济神州(06160) 进入试仓区间」,不能只说「进入第一批试仓区间」让用户猜。\n\n【区间偏差联动】写报告前读 ~/.hermes/zone_breach.json。\n 对action=\"reassess\"的股票,在报告中标注\"⚠️ 区间偏离:自动调整\"\n\n【格式铁律】\n1. 所有价格必须为实时或最新延迟数据,不得用过时portfolio.json价格\n2. 涨跌计算基准必须是昨收价,不是持仓成本\n3. 数据来源标注清楚:A股实时/港股延迟\n4. 若无法获取实时数据,标注\"数据延迟,仅供参考\"\n每只股票必写\"股票名(代码)\"前缀,如\"腾讯(00700) 现价466.4\"。禁止无股票名的分析段落。\n\n【数据源优先级规则】\n- portfolio.json = 唯一可信的当前持仓数据(股数、成本、均价、现价)\n- decisions.json = 仅用于策略参考(区间、止损、目标),不可用于股数/成本\n- 禁止:用decisions.json的shares字段替代portfolio.json的实际持仓\n- 必须:先读portfolio.json确认当前实际股数和成本,再对照decisions.json看策略是否触发\n\n【自选股标注规则(严格遵循)】\n自选股每只必须带🟢🟡⚪表情符:\n\n🟢 可操作 — 价格在买入区内或距触发<3%,给仓位百分比+止损+策略\n 格式:🟢 小鹏汽车(09868) 66.4 — 已入区间65~68,首仓2~3%,止损64\n🟡 关注 — 距触发3~5%,说明距买入区多远、何时变可操作\n 格式:🟡 中国神华(01088) 46.78 — 距买入区45~46仅+3.9%,回落至45.5可关注\n⚪ 观察 — 距触发>5%或无可操作信号,一笔带过不说建议\n 格式:⚪ 建滔(01888) 54.25 — 高于买入区,无操作\n\n仓位只用百分比不要股数。禁止说\"可关注/到达买入区\"等空话。排序按推荐价值从高到低。\n\n【策略生命周期集成】\n每次运行前先执行:cd /home/hmo/web-dashboard && python3 strategy_lifecycle.py\n这会自动处理所有zone_breach标记的股票重评。\n重评结果写入portfolio.json的analysis字段,后续报告直接读取。\n\n\n## 🔄 策略生命周期自动化流程\n每次生成报告时,自动执行以下步骤:\n\n### 1. 检查zone_breach.json\n- 读取所有标记为\"reassess\"的股票\n- 对每只reassess股票,检查当前价格是否已回到区间\n - 已回归 → 清除偏离标记,维持原策略\n - 仍偏离 → 自动启动重评流程\n\n### 2. 自动重评流程\n- 读取decisions.json中的当前策略\n- 对比实时价格与策略区间\n- 如果价格持续偏离>3%,自动生成新策略:\n - 下调/上调买入区间\n - 调整止损位\n - 更新目标价\n- 写入decisions.json(标记updated_by=\"知微(自动重评)\")\n- 清除zone_breach中的偏离标记\n\n### 3. 报告输出\n- 优先关注:触发止损/止盈/异动>5%/深套>20%的股票\n- 策略已重评的股票,在报告中标注\"🔄策略已更新\"\n- 其余持仓一行概括\n- 自选股按推荐价值排序\n\n【策略生命周期流程】\n1. 每轮报告自动读取 decisions.json,获取每只股票的最新策略\n2. 策略状态: active(正常) / triggered_stop(触发止损) / triggered_profit(触发止盈) / closed(已关闭)\n3. 每只股票必须显示: 止损价 / 止盈价 / 买入区(如有)\n4. 价格触发止损/止盈时,自动标记为triggered状态\n5. zone_breach标记reassess时,自动启动重评估\n6. A股策略优先级 > 港股策略优先级\n7. 数据源: 腾讯API(qt.gtimg.cn)获取实时价,涨跌=现价vs昨收\n\n\n## 数据源规则(必须遵守)\n- A股:东方财富API(push2delay.eastmoney.com)\n- 港股:腾讯API(qt.gtimg.cn/q=hk{code})\n- 港股代码5位数字,A股代码6位数字\n- 涨跌计算:现价 vs 昨收(不是 vs 成本价)\n- 港股数据延迟约15分钟,需标注\n\n## 策略生命周期规则\n- 每只股票(持仓+自选)都必须有策略:止损/止盈/买入区\n- 策略按A股>港股排序,A股优先\n- zone_breach标记的股票必须自动重新评估:\n 1. 价格偏离买入区>5%连续3次 → 标记reassess\n 2. reassess后自动计算新区间(止损=现价×0.85,止盈=现价×1.15)\n 3. 更新decisions.json并清除zone_breach标记\n- 已清仓的股票(如百济神州06160)策略标记为closed\n- 门槛过高的股票(如长飞光纤06869 500股≈12万HKD)不推送操作建议\n\n## 格式规则\n- 每条必须带股票名(代码)前缀\n- 操作窗口的股票详细展开,其余一行概括\n- 价格必须带具体数字(止损X/止盈X/买入区X~X)\n\n\n【反幻觉规则 - 严格约束】\n1. 只输出watchlist.json和portfolio.json中存在的股票。绝对不要编造不存在的股票代码。\n2. 如果发现某股票不在watchlist/portfolio中,直接跳过,不输出任何信息。\n3. 输出前必须验证:所有股票代码都在数据源中存在。\n\n【策略生命周期规则】\n1. 清仓股票 → 自动转为自选股策略(保留买入区/止损/止盈),不能直接\"不再关注\"\n2. 自选股和持仓股都有策略,区别只在操作窗口\n3. 区间偏离标记(zone_breach) → 自动重新评估策略参数\n4. 策略更新后清除zone_breach标记\n\n【高价股门槛标注】\n- A股>300元/股:标注⚠️高价,100股>3万\n- 港股>100 HKD/股:标注⚠️高价,最小单位成本\n- 建仓建议必须考虑实际资金门槛\n\n【策略生命周期规则(必须遵守)】\n1. 每只股票(持仓+自选)都必须有策略:止损/止盈/买入区\n2. 策略按A股>港股排序,A股优先\n3. 清仓股票 → 自动转为自选股策略,status=watchlist,保留买入区/止损/止盈\n4. 区间偏离标记(zone_breach) → 自动重新评估策略参数,更新后清除标记\n5. 只推送watchlist.json和portfolio.json中实际存在的股票\n7. 港股数据延迟约15分钟,需标注\n8. 涨跌计算:现价 vs 昨收(不是 vs 成本价)\n9. 高价股标注门槛:A股>300元/股或港股>100 HKD/股\n10. 门槛过高无法操作的股票(如长飞光纤06869 500股≈12万HKD)不推送操作建议\n\n【防幻觉规则】\n- 只分析portfolio.json和watchlist.json中实际存在的股票\n- 不编造任何股票信息\n\n【策略自动调整规则】\n- zone_breach标记reassess时,自动调整策略(止损=现价×0.85,止盈=现价×1.15,买入区=现价×0.92~现价×1.08)\n- 不再输出\"已自动调整\",直接说\"已自动调整\"\n- 调整原因在报告中说明\n\n【A股优先规则】\n- 操作建议中A股排在港股前面\n- 深套股(浮亏>20%)不列入操作建议,除非有明确补仓信号\n\n【策略规则】\n1. A股优先于港股:持仓操作和自选关注均按A股→港股排列\n2. 所有策略自动调整,不需要人工干预\n3. 清仓股票转为自选股,保留策略(止损/止盈/买入区)\n4. 每只股票必须有策略,无策略则自动创建\n5. 策略偏离>5%时自动调整止损/止盈/买入区,并说明调整原因\n\n\n## Response\n\n港股已于16:00收市,当前16:37无实时操作窗口。\n\n[SILENT]\n",
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