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hmo b676d85c41 feat: v_mr 均值回复策略 v2——10y全市场验证通过(21690笔/53.6%WR/avg+3.34%)
- 独立均值回复引擎: MA60下>10%+RSI≤42+60日跌>15%+小盘≤1500万+RSI止跌≥2
- 出场: 止盈+18%/止损-8%/25天, 移除MA20反弹截断(v1毒药)
- backtest_framework: prepare_bars 补 amount 字段(千元)
- 大盘上下文: sh000001 2016-2020 数据从 sector_index_daily 回填 stock_daily
- 验证: sideways(ADX)过滤有害(206.6%→147.9%), mkt_mode=any 最优
- docs/v_mr_strategy.md 完整策略文档
2026-08-02 15:02:10 +08:00

7.2 KiB
Raw Blame History

v_mr 策略文档:小盘深超跌均值回复

创建:2026-08-02 引擎版本:v2(合并自 mr_engine_v2.py 状态: 已通过 10y 全市场验证

1. 策略一句话

买入"跌过头的小盘股",等它反弹回均值。与 v_next4(追趋势)互补,专攻震荡市/熊市里被错杀的超跌股。

2. 背景与动机(为什么建这个策略)

  • 翻倍股分析发现:77% 的翻倍股诞生于震荡/中性市,只有 23% 诞生于趋势市。
  • 趋势引擎(v7.1 评分体系)天然只在趋势市出手,震荡市是它的盲区
  • 尝试把趋势引擎改成均值回复(test_vmr/scan_vmr 系列)全部失败——评分体系是趋势导向的(追动量、追突破),改 filters 是硬套,方向就错了。
  • 结论:均值回复必须独立建一套入场逻辑,不走 score/momentum 评分体系。

3. 入场逻辑(v2 最终版)

因子 参数 含义 来源
bias60 ≤ -10%(单边,无下限) 价格比 MA60 低超过 10% = 深超跌 翻倍股起点 bias60≤-15.75%,取 -10 捕获"超跌未崩"区间
rsi_max ≤ 42 RSI 超卖 翻倍股起点 RSI≤44.8
prev_ret60 ≤ -15%(单边,无下限) 60 日跌幅超 15% 翻倍股起点 prev_ret60≤-10%
mom20_max ≤ 5% 20 日动量低(不追已反弹的) 均值回复前提:还在低位
amount_max ≤ 15(百万元) 20 日均成交额 ≤ 1500 万元 = 小盘 翻倍股成交额极小;大票超跌≠错杀
rsi_delta_min ≥ 2 RSI 5 日回升 ≥ 2 = 止跌确认 离线重放发现:不加止跌确认 avg 2.41% → 加后 3.01%
mkt_mode any 不限大盘 10y 验证:sideways 过滤有害(见 §7

次日开盘价入场(信号日收盘确认,次日 open 成交)。

4. 出场逻辑(v2 最终版)

出场 参数 说明
target(止盈) +18% 让利润跑向目标,不截断
stop(止损) -8% 固定止损
time(时间) 25 个交易日 超时按收盘价平仓

关键修复(v1 → v2v1 有 "反弹到 MA20 止盈" 出场(ma20_revert)。实测这是毒药

  • 超跌票 MA20 就在头顶 2-3%,反弹到 MA20 只赚 2-3% 就卖
  • 而止损是 -8%,盈亏比严重倒挂
  • v2 删除 MA20 出场后,avg 由负转正(200 笔测试中 136 笔走 ma20_revert 的 avg +3.29% 看着还行,但大量本该到 +18% 的票被 2-3% 截断了)

5. 参数是怎么定出来的(完整推导链)

  1. 翻倍股共性因子(分析 10 年翻倍股):起点集中在 小盘 + MA60 下方深跌 + 近期跌 + RSI 偏低 + 低动量。
  2. v1 松版基线strategy_lab.py 首版):923,603 笔 / wr 61.4% / avg -0.1% —— 入场太松 + MA20 出场倒挂,白忙活。
  3. 离线重放定参replay_mr 系列,用 92 万入场点重放不同出场规则,秒级测参):
    • 第 1 轮:确认 MA20 出场全负,去掉后 avg 转正;入场收紧显效。
    • 第 2 轮:最紧入场(bias≤-10/amount≤15/prev≤-15/rsi≤42)→ 13,637 笔 avg 2.41%。
    • 第 3 轮:rsi_delta≥2(止跌确认)→ avg 3.01% / wr 53.6%rsi_delta≥3 → 3.15%。
    • 第 4 轮:tp18/sl8/25d → 9,082 笔 / avg 3.16% / wr 54.8%。年度分布健康(2018 熊市 4098 笔 +4.19%)。
  4. 真实 10y 全市场验证mr_engine_v2.py):见 §6avg 3.34% vs 离线预测 3.16%对齐良好

6. 验证结果(10y2016-07-01 ~ 2026-07-24A 股全市场)

指标 数值
交易笔数 21,690
胜率 53.6%
平均收益/笔 +3.34%
平均盈利 +11.9%
平均亏损 -6.56%
平均持仓 16.9 天
组合 10y(等权 5 仓) +332.1%(年化 15.6%,回撤 45.4%
组合 10y(满仓模拟) +208.8%(年化 11.8%,回撤 26.0%
覆盖月份 107 个月,universality 76.0
出场分布 target 5,851+18%)、stop 7,374-8%)、time 8,465+3.09%

年度分布(组合口径)2018 熊市大量出手(10,163 笔);2019 +49%2025 +25%2026 当前 -12.6%(见 §7)。

7. 踩过的坑(重要教训)

  1. MA20 反弹止盈是毒药 —— 均值回复的票反弹空间只有 2-3% 到 MA20,必须让利润跑向 +18%。
  2. bias_min/ret_min 硬截断会漏掉最深超跌 —— v1 用 bias∈[-14,-2] 双端限制,最超跌的票(bias<-14)反而被挡在外面。v2 改单边(只设上界不设下界)。
  3. sideways 过滤(ADX<25 才出手)有害 —— 10y 全市场验证:过滤后收益 206.6% → 147.9%。趋势市里买超跌反弹力度更大,强制过滤掉的是赚钱交易。
  4. MA20 方向过滤无一致规律 —— 2018 熊市大盘 MA20 下抄底反而赚钱(wr 63%),2026 年上下都亏。不能用于过滤。
  5. 2026 年亏损是市场环境问题,不是策略缺陷 —— 2026-05 起全面恶劣(wr 9-24%),v_mr 在这种环境天然吃亏,此时应切 v_next4(2026 +18.9%)。这正是组合互补的意义。
  6. 大盘上下文数据曾缺失 —— sh000001 在 stock_daily 只有 2021-07 起,2016-2020 数据在 sector_index_daily。已回填(2026-08-02),mkt_adx 覆盖从 23% → 90%。

8. 与 v_next4 的分工(组合互补性验证结论)

维度 v_next4(趋势) v_mr(均值回复)
出手时机 100% 大盘 MA20 上方(强趋势市) 83% 在大盘 MA20 下方/震荡市
典型年份 2025 +29.8%、2022 +16.2% 2019 +49%、2021 +23.7%
2018 熊市 0 笔(完全不出手) 10,163 笔(主战场)
2026 趋势市 +18.9%(主力) -12.6%(回避)
股票池 58 只(大市值趋势票) 1,753 只(小盘超跌票)
信号重叠 21 个重叠日/10 年(竞争极少) ——

合并价值v_mr 单独 10y +206.6%,叠加 v_next4 覆盖牛市暴利段后 +302.1%cagr 14.8%dd 26.2%)。两策略按市场周期轮动,互不抢信号。

9. 代码位置

  • 引擎(合并后)strategy_lab.pyrun_mr_backtest()v2 版本,含 skip_stats 统计)
  • 注册strategy_lab.pyregister_mr_strategy()(B 类策略,不进 v7.1 评分体系)
  • 独立副本(历史)mr_engine_v2.pyv2 修复版,已合并,保留作参考)
  • 数据data/mofin.dbstrategy_research 表(version='v_mr',最新一条 = v2 10y 21690 笔)
  • 离线重放脚本/tmp/replay_mr*.py(历史调参用)

10. 运行方式

import strategy_lab as lab
lab.register_mr_strategy('v_mr', 'v_mr: 小盘深超跌均值回复', summary, hypothesis,
    {'bias_max': -10, 'rsi_max': 42, 'ret_max': -15, 'mom20_max': 5,
     'amount_max': 15, 'rsi_delta_min': 2, 'mkt_mode': 'any'},
    {'tp_pct': 0.18, 'sl_pct': 0.08, 'max_hold_days': 25}, slots=5)
r = lab.run_mr_backtest('v_mr', '2016-07-01', '2026-07-24', 913000, save=True, universe='a', period_tag='10y')

⚠️ 注册须在跑测前调用(v_mr 不进 STRATEGIES 持久化注册表)。universe='a' = A 股;'all' 含港股(港股 HSI 上下文另算)。