feat: 市场抽象层market_config.py——市场判断/行情符号/市场配置唯一事实源,收敛6处散落实现(market_data/price_monitor x2/stale_push_wlin/technical_analysis/strategy_lab)。纯重构行为等价,为港股接入打底

deploy/profile-scripts/market_config.py

@@ -0,0 +1,159 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""market_config.py — 市场抽象层（阶段1：港股接入核心结构件）
+
+市场判断 / 行情符号 / 市场配置的**唯一事实源**，收敛散落在
+market_data / price_monitor / stale_push_wlin / technical_analysis /
+strategy_lab 中的 6 处重复实现。
+
+铁律：
+  - 市场判断一律走 market_for_code（委托 mo_models.is_hk_stock，5位0/1开头=港股）
+  - 行情符号一律走 kline_symbol（统一 sh/sz/hk 前缀规则）
+  - 市场时段/币种/涨跌停配置一律从 MARKETS 读取
+  - mo_models 不依赖本模块（无循环导入）；本模块只依赖 mo_models
+"""
+
+from datetime import datetime
+
+from mo_models import is_hk_stock
+
+
+# ── 市场判断（唯一事实源：mo_models.is_hk_stock）────────────────────────
+
+def market_for_code(code):
+    """统一市场判断：返回 'a'（A股）| 'hk'（港股）。
+
+    规则与 mo_models.is_hk_stock 完全一致：5位数字且0/1开头 → hk，其余 → a。
+    6位A股、带前缀代码（sh/sz/hk/...）均正确归一。
+    """
+    return 'hk' if is_hk_stock(code) else 'a'
+
+
+# ── 行情符号映射（收敛 market_data/price_monitor/stale_push_wlin/technical_analysis 四处）──
+
+def _normalize_code(code):
+    """归一化代码：去市场前缀（sh/sz/hk/SH...）与 '_' 后缀，返回大写纯代码"""
+    s = str(code or '').strip().upper()
+    for p in ('HK', 'SH', 'SZ', 'BJ'):
+        if s.startswith(p):
+            s = s[len(p):]
+    if '_' in s:
+        s = s.split('_')[0]
+    return s
+
+
+def kline_symbol(code):
+    """腾讯行情符号映射：'600519'→'sh600519', '000001'→'sz000001', '00700'→'hk00700'。
+
+    统一规则（收敛两个来源的规则差异）：
+      - 5位数字 → hk
+      - 6位数字：5/6/9开头 → sh；0/1/2/3开头 → sz
+        （4/7/8开头按 sz 兜底——现实中无此类A股代码，price_monitor/technical_analysis
+         原实现即按 sz 处理）
+    非5/6位数字（空、字母、超长）→ None。
+    """
+    raw = _normalize_code(code)
+    if not raw or not raw.isdigit():
+        return None
+    if len(raw) == 5:
+        return f"hk{raw}"
+    if len(raw) == 6:
+        if raw.startswith(('5', '6', '9')):
+            return f"sh{raw}"
+        return f"sz{raw}"
+    return None
+
+
+# ── 市场配置 ────────────────────────────────────────────────────────────
+
+MARKETS = {
+    'a': {
+        'index_code': 'sh000001',       # A股大盘：上证指数
+        'currency': 'CNY',
+        'has_price_limit': True,
+        'trading_hours': [('09:30', '11:30'), ('13:00', '15:00')],
+    },
+    'hk': {
+        'index_code': 'hkHSI',          # 港股大盘：恒生指数
+        'currency': 'HKD',
+        'has_price_limit': False,
+        'trading_hours': [('09:30', '12:00'), ('13:00', '16:00')],  # 港股午休12:00-13:00
+    },
+}
+
+
+def market_config(market):
+    """市场配置 dict：MARKETS[market]（market 为 'a' 或 'hk'）"""
+    return MARKETS[market]
+
+
+def is_trading_now(market, dt=None):
+    """是否在交易时段内：工作日（weekday<5）且当前时间落在任一交易时段内。
+
+    dt: datetime 对象，缺省取当前时间。
+    """
+    if market not in MARKETS:
+        return False
+    dt = dt or datetime.now()
+    if dt.weekday() >= 5:
+        return False
+    t = dt.strftime('%H:%M')
+    for start, end in MARKETS[market]['trading_hours']:
+        if start <= t <= end:
+            return True
+    return False
+
+
+# ── 模块自检 ────────────────────────────────────────────────────────────
+
+if __name__ == '__main__':
+    cases = [
+        # (code, expected_market, expected_symbol)
+        ('600519', 'a', 'sh600519'),
+        ('000001', 'a', 'sz000001'),
+        ('300750', 'a', 'sz300750'),
+        ('688111', 'a', 'sh688111'),
+        ('510050', 'a', 'sh510050'),
+        ('002594', 'a', 'sz002594'),
+        ('00700',  'hk', 'hk00700'),
+        ('09988',  'hk', 'hk09988'),
+        ('01810',  'hk', 'hk01810'),
+        ('sh600519', 'a', 'sh600519'),
+        ('hk00700',  'hk', 'hk00700'),
+        ('AAPL',   'a', None),
+        ('',       'a', None),
+    ]
+    print("=== market_for_code / kline_symbol 测试 ===")
+    ok = True
+    for code, exp_m, exp_s in cases:
+        m = market_for_code(code)
+        s = kline_symbol(code)
+        m_ok = m == exp_m
+        s_ok = s == exp_s
+        if not (m_ok and s_ok):
+            ok = False
+        print(f"  {'✅' if m_ok and s_ok else '❌'} {code!r:>10} → market={m!r}({exp_m!r}) symbol={s!r}({exp_s!r})")
+
+    print("\n=== is_trading_now 测试 ===")
+    from datetime import datetime as _dt
+    # 2026-08-14 是周五，10:00 在 A 股/港股早盘时段内
+    t1 = _dt(2026, 8, 14, 10, 0)
+    # 11:45 在港股早盘(9:30-12:00)，但 A 股午休
+    t2 = _dt(2026, 8, 14, 11, 45)
+    # 12:30 港股午休
+    t3 = _dt(2026, 8, 14, 12, 30)
+    # 周六
+    t4 = _dt(2026, 8, 15, 10, 0)
+    for market, dt, exp in [
+        ('a', t1, True), ('hk', t1, True),
+        ('a', t2, False), ('hk', t2, True),
+        ('hk', t3, False),
+        ('a', t4, False),
+    ]:
+        got = is_trading_now(market, dt)
+        status = '✅' if got == exp else '❌'
+        if got != exp:
+            ok = False
+        print(f"  {status} is_trading_now({market!r}, {dt.strftime('%F %H:%M')}) = {got} (expected {exp})")
+
+    print(f"\n{'全部通过 ✅' if ok else '有失败 ❌'}")

deploy/profile-scripts/market_data.py

@@ -11,6 +11,8 @@ import sqlite3
 import urllib.request
 from pathlib import Path
 
+from market_config import kline_symbol
+
 DB_PATH = Path("/home/hmo/MoFin/data/mofin.db")
 UA = "Mozilla/5.0"
 
@@ -18,20 +20,17 @@ UA = "Mozilla/5.0"
 def fetch_tx_klines(code, datalen=120):
     """腾讯前复权日K（qfq），与 stock_daily 数据零偏差，返回 [{date,open,close,high,low,volume}]"""
     raw = str(code).strip()
-    if raw.startswith(("6", "9")):
-        prefix = "sh"
-    elif raw.startswith(("0", "3")):
-        prefix = "sz"
-    else:
+    sym = kline_symbol(raw)
+    if sym is None:
         return None
-    url = f"http://ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param={prefix}{raw},day,,,{datalen},qfq"
+    url = f"http://ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param={sym},day,,,{datalen},qfq"
     try:
         req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": UA})
         opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
         with opener.open(req, timeout=8) as r:
             text = r.read().decode("utf-8", errors="replace").strip()
         data = json.loads(text)
-        node = data.get("data", {}).get(f"{prefix}{raw}", {})
+        node = data.get("data", {}).get(sym, {})
         bars = node.get("qfqday") or node.get("day") or []
         if not bars or len(bars) < 70:
             return None

deploy/profile-scripts/price_monitor.py

@@ -76,6 +76,9 @@ try:
 except ImportError:
     HAS_DB = False
 
+# 市场抽象层（阶段1：行情符号/市场判断唯一事实源）
+from market_config import kline_symbol, market_for_code
+
 # 策略重评依赖（技术面驱动，非机械百分比）
 sys.path.insert(0, "/home/hmo/web-dashboard")
 try:
@@ -141,14 +144,9 @@ def fetch_all_prices(codes):
     code_map = {}  # symbol -> original_code
     for code in codes:
         code_s = str(code).strip()
-        if len(code_s) == 6:
-            # A股：沪市以5/6/9开头，深市以0/3开头
-            if code_s.startswith(('5', '6', '9')):
-                sym = f"sh{code_s}"
-            else:
-                sym = f"sz{code_s}"
-        else:
-            sym = f"hk{code_s}"
+        sym = kline_symbol(code_s)
+        if sym is None:
+            sym = f"hk{code_s}"  # 兜底：非5/6位数字 → 沿用旧 else 分支 hk 前缀
         symbols.append(sym)
         code_map[sym] = code_s
 
@@ -416,7 +414,13 @@ def record_event(code, name, event_type, price, trigger_value, event_label=""):
         try:
             from mofin_db import get_conn, write_price_event
             _c = get_conn()
-            _exch, _typ = ("HK", "H") if len(str(code)) == 5 else (("SH", "A") if str(code).startswith(("6", "9")) else ("SZ", "A"))
+            # 市场判断统一走 market_for_code（港股=5位0/1开头）；A股再按 6/9 区分沪深
+            if market_for_code(code) == 'hk':
+                _exch, _typ = ("HK", "H")
+            elif str(code).startswith(("6", "9")):
+                _exch, _typ = ("SH", "A")
+            else:
+                _exch, _typ = ("SZ", "A")
             _c.execute("INSERT OR IGNORE INTO stocks (code, name, exchange, type, updated_at) VALUES (?,?,?,?,?)",
                        (str(code), name or str(code), _exch, _typ, now))
             _c.commit()

deploy/profile-scripts/stale_push_wlin.py

@@ -24,6 +24,7 @@ from mofin_db import get_conn
 # ── MoFin unified model ──────────────────────────────────────────────
 sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
 from mo_models import is_hk_stock, get_hk_rate, to_cny, calc_total_assets
+from market_config import kline_symbol
 
 # 市场时段检查
 _MARKET_HOURS = {
@@ -80,13 +81,15 @@ def fetch_trend_data(code):
     
     # K线数据仍从腾讯取（均线计算需要历史K线，DB 里 stock_daily 表有但不一定有最新数据）
     try:
-        prefix = "sh" if code.startswith(('60','68','51','56','50')) else "sz" if code.startswith(('00','30','15')) else "hk"
-        url = f"http://ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param={prefix}{code},day,,,30,qfq"
+        sym = kline_symbol(code)
+        if not sym:
+            return None
+        url = f"http://ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param={sym},day,,,30,qfq"
         req = Request(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
         resp = urlopen(req, timeout=5).read().decode('utf-8')
         data = json.loads(resp)
-        day_key = 'qfqday' if prefix != 'hk' else 'day'
-        bars = data.get('data', {}).get(f'{prefix}{code}', {}).get(day_key, [])
+        day_key = 'qfqday' if not sym.startswith('hk') else 'day'
+        bars = data.get('data', {}).get(sym, {}).get(day_key, [])
     except:
         return None
 

deploy/profile-scripts/technical_analysis.py

@@ -13,9 +13,14 @@
 
 import json
 import os
+import sys
 import urllib.request
 from datetime import datetime, date
 
+# 确保本文件所在目录可导入（market_config 与之同目录；本模块会被 MoFin 根脚本跨目录 import）
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+from market_config import kline_symbol
+
 # 腾讯API字段索引
 F = {
     "name": 1, "code": 2, "price": 3, "close_yest": 4, "open": 5,
@@ -43,15 +48,11 @@ def _save_history(h):
 
 
 def _market_prefix(code):
-    """根据代码确定腾讯API前缀"""
-    if code.startswith("sh") or code.startswith("sz") or code.startswith("hk"):
-        code = code[2:] if code[2:].isdigit() else code
-    raw = str(code).split("_")[0]
-    if len(raw) == 5 and raw.isdigit():
-        return "hk"
-    if raw.startswith("6") or raw.startswith("5"):
-        return "sh"
-    return "sz"
+    """根据代码确定腾讯API前缀（统一走 market_config.kline_symbol，规则以它为准）"""
+    sym = kline_symbol(code)
+    if not sym:
+        return "sz"  # 兼容旧兜底（非5/6位数字等）
+    return sym[:2]
 
 
 def get_quote(code):

strategy_lab.py

@@ -10,6 +10,7 @@ DB_PATH = "/home/hmo/MoFin/data/mofin.db"
 import sys
 sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
 from backtest_framework import prepare_bars, compute_single_score, compute_kelly
+from mo_models import is_hk_stock
 
 # bars 缓存：批量跑多版本时共享 TA 计算
 _BARS_CACHE = {}
@@ -764,7 +765,12 @@ def _get_external_factors(code, dt):
     return result
 
 def is_hk_code(code):
-    return len(code) == 5 and code.startswith('0')
+    """港股判断：统一委托 mo_models.is_hk_stock（5位0/1开头=港股，事实源规则）
+
+    规则收敛说明：旧实现只认 5位0开头；mo_models 认 5位0/1开头。
+    港股回测数据均为 0 开头代码，1 开头 5 位代码不存在于 stock_daily，无实际影响。
+    """
+    return is_hk_stock(code)
 
 def prepare_sector_context(start_date, end_date):
     """行业上下文: sector_index_daily(全历史) 提供板块趋势; sector_snapshots(近期) 补充净流入"""