知微
fa45d8aa5f
- health_checklist.json: 192.168.1.122→node122
- ocr_client.py: docstring IP→node122
- docs/market-data-requirements.md: IP→node122
- 所有API调用通过ProxyHandler({})绕过系统代理
Privoxy对node122:18003返回500，直连正常
276 lines
8.8 KiB
Python
276 lines
8.8 KiB
Python
# -*- coding:utf-8 -*-
|
|
# !/usr/bin/env python
|
|
"""
|
|
Date: 2024/7/30 17:00
|
|
Desc: 东方财富网-数据中心-特色数据-期权龙虎榜单
|
|
https://data.eastmoney.com/other/qqlhb.html
|
|
"""
|
|
|
|
import pandas as pd
|
|
import requests
|
|
|
|
|
|
def option_lhb_em(
|
|
symbol: str = "510050",
|
|
indicator: str = "期权交易情况-认沽交易量",
|
|
trade_date: str = "20220121",
|
|
) -> pd.DataFrame:
|
|
"""
|
|
东方财富网-数据中心-期货期权-期权龙虎榜单
|
|
https://data.eastmoney.com/other/qqlhb.html
|
|
:param symbol: 期权代码; choice of {"510050", "510300", "159919"}
|
|
:type symbol: str
|
|
:param indicator: 需要获取的指标; choice of {"期权交易情况-认沽交易量","期权持仓情况-认沽持仓量", "期权交易情况-认购交易量", "期权持仓情况-认购持仓量"}
|
|
:type indicator: str
|
|
:param trade_date: 交易日期
|
|
:type trade_date: str
|
|
:return: 期权龙虎榜单
|
|
:rtype: pandas.DataFrame
|
|
"""
|
|
url = "https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/get"
|
|
params = {
|
|
"type": "RPT_IF_BILLBOARD_TD",
|
|
"sty": "ALL",
|
|
"filter": f"""(SECURITY_CODE="{symbol}")(TRADE_DATE='{
|
|
"-".join([trade_date[:4], trade_date[4:6], trade_date[6:]])
|
|
}')""",
|
|
"p": "1",
|
|
"pss": "200",
|
|
"source": "IFBILLBOARD",
|
|
"client": "WEB",
|
|
"ut": "b2884a393a59ad64002292a3e90d46a5",
|
|
}
|
|
r = requests.get(url, params=params)
|
|
data_json = r.json()
|
|
temp_df = pd.DataFrame(data_json["result"]["data"])
|
|
if indicator == "期权交易情况-认沽交易量":
|
|
temp_df = temp_df.iloc[:7, :]
|
|
temp_df.columns = [
|
|
"交易类型",
|
|
"交易日期",
|
|
"证券代码",
|
|
"标的名称",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"机构",
|
|
"名次",
|
|
"交易量",
|
|
"增减",
|
|
"净认沽量",
|
|
"占总交易量比例",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
]
|
|
temp_df = temp_df[
|
|
[
|
|
"交易类型",
|
|
"交易日期",
|
|
"证券代码",
|
|
"标的名称",
|
|
"名次",
|
|
"机构",
|
|
"交易量",
|
|
"增减",
|
|
"净认沽量",
|
|
"占总交易量比例",
|
|
]
|
|
]
|
|
temp_df["交易日期"] = pd.to_datetime(
|
|
temp_df["交易日期"], errors="coerce"
|
|
).dt.date
|
|
temp_df["名次"] = pd.to_numeric(temp_df["名次"], errors="coerce")
|
|
temp_df["交易量"] = pd.to_numeric(temp_df["交易量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["增减"] = pd.to_numeric(temp_df["增减"], errors="coerce")
|
|
temp_df["净认沽量"] = pd.to_numeric(temp_df["净认沽量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["占总交易量比例"] = pd.to_numeric(
|
|
temp_df["占总交易量比例"], errors="coerce"
|
|
)
|
|
temp_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
|
|
return temp_df
|
|
elif indicator == "期权持仓情况-认沽持仓量":
|
|
temp_df = temp_df.iloc[7:14, :]
|
|
temp_df.columns = [
|
|
"交易类型",
|
|
"交易日期",
|
|
"证券代码",
|
|
"标的名称",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"机构",
|
|
"名次",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"持仓量",
|
|
"增减",
|
|
"净持仓量",
|
|
"占总交易量比例",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
]
|
|
temp_df = temp_df[
|
|
[
|
|
"交易类型",
|
|
"交易日期",
|
|
"证券代码",
|
|
"标的名称",
|
|
"名次",
|
|
"机构",
|
|
"持仓量",
|
|
"增减",
|
|
"净持仓量",
|
|
"占总交易量比例",
|
|
]
|
|
]
|
|
temp_df["交易日期"] = pd.to_datetime(
|
|
temp_df["交易日期"], errors="coerce"
|
|
).dt.date
|
|
temp_df["名次"] = pd.to_numeric(temp_df["名次"], errors="coerce")
|
|
temp_df["持仓量"] = pd.to_numeric(temp_df["持仓量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["增减"] = pd.to_numeric(temp_df["增减"], errors="coerce")
|
|
temp_df["净持仓量"] = pd.to_numeric(temp_df["净持仓量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["占总交易量比例"] = pd.to_numeric(
|
|
temp_df["占总交易量比例"], errors="coerce"
|
|
)
|
|
temp_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
|
|
return temp_df
|
|
elif indicator == "期权交易情况-认购交易量":
|
|
temp_df = temp_df.iloc[14:21, :]
|
|
temp_df.columns = [
|
|
"交易类型",
|
|
"交易日期",
|
|
"证券代码",
|
|
"标的名称",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"机构",
|
|
"名次",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"交易量",
|
|
"增减",
|
|
"净交易量",
|
|
"占总交易量比例",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
"-",
|
|
]
|
|
temp_df = temp_df[
|
|
[
|
|
"交易类型",
|
|
"交易日期",
|
|
"证券代码",
|
|
"标的名称",
|
|
"名次",
|
|
"机构",
|
|
"交易量",
|
|
"增减",
|
|
"净交易量",
|
|
"占总交易量比例",
|
|
]
|
|
]
|
|
temp_df["交易日期"] = pd.to_datetime(
|
|
temp_df["交易日期"], errors="coerce"
|
|
).dt.date
|
|
temp_df["名次"] = pd.to_numeric(temp_df["名次"], errors="coerce")
|
|
temp_df["交易量"] = pd.to_numeric(temp_df["交易量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["增减"] = pd.to_numeric(temp_df["增减"], errors="coerce")
|
|
temp_df["净交易量"] = pd.to_numeric(temp_df["净交易量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["占总交易量比例"] = pd.to_numeric(
|
|
temp_df["占总交易量比例"], errors="coerce"
|
|
)
|
|
temp_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
|
|
return temp_df
|
|
elif indicator == "期权持仓情况-认购持仓量":
|
|
temp_df = temp_df.iloc[21:, :]
|
|
temp_df.rename(
|
|
columns={
|
|
"MEMBER_RANK": "名次",
|
|
"MEMBER_NAME_ABBR": "机构",
|
|
"BUY_POSITION": "持仓量",
|
|
"BUY_POSITION_CHANGE": "增减",
|
|
"NET_BUY_POSITION": "净持仓量",
|
|
"BUY_POSITION_RATIO": "占总交易量比例",
|
|
"TRADE_TYPE": "交易类型",
|
|
"TRADE_DATE": "交易日期",
|
|
"SECURITY_CODE": "证券代码",
|
|
"TARGET_NAME": "标的名称",
|
|
},
|
|
inplace=True,
|
|
)
|
|
temp_df = temp_df[
|
|
[
|
|
"交易类型",
|
|
"交易日期",
|
|
"证券代码",
|
|
"标的名称",
|
|
"名次",
|
|
"机构",
|
|
"持仓量",
|
|
"增减",
|
|
"净持仓量",
|
|
"占总交易量比例",
|
|
]
|
|
]
|
|
temp_df["交易日期"] = pd.to_datetime(
|
|
temp_df["交易日期"], errors="coerce"
|
|
).dt.date
|
|
temp_df["名次"] = pd.to_numeric(temp_df["名次"], errors="coerce")
|
|
temp_df["持仓量"] = pd.to_numeric(temp_df["持仓量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["增减"] = pd.to_numeric(temp_df["增减"], errors="coerce")
|
|
temp_df["净持仓量"] = pd.to_numeric(temp_df["净持仓量"], errors="coerce")
|
|
temp_df["占总交易量比例"] = pd.to_numeric(
|
|
temp_df["占总交易量比例"], errors="coerce"
|
|
)
|
|
temp_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
|
|
return temp_df
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
option_lhb_em_df = option_lhb_em(
|
|
symbol="510300", indicator="期权交易情况-认购交易量", trade_date="20220124"
|
|
)
|
|
print(option_lhb_em_df)
|
|
|
|
option_lhb_em_df = option_lhb_em(
|
|
symbol="510300", indicator="期权交易情况-认沽交易量", trade_date="20220124"
|
|
)
|
|
print(option_lhb_em_df)
|
|
|
|
option_lhb_em_df = option_lhb_em(
|
|
symbol="159919", indicator="期权持仓情况-认购持仓量", trade_date="20240712"
|
|
)
|
|
print(option_lhb_em_df)
|
|
|
|
option_lhb_em_df = option_lhb_em(
|
|
symbol="510300", indicator="期权持仓情况-认沽持仓量", trade_date="20220124"
|
|
)
|
|
print(option_lhb_em_df)
|