新增16个AI技能：包含图像生成、视频剪辑、数据分析、智能查询等功能模块

.opencode/skills/smart-query/SKILL.md

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+---
+name: smart-query
+description: 智能数据库查询技能。通过SSH隧道连接线上数据库，支持自然语言转SQL、执行查询、表结构探索。当用户需要查询数据库、问数据、看表结构时使用此技能。
+---
+
+# Smart Query - 智能问数
+
+通过 SSH 隧道安全连接线上数据库，支持自然语言查询和 SQL 执行。
+
+## 触发场景
+
+- 用户问"查一下xxx数据"、"帮我看看xxx表"
+- 用户需要查询线上数据库
+- 用户问"有哪些表"、"表结构是什么"
+
+## 快速使用
+
+### 1. 测试连接
+
+```bash
+python .opencode/skills/smart-query/scripts/db_connector.py
+```
+
+### 2. 执行SQL查询
+
+```bash
+python .opencode/skills/smart-query/scripts/query.py "SELECT * FROM table_name LIMIT 10"
+python .opencode/skills/smart-query/scripts/query.py "SHOW TABLES"
+python .opencode/skills/smart-query/scripts/query.py "DESC table_name"
+```
+
+参数：
+- `-n 50`：限制返回行数
+- `-f json`：JSON格式输出
+- `--raw`：输出原始结果（含元信息）
+
+### 3. 生成表结构文档
+
+```bash
+python .opencode/skills/smart-query/scripts/schema_loader.py
+```
+
+生成 `references/schema.md`，包含所有表结构信息。
+
+## 自然语言查询流程
+
+1. **理解用户意图**：分析用户想查什么数据
+2. **查阅表结构**：读取 `references/schema.md` 了解表结构
+3. **生成SQL**：根据表结构编写正确的SQL
+4. **执行查询**：使用 `query.py` 执行
+5. **解读结果**：用通俗语言解释查询结果
+
+## 配置说明
+
+配置文件：`config/settings.json`
+
+```json
+{
+  "ssh": {
+    "host": "SSH跳板机地址",
+    "port": 22,
+    "username": "用户名",
+    "password": "密码",
+    "key_file": null
+  },
+  "database": {
+    "type": "mysql",
+    "host": "数据库内网地址",
+    "port": 3306,
+    "database": "库名",
+    "username": "数据库用户",
+    "password": "数据库密码"
+  }
+}
+```
+
+## 分享给同事
+
+1. 复制整个 `smart-query/` 目录
+2. 同事复制 `config/settings.json.example` 为 `settings.json`
+3. 填入自己的 SSH 和数据库连接信息
+4. 安装依赖：`pip install paramiko sshtunnel pymysql`
+
+## 安全提示
+
+- `config/settings.json` 包含敏感信息，**不要提交到 Git**
+- 建议将 `config/settings.json` 加入 `.gitignore`
+- 只执行 SELECT 查询，避免 UPDATE/DELETE 操作
+
+## 依赖安装
+
+```bash
+pip install paramiko sshtunnel pymysql
+```
+
+## 脚本清单
+
+| 脚本 | 用途 |
+|------|------|
+| `scripts/db_connector.py` | SSH隧道+数据库连接，可单独运行测试连接 |
+| `scripts/query.py` | 执行SQL查询，支持表格/JSON输出 |
+| `scripts/schema_loader.py` | 加载表结构，生成 schema.md |
+
+## 参考文档
+
+| 文档 | 说明 |
+|------|------|
+| `references/schema.md` | 数据库表结构（运行 schema_loader.py 生成） |