Initial commit: skills library
- 70 skills with code and documentation - Add .gitignore (ignore __pycache__, output/, temp/, venv/) - Clean up test intermediates and caches
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# 股票分析技能系统使用指南
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## 已部署技能清单
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### 1. multi-source-stock-query - 多源股票数据查询
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- **功能**:通过至少3个数据源交叉验证确保股票价格准确性
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- **使用场景**:任何股票价格查询前必须使用
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- **调用方式**:自动在股票分析前触发
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- **路径**:`.opencode/skills/multi-source-stock-query/`
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- **文档**:`docs/` 目录下的分析指南
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- **工具脚本**:`tools/` 目录下的文件处理工具
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### 2. stock-price-query - 股票实时价格查询
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- **功能**:获取准确的实时股票价格数据
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- **使用场景**:单只股票价格查询
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- **路径**:`.opencode/skills/stock-price-query/`
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### 3. stock-analysis - 基于准确数据的股票分析
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- **功能**:基于验证数据进行专业股票分析
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- **使用场景**:股票评估和操作建议
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- **路径**:`.opencode/skills/stock-analysis/`
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## 操作流程
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### 标准查询流程
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1. **数据验证** → 使用 `multi-source-stock-query` 验证价格
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2. **分析执行** → 基于准确数据进行分析
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3. **建议生成** → 提供可操作的投资建议
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### 自动化规则
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- 任何股票相关请求自动触发数据验证
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- 价格不确定时明确告知,不进行猜测
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- 所有建议基于准确数据生成
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## 质量保证措施
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### 数据准确性保证
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- 多源交叉验证,一致性检查
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- 价格差异超过3%时标记异常
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- 无准确数据时不生成分析建议
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### 风险控制
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- 明确告知数据来源和置信度
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- 提供风险提示和止损建议
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- 现金管理建议(保持20-30%现金)
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## 已保存的操作指南
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- **2026年3月4日操作指南** - 保存在 `projects/股票分析/持仓/2026-03-12操作指南.md`
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- **数据验证模板** - 保存在 `multi-source-stock-query/docs/`
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- **历史分析记录** - 按日期保存在相应目录
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## 使用注意事项
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1. **绝不再猜测价格** - 所有分析必须基于验证数据
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2. **透明度原则** - 明确说明数据来源和不确定性
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3. **风险第一** - 优先考虑风险控制再考虑收益
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4. **持续改进** - 根据实际使用情况不断完善技能
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## 维护计划
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- **每周检查**:数据源可用性检查
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- **每月优化**:性能和准确性优化
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- **持续监控**:用户反馈和改进
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*此系统确保所有股票分析都建立在准确数据的基础上,杜绝之前的数据错误问题。*
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Reference in New Issue
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