# 股票分析技能系统使用指南

## 已部署技能清单

### 1. multi-source-stock-query - 多源股票数据查询
- **功能**：通过至少3个数据源交叉验证确保股票价格准确性
- **使用场景**：任何股票价格查询前必须使用
- **调用方式**：自动在股票分析前触发
- **路径**：`.opencode/skills/multi-source-stock-query/`
- **文档**：`docs/` 目录下的分析指南
- **工具脚本**：`tools/` 目录下的文件处理工具

### 2. stock-price-query - 股票实时价格查询
- **功能**：获取准确的实时股票价格数据
- **使用场景**：单只股票价格查询
- **路径**：`.opencode/skills/stock-price-query/`

### 3. stock-analysis - 基于准确数据的股票分析
- **功能**：基于验证数据进行专业股票分析
- **使用场景**：股票评估和操作建议
- **路径**：`.opencode/skills/stock-analysis/`

## 操作流程

### 标准查询流程
1. **数据验证** → 使用 `multi-source-stock-query` 验证价格
2. **分析执行** → 基于准确数据进行分析
3. **建议生成** → 提供可操作的投资建议

### 自动化规则
- 任何股票相关请求自动触发数据验证
- 价格不确定时明确告知，不进行猜测
- 所有建议基于准确数据生成

## 质量保证措施

### 数据准确性保证
- 多源交叉验证，一致性检查
- 价格差异超过3%时标记异常
- 无准确数据时不生成分析建议

### 风险控制
- 明确告知数据来源和置信度
- 提供风险提示和止损建议
- 现金管理建议（保持20-30%现金）

## 已保存的操作指南

- **2026年3月4日操作指南** - 保存在 `projects/股票分析/持仓/2026-03-12操作指南.md`
- **数据验证模板** - 保存在 `multi-source-stock-query/docs/`
- **历史分析记录** - 按日期保存在相应目录

## 使用注意事项

1. **绝不再猜测价格** - 所有分析必须基于验证数据
2. **透明度原则** - 明确说明数据来源和不确定性
3. **风险第一** - 优先考虑风险控制再考虑收益
4. **持续改进** - 根据实际使用情况不断完善技能

## 维护计划

- **每周检查**：数据源可用性检查
- **每月优化**：性能和准确性优化
- **持续监控**：用户反馈和改进

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*此系统确保所有股票分析都建立在准确数据的基础上，杜绝之前的数据错误问题。*