MoFin/docs/system-audit-20260810.md

MoFin 系统彻查报告（2026-08-10）

彻查范围：cron 管道 / 健康监控 / 本地vs246差异 / 数据层 目的：了解系统现状 + 发现问题 + 对照文档与246部署版 状态：📋 彻查完成，待老莫决策修改项

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一、cron 管道彻查（63个任务）

1.1 今日失败/异常任务（2026-08-10）

任务	脚本	问题	影响
候选股自动提拔-每30分	promote_candidates.py	超时 600s	候选无法入自选
盘前全量重评-自选退出	premarket_full_review.py	超时 600s	重评中断
资金流采集-盘中	capital_flow_collector.py	database is locked	资金流数据缺失
开盘前钉对钉验证	preflight_verify.py	退出码 1	1/18 提示词不一致
小果市场筛选-全市场	market_screener.py	SIGTERM (code -15)	筛选中断
收盘简报	closing_brief.py	interpreter shutdown	简报可能缺失
策略评估-每日	stale_detector.py	Connection error	评估中断
LLM修复循环-L3	self_repair.py	SIGTERM	自愈中断

1.2 🔴 管道断点：候选池积压

• candidates 表：427 行，其中 250 已提拔、177 未提拔、7 dropped
• sector 分布：accumulation=412（占96%）、v_mr=5 等
• candidate_filter 今日报"待处理候选: 0只" —— 但 177 个未提拔候选存在！
• promote_candidates 每次超时 600s —— 无法消费积压（对每个候选调 stock_quote 子进程10s + technical_analysis 重型计算 + per_stock_reassess 480s，多个候选顺序处理必然超时）
• 管道断裂点：accumulation_scanner(15分) → candidate_filter(30分,处理0) → promote_candidates(30分,超时)

1.3 调度机制

• market_watch.py 链式调用 mr_scanner + s2_scanner（不是 accumulation_scanner）
• accumulation_scanner 独立 cron（*/10 9-15）
• 调度在 hermes cron jobs.json（63任务），非系统 crontab

二、健康监控彻查

2.1 多层健康检查体系

层级	脚本	调度	状态
系统体检(8类47项)	morning_health_check.py	交易日8:00	✅ 今日8:00跑
盘中自检-高频	intraday_health_check.py	*/15 9-15	✅ 今日12:30跑
功能健康-L1	functional_health_check.py	*/15	✅
健康数据采集	mofin_health.py	*/15	✅
元监控-L4	meta_watchdog.py	每5分	✅
系统健康检查	system_health_check.py	0 9 * * 1-5	🔴 last_run=2026-07-23（18天没跑）

2.2 🔴 小果残留导致虚假 critical 报警

小果已归档（xiaoguo 服务已停），但 health_checklist.json 仍包含：

• infra-xmpp-xiaoguo（小果 XMPP Bot）
• infra-gateway-xiaoguo（:8645）
• infra-xiaoguo-tunnel（SSH隧道）
• sense-xiaoguo-scanner-data（扫描数据）

今日体检结果：ok=35 / warn=3 / error=6 / critical=3，critical 全是小果残留检查。

2.3 其他问题

• checklist 实际 47 项（文档说 48 项，差1）
• system_health_check.py 被 cron-catalog 标注"被 morning 替代"但仍在调度且 18 天没跑
• cron 审计报警"全部cron最近24h 43个异常"（可能误报或真实）
• HEALTH-PIPELINE.md 描述 Tier1/Tier2（agents_health_check），与实际 MoFin 多层体系不符

2.4 本地 vs 246 健康脚本差异（4个 md5 不同）

脚本	本地	246	说明
mofin_health.py	48KB	80KB	246 版大
morning_health_check.py	38KB	71KB	246 版大
cron_health_monitor.py	有	有	内容不同
gateway_health.py	有	有	内容不同

三、本地 vs 246 漂移（严重）

3.1 git 差异

• 本地落后 148 commits（1 ahead, 148 behind origin/master）
• 246 master == origin/master（aa85fc21）
• 本地 master 有本地独有 commit：fc68ca38（docs 归档）、88c6ea45（盯盘防闪烁）等

3.2 脚本差异

• 70 个文件内容不同（本地旧）
• 8 个脚本仅 246 有：heavy_run.sh / market_regime.py / mr_scanner.py / news_collector.py / resonance.py / s2_scanner.py / ths_news.py / v71_gate.py
• 3 个 cron 引用脚本不在 canonical deploy/profile-scripts：self_todo_executor_v2.py / market_screener.py / prepare_report_data.py

3.3 deploy_guard 状态

• 246 上 deploy_guard：ok=true，0 problems（12:30）——canonical 与 profile scripts 一致

四、数据层（简要）

• live_prices 今日 12:40 新鲜
• market_snapshots 新鲜
• holding_strategies active=18
• 资金流采集失败（db locked）→ 资金流数据今日可能缺失
• market.json 496h 旧（health 假阳性——market_watch 已迁 DB，但 health 仍查 JSON）

五、问题优先级（建议修改顺序）

P0（管道断裂，影响实盘）

1. promote_candidates.py 超时修复（批处理/跳过 heavy 子进程/加单例守卫）
2. candidate_filter "待处理 0 只" 断点排查

P1（健康监控误报）

4. health_checklist.json 移除小果残留项（infra-xmpp-xiaoguo 等）
5. system_health_check.py 停用或合并（18天没跑）
6. HEALTH-PIPELINE.md 文档更新

P2（一致性）

7. 本地仓库同步（148 commits 落后）——但需确认合并策略（246 是权威）
8. 健康脚本 4 个 md5 不同——以 246 为准同步

P3（数据）

9. capital_flow_collector db locked（SQLite 并发）
10. market.json 假阳性（health 检查改查 DB）

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彻查方式：246 实查（jobs.json 解析/candidates 表/md5 对比/health_checklist）+ 本地对照 待老莫决策：哪些先修、如何修（P0 管道断裂是否优先处理）

六、深入结论（2026-08-10 二次深挖）

6.1 git 三方同步关系（同步问题真相）

git.yoin.fun/hmo/MoFin.git  ←← 246 的 origin（真正权威远端）
        ↑ origin/master (aa85fc21)
246 工作区 /home/hmo/MoFin
        ↑ 本地 origin = ssh://246（本地连的是 246 本身，不是 git.yoin.fun）
本地 /projects/MoFin（HEAD=fc68ca38，落后 30+ 提交）

结论：

• 246 部署代码与 git 一致（deploy_guard 硬链接 + 每日守卫，ok=true）
• 本地落后 origin/master 30+ 提交（fc68ca38 是我提交的文档归档）
• 246 有 3 个游离未提交改动：strategy_lab.py(M)、evolution/evolution_api.py(M)、data/strategy_staleness_report.json(M)——不在 deploy_guard CODE_PATHS 里（守卫只监控 deploy/profile-scripts/mofin_db.py 等特定路径），所以守卫不处理
• 部署目录 = 硬链接到 git 工作区（inode 相同），deploy 一致性由 deploy_guard 保证

6.2 候选管道断裂根因（双重点）

断点1：candidate_filter 永远 0 待处理

• 查询条件：pass_final IS NULL OR pass_final=0
• 但 candidate_filter 给所有非否决候选设 pass_final=1（不管分数）→ 一旦过滤永久 pass，从不重审
• 结果：427 候选全 pass_final=1 → filter 永远报"0只"

断点2：promote_candidates 必然超时

• 查询：score_final>=7 有 ~240 个候选
• 每个候选：stock_quote 子进程(10s) + technical_analysis + per_stock_reassess(480s)
• hermes child_timeout_seconds=600 杀进程（exit code -15）→ 必然超时
• 实际只处理了 ~33 个就被杀（约18s/个，240个需要1小时）

accumulation_scanner："发现515只但新增0只"——所有检测到的都已存在于 candidates（不重复插入），池子饱和

6.3 新策略接入点（关键问题回答）

candidate_filter / promote_candidates 都无 sector 过滤 → 会消费任何 sector 的新候选

但新策略接入前必须先修复管道：

1. promote_candidates 超时（240个×18s=1h >> 600s）是当前最大障碍
2. candidate_filter 的 6 阶段通用评分为 accumulation 设计（量价放大/中低位），超跌策略候选评分可能不适配
3. RR>=2.0 门槛（promote 内）会把超跌候选大量拒绝（当前 31/33 被 RR<2 拒绝）
4. per_stock_reassess 480s 子进程是超时主因

修复方向（待老莫批准）：

• promote_candidates：分批处理（每批 N 个）+ 缩短 per_stock_reassess 超时 + 加单例守卫
• candidate_filter：pass_final 语义修正（分数阈值才 pass，或允许重审）
• 新策略接入：独立 sector（p_oversold）+ 考虑绕过通用 6 阶段评分（策略专属评分）或直接复用候选管道