新增16个AI技能：包含图像生成、视频剪辑、数据分析、智能查询等功能模块

2026-02-13 20:18:38 +08:00
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--- a/.opencode/skills/image-service/scripts/research_image.py
+++ b/.opencode/skills/image-service/scripts/research_image.py
@@ -0,0 +1,140 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+调研报告专用信息图生成脚本
+预设手绘风格可视化模板，保持系列配图风格统一
+
+Author: 翟星人
+"""
+
+import argparse
+import subprocess
+import sys
+import os
+
+# 预设风格模板 - 手绘体可视化风格
+STYLE_TEMPLATES = {
+    "arch": {
+        "name": "架构图",
+        "prefix": "手绘风格技术架构信息图，简洁扁平设计，",
+        "suffix": "手绘线条感，柔和的科技蓝配色(#4A90D9)，浅灰白色背景，模块化分层布局，圆角矩形框，手写体中文标签，简约图标，整体清新专业。",
+        "trigger": "核心架构、系统结构、技术栈、模块组成"
+    },
+    "flow": {
+        "name": "流程图",
+        "prefix": "手绘风格流程信息图，简洁扁平设计，",
+        "suffix": "手绘线条和箭头，科技蓝(#4A90D9)主色调，浅绿色(#81C784)表示成功节点，浅橙色(#FFB74D)表示判断节点，浅灰白色背景，从上到下或从左到右布局，手写体中文标签，步骤清晰。",
+        "trigger": "流程、步骤、工作流、执行顺序"
+    },
+    "compare": {
+        "name": "对比图",
+        "prefix": "手绘风格对比信息图，左右分栏设计，",
+        "suffix": "手绘线条感，左侧用柔和蓝色(#4A90D9)，右侧用柔和橙色(#FF8A65)，中间VS分隔，浅灰白色背景，手写体中文标签，对比项目清晰列出，简约图标点缀。",
+        "trigger": "对比、vs、区别、差异"
+    },
+    "concept": {
+        "name": "概念图",
+        "prefix": "手绘风格概念信息图，中心发散设计，",
+        "suffix": "手绘线条感，中心主题用科技蓝(#4A90D9)，周围要素用柔和的蓝紫渐变色系，浅灰白色背景，连接线条有手绘感，手写体中文标签，布局均衡美观。",
+        "trigger": "核心概念、要素组成、多个方面"
+    }
+}
+
+# 基础路径
+BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+TEXT_TO_IMAGE_SCRIPT = os.path.join(BASE_DIR, "scripts", "text_to_image.py")
+
+
+def generate_image(style: str, title: str, content: str, output: str):
+    """
+    使用预设风格生成信息图
+    
+    Args:
+        style: 风格类型 (arch/flow/compare/concept)
+        title: 图表标题
+        content: 图表内容描述
+        output: 输出路径
+    """
+    if style not in STYLE_TEMPLATES:
+        print(f"错误: 未知风格 '{style}'")
+        print(f"可用风格: {', '.join(STYLE_TEMPLATES.keys())}")
+        sys.exit(1)
+    
+    template = STYLE_TEMPLATES[style]
+    
+    # 组装完整提示词
+    prompt = f"{template['prefix']}标题：{title}，{content}，{template['suffix']}"
+    
+    print(f"生成 {template['name']}: {title}")
+    print(f"风格: 手绘体可视化")
+    print(f"输出: {output}")
+    
+    # 调用 text_to_image.py
+    cmd = [
+        sys.executable,
+        TEXT_TO_IMAGE_SCRIPT,
+        prompt,
+        "--output", output
+    ]
+    
+    result = subprocess.run(cmd, capture_output=False)
+    
+    if result.returncode != 0:
+        print(f"生成失败")
+        sys.exit(1)
+
+
+def list_styles():
+    """列出所有可用风格"""
+    print("可用风格模板（手绘体可视化）:\n")
+    for key, template in STYLE_TEMPLATES.items():
+        print(f"  {key:10} - {template['name']}")
+        print(f"             触发场景: {template['trigger']}")
+        print()
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="调研报告专用信息图生成（手绘风格）",
+        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
+        epilog="""
+示例:
+  # 生成架构图
+  python research_image.py -t arch -n "Ralph Loop 核心架构" -c "展示 Prompt、Agent、Stop Hook、Files 四个模块的循环关系" -o images/arch.png
+
+  # 生成流程图
+  python research_image.py -t flow -n "Stop Hook 工作流程" -c "Agent尝试退出、Hook触发、检查条件、允许或阻止退出" -o images/flow.png
+
+  # 生成对比图
+  python research_image.py -t compare -n "ReAct vs Ralph Loop" -c "左侧ReAct自我评估停止，右侧Ralph外部Hook控制" -o images/compare.png
+
+  # 生成概念图
+  python research_image.py -t concept -n "状态持久化" -c "中心是Agent，周围是progress.txt、prd.json、Git历史、代码文件四个要素" -o images/concept.png
+
+  # 查看所有风格
+  python research_image.py --list
+        """
+    )
+    
+    parser.add_argument("-t", "--type", choices=list(STYLE_TEMPLATES.keys()),
+                        help="图解类型: arch(架构图), flow(流程图), compare(对比图), concept(概念图)")
+    parser.add_argument("-n", "--name", help="图表标题")
+    parser.add_argument("-c", "--content", help="图表内容描述")
+    parser.add_argument("-o", "--output", help="输出文件路径")
+    parser.add_argument("--list", action="store_true", help="列出所有可用风格")
+    
+    args = parser.parse_args()
+    
+    if args.list:
+        list_styles()
+        return
+    
+    if not all([args.type, args.name, args.content, args.output]):
+        parser.print_help()
+        print("\n错误: 必须提供 -t, -n, -c, -o 参数")
+        sys.exit(1)
+    
+    generate_image(args.type, args.name, args.content, args.output)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()