Initial commit: skills library
- 70 skills with code and documentation - Add .gitignore (ignore __pycache__, output/, temp/, venv/) - Clean up test intermediates and caches
This commit is contained in:
hmo
@@ -0,0 +1,339 @@
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# Audio Generator
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**文本转音频生成技能**
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将文本内容转换为自然流畅的中文语音，支持多种格式和批量生成。
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## 触发词
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- "生成音频"
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- "文本转语音"
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- "文字转音频"
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- "制作有声书"
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- "生成朗读音频"
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## 功能描述
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### 核心功能
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1. **多格式支持**
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- Markdown 格式（按标题分割）
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- 纯文本格式（按大小分割）
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- 分隔符格式（按【章节】分割）
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2. **高质量语音**
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- 使用微软 Edge TTS 引擎
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- 支持多种中文语音（晓晓、云希等）
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- 语音自然流畅，适合长文朗读
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3. **智能分割**
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- 自动识别章节结构
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- 支持自定义分割策略
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- 过滤过短内容
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4. **批量处理**
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- 批量生成所有章节
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- 支持增量更新
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- 可指定特定章节生成
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5. **音频合并**
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- 合并多个章节为完整版
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- 自动按文件名排序
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- 保持原有文件不变
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- 支持自定义输出文件名
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## 使用场景
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### 场景一：知识库转音频课程
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用户："帮我把这个知识库文档转成音频课程"
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执行步骤：
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1. 读取知识库文档
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2. 分析文档结构
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3. 转换为适合朗读的纯文本
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4. 按章节生成音频文件
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5. 合并为完整版音频
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6. 创建播放说明文档
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### 场景二：长文分段朗读
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用户："把这篇文章分成几个音频文件"
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执行步骤：
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1. 分析文本长度
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2. 按合适长度分割
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3. 生成多个音频文件
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4. 合并为完整版
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5. 提供播放建议
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### 场景三：特定章节生成
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用户："只生成第一章和第三章的音频"
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执行步骤：
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1. 解析用户指定的章节
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2. 定位对应文本内容
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3. 只生成指定章节的音频
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4. 保持文件命名连贯
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### 场景四：音频合并
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用户："帮我把这些章节音频合并成一个完整版"
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执行步骤：
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1. 扫描目录中的所有音频文件
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2. 按文件名排序
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3. 使用 ffmpeg 合并
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4. 生成完整版文件
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5. 保留原有分章节版本
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## 工作流程
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```
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文本输入
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↓
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格式识别 (Markdown/纯文本/分隔符)
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↓
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章节分割
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↓
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内容过滤（跳过过短段落）
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↓
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音频生成（异步批量）
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↓
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输出到指定目录
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↓
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合并为完整版（可选）
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↓
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生成播放说明文档
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```
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## 输入要求
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### 文本格式
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**推荐格式 - 分隔符格式：**
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```
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================================================================
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【第一章：标题】
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内容内容内容...
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================================================================
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【第二章：标题】
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内容内容内容...
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```
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**Markdown 格式：**
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```markdown
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## 第一章：标题
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内容...
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## 第二章：标题
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内容...
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```
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**纯文本格式：**
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- 将自动按字符数分割
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- 建议预处理添加章节标记
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### 内容建议
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1. **口语化处理**
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- 移除 Markdown 标记（#、*、-等）
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- 转换为口语化表达
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- 添加适当的停顿和强调
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2. **添加术语解释**
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- 专业术语首次出现时添加解释
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- 使用通俗易懂的语言
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3. **控制章节长度**
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- 每个章节 5-10 分钟为宜
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- 过长内容建议细分
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## 输出说明
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### 文件结构
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```
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output_dir/
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├── 01_第一章标题.mp3
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├── 02_第二章标题.mp3
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├── 03_第三章标题.mp3
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└── ...
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```
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### 音频规格
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- 格式：MP3
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- 编码：128kbps
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- 采样率：24kHz
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- 语音：Microsoft Edge TTS
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## 参数配置
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### 命令行参数
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```bash
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python scripts/generate_audio.py <input_file> [options]
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Options:
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--format {plain,markdown,separator} 文本格式 (默认: plain)
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--output-dir DIR 输出目录 (默认: ./audio_output)
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--voice VOICE 语音模型 (默认: zh-CN-XiaoxiaoNeural)
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--chapters CHAPTERS 只生成指定章节，逗号分隔
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```
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### 推荐语音
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| 语音代码 | 性别 | 适用场景 |
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|---------|------|---------|
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| zh-CN-XiaoxiaoNeural | 女声 | 课程内容、长文朗读（默认） |
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| zh-CN-YunxiNeural | 男声 | 旁白解说、故事朗读 |
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| zh-CN-YunjianNeural | 男声 | 正式场合、官方内容 |
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| zh-CN-XiaoyiNeural | 女声 | 故事朗读、温柔亲切 |
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||||
| zh-CN-YunyangNeural | 男声 | 新闻播报、官方声明 |
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### 命令行选择音色
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```bash
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# 使用男声（云希）
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python scripts/generate_audio.py text.txt --voice zh-CN-YunxiNeural
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||||
# 使用女声（晓晓，默认）
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||||
python scripts/generate_audio.py text.txt --voice zh-CN-XiaoxiaoNeural
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```
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---
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## 依赖要求
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```bash
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pip install edge-tts
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```
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**系统要求：**
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- Python 3.7+
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- 网络连接（Edge TTS 需要联网）
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- 磁盘空间（每小时音频约 50MB）
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## 示例用法
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### 示例 1：基本使用
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```bash
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python scripts/generate_audio.py article.txt
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```
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### 示例 2：Markdown 文档
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```bash
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python scripts/generate_audio.py document.md --format markdown --output-dir ./audio
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```
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### 示例 3：指定章节
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```bash
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python scripts/generate_audio.py book.txt --chapters "第一章,第三章,第五章"
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```
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### 示例 4：使用男声
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```bash
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python scripts/generate_audio.py text.txt --voice zh-CN-YunxiNeural
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```
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### 示例 5：合并音频文件
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```bash
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# 合并所有章节为一个完整版
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python scripts/merge_audio.py ./audio_chapters
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# 合并并指定输出文件名
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python scripts/merge_audio.py ./audio_chapters -o 完整课程.mp3
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# 合并特定模式的文件
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python scripts/merge_audio.py ./audio_chapters --pattern "part_*.mp3"
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```
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## 故障排除
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| 问题 | 原因 | 解决方案 |
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|-----|------|---------|
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| 生成失败 | edge-tts 未安装 | `pip install edge-tts` |
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| 网络错误 | 无法连接 Edge TTS | 检查网络连接 |
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| 乱码 | 文本编码错误 | 确保文本为 UTF-8 编码 |
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| 文件名为空 | 章节标题非法 | 检查并清理标题中的特殊字符 |
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| 部分章节缺失 | 内容过短被过滤 | 调整 MIN_SECTION_LENGTH 或合并短章节 |
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## 最佳实践
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1. **预处理文本**
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- 移除不适合朗读的内容（代码、表格等）
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- 添加口语化过渡
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- 确保术语有解释
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2. **测试小样本**
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- 先生成一个章节测试
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- 确认语音效果满意后再批量生成
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3. **合理分割**
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- 根据内容逻辑分割
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- 控制单个音频时长
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- 保持章节间连贯性
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4. **添加元数据**
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- 创建播放说明文档
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- 标注章节内容摘要
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- 提供学习建议
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## 相关技能
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- **videocut-subtitle**: 视频字幕生成
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- **video-creator**: 视频创作
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- **story-to-scenes**: 故事拆镜
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## 更新记录
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### v1.0.0 (2026-02-19)
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- 初始版本发布
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- 支持三种文本格式
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- 支持章节过滤
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- 支持多种语音选择
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## 维护者
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- 创建者：AI Assistant
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- 联系方式：通过 OpenCode 平台
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## License
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MIT License
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Reference in New Issue
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