# 提高识别率技巧

## 图片质量要求

### ✅ 最佳
- 300+ DPI 扫描件
- 光线均匀、无阴影
- 纸张平整无褶皱
- 音符清晰、线条完整

### ⚠️ 次佳
- 150 DPI 扫描
- 手机拍摄但光线好
- 轻微阴影可接受

### ❌ 避免
- 50 DPI 以下的模糊图
- 严重倾斜（可预处理校正）
- 光线不均导致部分过暗/过亮
- 铅笔痕迹干扰

## 预处理建议

### Python + PIL 增强

```python
from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps
import numpy as np

def preprocess_sheet_music(image_path):
    img = Image.open(image_path).convert('L')  # 灰度
    
    # 增加对比度
    img = ImageOps.autocontrast(img)
    
    # 去噪
    img = img.filter(ImageFilter.MedianFilter(size=3))
    
    # 二值化（有时有效）
    # img = img.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255)
    
    return img

# 使用
processed = preprocess_sheet_music("original.jpg")
processed.save("processed.png")
```

### 倾斜校正

```python
from deskew import deskew

# 自动检测并校正倾斜角度
image = Image.open("tilted.jpg")
corrected = deskew(image)
corrected.save("corrected.jpg")
```

## 格式选择

| 格式 | 推荐度 | 说明 |
|------|--------|------|
| PNG | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 无损压缩，最佳 |
| TIFF | ⭐⭐⭐⭐ | 印刷级无损 |
| JPG (高画质) | ⭐⭐⭐ | 可接受 |
| JPG (低画质) | ⭐ | 压缩失真严重 |

## 分辨率建议

| 乐谱复杂度 | 最小宽度 | 建议 DPI |
|-----------|---------|---------|
| 简单旋律 | 1000px | 150 |
| 钢琴谱（双手） | 2500px | 300 |
| 交响乐总谱 | 4000px | 400 |

## 多页处理

```python
import subprocess

# 将多页 PDF 转为单页图片
subprocess.run([
    "pdftoppm", 
    "-r", "300",      # DPI
    "-png",           # 输出 PNG
    "score.pdf",      # 输入
    "page"            # 输出前缀
])

# 然后逐页识别
for i in range(1, page_count + 1):
    model.predict(f"page-{i}.png")
```

## 识别后校对

建议在 MuseScore 中打开识别结果，检查：
1. 节拍是否正确
2. 升降号是否遗漏
3. 和弦分解是否正确
4. 休止符位置