feat(prompt): 技术指标注入LLM prompt——collect_data增加ta/mtf/factor,Build_prompt增加_tech_str数据段

- collect_data(): 从ta.full_analysis获取支撑阻力/MA/形态/量价,从mtf获取多周期趋势/RSI,从stock_indicators获取mcap_q/pe_q/bias60等
- build_prompt(): 在技术面段注入_tech_str(MA20/dist_ma20/RSI/多周期趋势/基本面分位)
- LLM现在能看到11个策略所需的全部输入数据(之前只有tech_snapshot文本摘要)
- 语法验证通过(176脚本OK)

deploy/profile-scripts/batch_reassess.py

@@ -549,6 +549,7 @@ accumulation(主力建仓) / b_td1_v3(超跌原池优选) / v_mr(弱市深超跌
 PE={data.get('pe','?')}（最新财报）  市值={data.get('mcap','?')}亿
 行业：{data.get('sector_context','?')}（近一个交易日）
 技术面：{data.get('tech_snapshot','')[:300]}（MA=5/10/20/60日 支撑阻力=近20日 量价=当日+近5日趋势）
+{_tech_str}
 资金流：{_flow_note}（近5日累计）
 消息面：{_news_note}（最近3条，自动标注抓取时间）
 当前信号：{data.get('timing_signal','?')}  分类：{data.get('stock_category','?')}