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2026-02-11 22:02:47 +08:00
commit cf10ab6473
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--- a/searchnews/README.md
+++ b/searchnews/README.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Search News
+
+AI 新闻搜索整理技能，从多个新闻源抓取 AI 相关新闻。
+
+## 依赖
+
+```bash
+brew install jq  # macOS 通常已预装
+```
+
+## 新闻源
+
+- AIBase 日报
+- IT 之家
+- 36氪
+- 机器之心
+- 量子位
+
+## 使用
+
+加载 skill 后，告诉 Agent 要搜索的日期即可，输出到 `dailynews/YYYY-MM-DD/` 目录。
--- a/searchnews/SKILL.md
+++ b/searchnews/SKILL.md
@@ -0,0 +1,376 @@
+---
+name: searchnews
+description: 当用户要求"搜索新闻"、"查询AI新闻"、"整理新闻"、"获取某天的新闻"，或提到需要搜索、整理、汇总指定日期的AI行业新闻时，应使用此技能。
+metadata:
+  version: "0.4.0"
+---
+
+# AI新闻搜索技能 (Ralph Loop 增强版)
+
+## 概述
+
+此技能用于从多个AI新闻源精确搜索指定日期的新闻，采用 Ralph Loop 模式进行地毯式迭代，确保不留死角。
+
+## 核心机制 (Ralph Loop)
+
+### 1. 任务清单 (prd.json)
+记录待爬取的源网站及其状态。
+- `date`: 目标日期，格式 YYYY-MM-DD
+- `keywords_ref`: 引用关键词库文件路径（如 `references/keywords.md`），搜索时加载 10 大分类和 100+ 标签进行筛选
+- `sources`: 每个源包含 `name`, `url`, `status` (pending/done/failed), `retry_count` (max 3)
+
+### 2. 退出逻辑 (目标导向)
+- **成功退出**：当所有 `sources` 状态均为 `done` 时，输出 `<promise>COMPLETE</promise>` 并立即停止循环。
+- **失败容错**：单个源抓取失败时，最多尝试 **3次**。若 3 次均失败，将状态标记为 `failed`，记录失败原因，跳过该源。
+- **高效收工**：一旦所有源都处理完毕（状态为 `done` 或 `failed`），立即生成最终日报并交付，不强制跑完预设的最大轮次。
+
+## 必抓源列表（按优先级排序）
+
+| 优先级 | 源名称 | URL | 说明 |
+|--------|--------|-----|------|
+| **高** | AIBase日报 | https://news.aibase.com/zh/daily | 每日AI新闻汇总，必抓！内容精炼、覆盖全面 |
+| 中 | IT之家AI频道 | https://next.ithome.com/ | 国内科技资讯，AI专栏 |
+| 中 | 36氪AI频道 | https://36kr.com/information/AI/ | 创投视角，AI产业报道 |
+| 中 | 机器之心 | https://www.jiqizhixin.com/articles | 专业AI媒体，技术深度 |
+| 中 | 量子位 | https://www.qbitai.com | AI前沿，产品报道 |
+
+> **注意**：AIBase日报通常在当天发布，内容即为当天新闻汇总，是最高效的信息源。
+
+## 工作流程
+
+### ⚠️ 铁律：必须使用 Ralph 脚本启动！
+
+**禁止手动乱抓！** 必须严格按以下流程执行：
+
+```bash
+# 第零步：启动 Ralph Loop（必须执行！）
+bash .opencode/skills/searchnews/scripts/ralph/ralph.sh 2026-01-19
+```
+
+脚本会自动初始化 `prd.json`，然后 Agent 按任务清单逐个处理。
+
+### 第一步：初始化任务清单（由脚本完成）
+脚本会在 `.opencode/skills/searchnews/scripts/ralph/prd.json` 中生成源网站列表，初始状态均为 `pending`。**AIBase日报必须放在第一位，优先抓取。**
+
+### 第二步：地毯式循环搜索
+1. 读取 `prd.json` 中处于 `pending` 状态的源。
+2. **每处理一个源，必须更新 prd.json 状态**（pending → done/failed）。
+3. **每轮迭代必须写入 progress.txt**，记录进度和失败原因。
+4. 严格校验日期，仅保留目标日期的内容。
+5. 抓取失败时 `retry_count + 1`，最多重试3次。
+
+### 第二点五步：深度检索（重要！）
+**禁止只抓列表页！** 对于筛选出的重要新闻，必须深入到详情页抓取：
+1. 从列表页提取新闻详情 URL
+2. **逐条访问详情页**，获取完整内容
+3. 提取关键信息：
+   - 完整正文（不是摘要）
+   - 技术细节、数据指标
+   - 原始来源/论文链接
+   - 划重点/要点总结
+4. 深度检索的新闻质量远高于列表页复制粘贴
+
+> **示例**：AIBase日报列表页只有标题和简介，但详情页有完整的技术解读、数据对比、划重点等深度内容。
+
+### 第三步：去重与聚合
+合并不同来源的相同新闻，保留详情最丰富的版本，合并标注来源。
+
+### 第四步：输出结构化文档
+文件存储在 `dailynews/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD.md`（每日独立文件夹）。
+
+#### 输出格式模板（必须严格遵守！）
+
+```markdown
+---
+date: YYYY-MM-DD
+type: 新闻日报
+tags: [AI新闻, 日报]
+---
+
+# AI新闻日报 - YYYY-MM-DD
+
+> 日期校验: 已通过 | 仅包含YYYY-MM-DD发布的新闻 | 已去重
+
+---
+
+## 1. 新闻标题
+
+**分类**: 分类标签 | **来源**: 来源网站 | **时间**: YYYY/M/D HH:MM
+
+一句话摘要，概括新闻核心内容。
+
+**详情**：
+- 详情要点1（包含具体数据、指标）
+- 详情要点2
+- 详情要点3
+- 详情要点4（可选）
+- 详情要点5（可选）
+
+---
+
+## 2. 下一条新闻标题
+...
+
+*数据来源: 来源列表 | 整理时间: YYYY-MM-DD*
+```
+
+#### 格式要点
+1. **每条新闻必须包含**：编号标题、分类|来源|时间、摘要、详情要点（3-5条）
+2. **详情要点必须包含具体数据**：金额、百分比、时间节点、技术指标等
+3. **分类标签参考**：AI基础设施、AI产品、投融资、机器人、商业化、AI监管、行业观点、企业战略、AI能力、趣闻等
+4. **时间格式**：精确到分钟（如 2026/1/19 15:28）
+5. **新闻数量要求**：每日至少整理 10-20 条新闻，不得偷懒只抓几条！
+
+### 第五步：确认完成
+当所有源状态均为 `done` 或 `failed` 时，输出：
+```
+<promise>COMPLETE</promise>
+```
+
+## 质量要求
+
+- [ ] **必用脚本**：必须先执行 `ralph.sh` 初始化，禁止手动乱抓！
+- [ ] **状态追踪**：每处理一个源必须更新 `prd.json` 状态。
+- [ ] **进度记录**：每轮迭代必须写入 `progress.txt`。
+- [ ] **必抓AIBase**：AIBase日报是必抓源，每次整理新闻必须首先访问。
+- [ ] **深度检索**：禁止只抓列表页！重要新闻必须深入详情页获取完整内容。
+- [ ] **全量覆盖**：必须尝试清单中所有的源网站。
+- [ ] **日期铁律**：严禁混入非目标日期的新闻。
+- [ ] **标签映射**：必须对照 10 大分类进行精准打标。
+- [ ] **详情完整**：包含标题、摘要、3-5条详情要点、溯源链接、精确时间。
+- [ ] **循环退出**：所有源 done/failed 后才输出 `<promise>COMPLETE</promise>`。
+
+## ⛔ 输出铁律（违反即解雇！）
+
+### 被剔除的新闻禁止输出！
+1. **只输出符合日期的新闻**：最终日报中只能出现目标日期的新闻
+2. **剔除的不要提**：因日期不符被剔除的新闻，**禁止在任何地方输出或提及**
+3. **不要显示剔除过程**：不要告诉用户"我剔除了 xx 条"、"以下是被过滤的"等废话
+4. **静默过滤**：日期校验是内部逻辑，用户只需要看到最终结果，不需要知道你筛掉了什么
+5. **简洁交付**：只输出干净的、符合日期的新闻列表，没有任何多余说明
+
+**错误示例（禁止！）**：
+```
+以下新闻因日期不符已剔除：
+- xxx（1月18日）
+- yyy（1月20日）
+```
+
+**正确做法**：
+静默跳过不符合日期的新闻，只输出符合的，一个字都不要多说。
+
+## 资源引用
+
+- **scripts/ralph/ralph.sh** - 启动主循环。
+- **scripts/ralph/prd.json** - 动态任务清单。
+- **scripts/ralph/progress.txt** - 迭代进度与重试日志。
+- **references/keywords.md** - 10 大分类 100+ 标签地图。
+- **templates/** - 视频风格模板库。
+
+---
+
+## 第六步：生成新闻视频（可选）
+
+新闻日报整理完成后，可生成AI新闻视频。
+
+### 6.1 交互流程（必须询问！）
+
+收到"生成新闻视频"请求后，**必须依次询问**：
+
+#### 问题1：确认日期
+```
+生成哪天的新闻视频？
+- 今天 (YYYY-MM-DD)
+- 昨天 (YYYY-MM-DD)  
+- 自定义日期
+```
+
+#### 问题2：是否使用风格模板
+```
+是否使用提示词库中的风格模板？
+- 是，使用模板 (推荐) - 从21种预设风格中选择，风格统一
+- 否，自由生成 - 不使用模板，AI自由发挥
+```
+
+**如果选择"使用模板"，继续问题3；否则跳到问题4**
+
+#### 问题3：选择视觉风格（21种）
+
+**风格提示词库位置**：`{prompts_dir}/图片生成风格/AI新闻早报风格/`
+
+```
+选择配图风格：
+
+【科技感】
+- 默认风格-Dashboard (推荐) - 科技仪表盘，数据可视化
+- 赛博未来风 - 霓虹赛博朋克
+- 科技媒体封面风 - 新闻媒体封面感
+- AI操作系统界面风 - JARVIS控制台风格
+- 深色金融终端风 - Bloomberg终端感
+- 全息投影风 - 全息科幻
+- 量子科幻风 - 量子粒子效果
+
+【简约风】
+- 毛玻璃拟态风 - 苹果风毛玻璃
+- 信息图表风 - 数据信息图
+- 极简信息设计风 - 扁平极简
+
+【特色风】
+- 未来报纸头版 - 报纸版式
+- 杂志封面风 - 杂志风格
+- 漫画分镜风 - 漫画格子
+- 太空宇宙风 - 星空宇宙
+- 水墨国风 - 中国风水墨
+- 复古像素风 - 8bit像素
+- 霓虹波普风 - 波普艺术
+- 工程蓝图风 - 技术蓝图
+- 自然有机风 - 环保自然
+- 未来实验室风 - 实验室科研
+- 社交媒体爆款风 - 抖音小红书
+```
+
+#### 问题4：生成模式
+```
+选择生成模式：
+- 完整版（总览+详情）(推荐) - 1张总览图 + N张详情图
+- 仅总览 - 只生成1张总览图
+- 仅详情 - 只生成N张详情图
+```
+
+#### 问题5：新闻数量（如果超过10条）
+```
+日报共有XX条新闻，如何处理？
+- 全部生成
+- 精选10条 - 自动挑选最重要的
+- 精选5条 - 只做头条
+```
+
+### 6.2 加载并使用风格模板
+
+#### 步骤1：读取模板文件
+```
+{prompts_dir}/图片生成风格/AI新闻早报风格/{风格名}.md
+```
+
+#### 步骤2：提取"完整提示词模板"
+每个风格文件都包含 `## 完整提示词模板` 段落，提取其中的提示词。
+
+#### 步骤3：替换变量
+| 变量 | 替换内容 | 示例 |
+|------|----------|------|
+| `{日期}` | 日报日期 | 2026年01月23日 |
+| `{N}` | 新闻条数 | 25 |
+| `{新闻列表}` | 编号+标题列表 | 1. ChatGPT Atlas更新... |
+
+#### 步骤4：生成总览图
+用替换后的提示词调用 image-service：
+```bash
+python .opencode/skills/image-service/scripts/text_to_image.py \
+  "{替换变量后的完整提示词}" -r 16:9 -o "assets/video/{日期}/00_overview.png"
+```
+
+#### 步骤5：生成详情图
+每条新闻单独生成，提示词结构：
+```
+AI新闻详情配图 - {风格名}
+
+【新闻标题】{标题}
+
+【新闻要点】
+- {要点1}
+- {要点2}
+- {要点3}
+
+【视觉要求】
+- 沿用{风格名}的视觉风格
+- 中心突出新闻主题的3D/扁平化插图
+- 标题大字清晰，要点用图标化卡片展示
+- 底部水印：{your_watermark}
+
+输出尺寸：2560x1440 横版 16:9
+```
+
+### 6.3 视频生成流程
+
+#### 目录结构
+```
+assets/video/{YYYY-MM-DD}/
+├── 00_overview.png      # 总览图
+├── 01_xxx.png           # 详情图1
+├── 02_xxx.png           # 详情图2
+├── ...
+├── audio/
+│   ├── 00_overview.mp3  # 总览配音
+│   ├── 01.mp3           # 详情配音1
+│   └── ...
+├── video.yaml           # 合成配置
+└── {日期}_ai_news.mp4   # 最终视频
+```
+
+#### 生成命令
+
+```bash
+# 1. 创建目录
+mkdir -p "assets/video/{日期}/audio"
+
+# 2. 并发生成配图（使用 text_to_image）
+python .opencode/skills/image-service/scripts/text_to_image.py \
+  "{风格提示词}" -r 16:9 -o "assets/video/{日期}/00_overview.png"
+
+# 3. 并发生成配音
+python .opencode/skills/video-creator/scripts/tts_generator.py \
+  --text "{配音文本}" \
+  --voice zh-CN-YunyangNeural \
+  --output "assets/video/{日期}/audio/XX.mp3"
+
+# 4. 合成视频
+python .opencode/skills/video-creator/scripts/video_maker.py \
+  assets/video/{日期}/video.yaml
+```
+
+### 6.4 配音规范
+
+| 场景 | 文本模板 |
+|------|----------|
+| 总览 | "AI早报，{日期}。今天共有{N}条AI行业重磅新闻，让我们一起来看看！" |
+| 详情 | "第X条，{标题}。{摘要}" |
+| 结尾 | 最后一条追加"以上就是今天的AI早报，感谢收看！" |
+
+**音色选择**：
+- `zh-CN-YunyangNeural` - 男声，新闻播报（推荐）
+- `zh-CN-YunxiNeural` - 男声，阳光活泼
+- `zh-CN-XiaoxiaoNeural` - 女声，温暖自然
+
+### 6.5 视频配置模板 (video.yaml)
+
+```yaml
+output: {YYYY-MM-DD}_ai_news.mp4
+
+scenes:
+  - image: 00_overview.png
+    audio: audio/00_overview.mp3
+  - image: 01_xxx.png
+    audio: audio/01.mp3
+  # ... 依次列出所有场景
+```
+
+### 6.6 完成后输出
+
+```
+✅ 视频生成完成！
+
+📍 位置：assets/video/{日期}/{日期}_ai_news.mp4
+⏱️ 时长：X分X秒
+🎬 场景：X个（1总览 + X详情）
+🎨 风格：{选择的风格}
+
+是否打开预览？
+```
+
+### 6.7 注意事项
+
+1. **并发生成**：配图和配音都要并发，提升效率
+2. **水印**：所有配图底部必须添加水印
+3. **片尾**：视频自动拼接通用片尾
+4. **BGM**：自动添加科技风背景音乐
+5. **比例**：所有配图使用 16:9 横版
--- a/searchnews/references/keywords.md
+++ b/searchnews/references/keywords.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# AI 全维度关键词库 (Ralph Loop 搜索基准)
+
+## 一、基础 & 通用 AI 标签
+#AI #人工智能 #智能科技 #前沿科技 #未来科技 #数字智能 #智能时代 #科技趋势 #智能革命 #下一代科技
+
+## 二、大模型 / 底层能力
+#大模型 #基础模型 #通用人工智能 #AGI #多模态 #语言模型 #视觉模型 #生成模型 #模型训练 #模型推理
+
+## 三、生成式 AI
+#生成式AI #AIGC #AI绘画 #AI写作 #AI视频 #AI设计 #AI作曲 #AI配音 #AI图像生成 #AI内容创作
+
+## 四、智能体 / Agent 体系
+#智能体 #AI智能体 #Agent #多智能体 #AI自动化 #任务型智能体 #自主智能体 #工具调用 #AI协作 #AI执行引擎
+
+## 五、提示词 & 人机交互
+#提示词 #Prompt #Prompt工程 #提示词设计 #人机交互 #自然语言交互 #对话式AI #指令工程 #AI沟通方式 #AI思维
+
+## 六、AI 工程 / 开发 / 技术向
+#AI工程 #AI开发 #模型部署 #模型微调 #RAG #向量数据库 #AI架构 #AI系统设计 #AI中台 #AI产品化
+
+## 七、AI 产品 & 应用落地
+#AI产品 #AI应用 #AI助手 #AI工具 #智能办公 #AI营销 #AI客服 #AI教育 #AI医疗 #AI商业化
+
+## 八、趋势 / 认知 / 思想层
+#AI趋势 #AI认知升级 #AI时代 #AI变革 #AI生产力 #AI替代 #AI赋能 #人与AI #智能社会 #技术浪潮
+
+## 九、内容传播 & 平台友好标签
+#科技科普 #硬核科技 #科技博主 #科技认知 #效率工具 #认知提升 #工具推荐 #生产力工具 #数字生活 #未来职业
+
+## 十、偏前沿 & 概念向
+#数字生命 #虚拟智能 #AI意识 #机器智能 #智能进化 #人机共生 #智能文明 #类人智能 #AI哲学 #未来已来
--- a/searchnews/scripts/ralph/prd.json
+++ b/searchnews/scripts/ralph/prd.json
@@ -0,0 +1,39 @@
+{
+  "date": "2026-01-25",
+  "keywords_ref": "references/keywords.md",
+  "sources": [
+    {
+      "name": "AIBase日报",
+      "url": "https://news.aibase.com/zh/daily",
+      "status": "failed",
+      "priority": "high",
+      "note": "1月25日日报尚未发布"
+    },
+    {
+      "name": "IT之家智能时代",
+      "url": "https://next.ithome.com/",
+      "status": "done",
+      "news_count": 10
+    },
+    {
+      "name": "36氪",
+      "url": "https://36kr.com/information/AI/",
+      "status": "done",
+      "news_count": 0,
+      "note": "列表页无1月25日新闻"
+    },
+    {
+      "name": "机器之心",
+      "url": "https://www.jiqizhixin.com/articles",
+      "status": "done",
+      "news_count": 0
+    },
+    {
+      "name": "量子位",
+      "url": "https://www.qbitai.com",
+      "status": "done",
+      "news_count": 3
+    }
+  ],
+  "is_complete": true
+}
--- a/searchnews/scripts/ralph/prd.template.json
+++ b/searchnews/scripts/ralph/prd.template.json
@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+  "date": "YYYY-MM-DD",
+  "keywords_ref": "references/keywords.md",
+  "sources": [
+    {"name": "AIBase日报", "url": "https://news.aibase.com/zh/daily", "status": "pending", "priority": "high"},
+    {"name": "IT之家智能时代", "url": "https://next.ithome.com/", "status": "pending"},
+    {"name": "36氪", "url": "https://36kr.com/information/AI/", "status": "pending"},
+    {"name": "机器之心", "url": "https://www.jiqizhixin.com/articles", "status": "pending"},
+    {"name": "量子位", "url": "https://www.qbitai.com", "status": "pending"}
+  ],
+  "is_complete": false
+}
--- a/searchnews/scripts/ralph/progress.txt
+++ b/searchnews/scripts/ralph/progress.txt
@@ -0,0 +1,16 @@
+Ralph Loop Progress - 2026-01-24
+================================
+
+[Round 1] 2026-01-24 15:xx
+- AIBase日报: done (最新日报为1月23日发布,提取相关内容)
+- IT之家: done (获取10+条1月24日新闻)
+- 36氪: done (获取多条AI相关新闻)
+- 机器之心: done (页面加载成功)
+- 量子位: done (获取多条热门新闻)
+
+[Summary]
+- 所有源抓取完成
+- 共整理17条新闻
+- 日报已生成: dailynews/2026-01-24/news.md
+
+<promise>COMPLETE</promise>
--- a/searchnews/scripts/ralph/ralph.sh
+++ b/searchnews/scripts/ralph/ralph.sh
@@ -0,0 +1,21 @@
+#!/bin/bash
+# Ralph Loop 启动脚本 - 仅初始化，不循环
+
+DATE=${1:-$(date +%Y-%m-%d)}
+PRD_FILE=".opencode/skills/searchnews/scripts/ralph/prd.json"
+PRD_TEMPLATE=".opencode/skills/searchnews/scripts/ralph/prd.template.json"
+
+# 从模板创建/重置 prd.json
+if [ -f "$PRD_TEMPLATE" ]; then
+    jq --arg date "$DATE" '.date = $date | .sources[].status = "pending" | .is_complete = false' "$PRD_TEMPLATE" > "$PRD_FILE"
+    echo "Initialized prd.json for $DATE"
+else
+    echo "Error: Template not found!"
+    exit 1
+fi
+
+echo ""
+echo "Sources to crawl:"
+jq -r '.sources[] | "  [\(.priority // "normal")] \(.name): \(.url)"' "$PRD_FILE"
+echo ""
+echo "Ready! Agent will now process each source and update prd.json status."
--- a/searchnews/templates/README.md
+++ b/searchnews/templates/README.md
@@ -0,0 +1,50 @@
+# 新闻视频模板库
+
+## 可用模板
+
+| 模板名称 | 文件 | 风格描述 | 适用场景 |
+|---------|------|----------|----------|
+| 黑板报粉笔风 | `blackboard_chalk.png` | 深绿黑板背景、彩色粉笔手绘、温馨有趣 | 小红书、抖音、日常分享 |
+
+## 使用方法
+
+生成视频时，Agent 会询问选择哪个模板，然后基于模板风格生成所有新闻卡片。
+
+## 添加新模板
+
+1. 将模板图片放入此目录
+2. 更新此 README 的模板列表
+3. 在 SKILL.md 中添加模板的提示词描述
+
+## 模板提示词参考
+
+### blackboard_chalk（黑板报粉笔风）
+
+```
+手绘黑板报风格AI新闻卡片，3:4竖版。深绿色黑板背景带粉笔质感。
+左上角{颜色}粉笔标签'{分类}'。
+白色粉笔大标题'{标题}'。
+用彩色粉笔手绘可视化：{根据内容描述简笔画图标}。
+要点用黄色粉笔：{要点1}、{要点2}、{要点3}、{要点4}。
+右下角小字'{来源}'
+```
+
+### 封面模板
+
+```
+手绘黑板报风格AI新闻日报封面，3:4竖版。深绿色黑板背景带粉笔质感。
+顶部用超大白色粉笔手写'AI日报'，下方黄色粉笔写'{日期}'。
+中间用白色粉笔整齐列出所有新闻标题（手写风格）：
+{新闻标题列表}
+周围点缀粉笔星星和小装饰
+```
+
+### 结尾模板
+
+```
+手绘黑板报风格AI新闻日报结尾页，3:4竖版。深绿色黑板背景粉笔质感。
+中间用超大白色粉笔手写'今日份AI已送达'。
+下方用黄色粉笔画一个可爱的机器人挥手。
+用粉色粉笔写'点赞+收藏+关注'，旁边画爱心、星星、加号图标。
+底部用蓝色粉笔写'明天见！'，周围点缀彩色粉笔星星和小花装饰。
+```
--- a/searchnews/templates/blackboard_chalk.png
+++ b/searchnews/templates/blackboard_chalk.png