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知微
2026-06-20 12:43:50 +08:00
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-418
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# MoFin 专家系统 — 完整架构文档 v2.0
> 最后更新：2026-06-12
> 维护人：莫荷（Hermes Agent）
> 铁律：任何系统改动必须先读本文档，改完必须同步更新
---
## 一、核心理念
```
每份分析都成为下一次分析的养料
每次建议都成为下一次建议的参考
从内到外（知识→分析），从外到内（分析→沉淀）的持续闭环
```
## 二、股票操作策略生命周期
```
┌─────────────────────────────┐
│ 大环境+行业趋势研判 │
│ (盘前热点扫描·每天8:30) │
│ 板块扫描→发现新标的 │
└──────────┬──────────────────┘
│ 写入 watchlist.json
▼
┌─────────────────────────────┐
│ 自选股池 (watchlist.json) │
│ │
│ 🟢 可操作 — 价格在买入区内 │
│ 🟡 关注 — 距触发3~5% │
│ ⚪ 观察 — 距触发>5% │
│ │
│ 监控： │
│ • 快速盯盘(每15分钟) │
│ • 持仓情报-盘后(每天) │
│ • 自选股体检(每周六) │
└──────────┬──────────────────┘
进入买入区 │ 建仓
▼
┌─────────────────────────────┐
│ 持仓股 (portfolio.json) │
│ │
│ 监控： │
│ • 价格监控(每分钟·纯脚本) │
│ • 快速盯盘(每15分钟·LLM) │
│ • 持仓情报-盘中(每小时·LLM) │
│ • 持仓情报-盘后(每天·LLM) │
│ • 分析师-持仓复查(每周·LLM) │
└──────────┬──────────────────┘
触发止损/止盈/清仓 │
▼
┌─────────────────────────────┐
│ 回到自选股池 │
│ (保留策略，等待下次机会) │
└─────────────────────────────┘
```
## 三、系统架构总览
```
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MoFin 专家系统 v2.0 │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────┐ │
│ │ 基础设施层(纯脚本) │ │ 分析层(LLM驱动) │ │
│ │ 0配额消耗 │ │ 每次运行消耗1次配额 │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ • 价格监控(1分钟) │ │ • 盘前热点扫描(8:30) │ │
│ │ 腾讯批量API拉所有股票 │ │ → 持仓分析+板块扫描 │ │
│ │ 写入portfolio/watchlist│ │ → 新机会发现→写入watchlist│ │
│ │ 比对区间触发→输出 │ │ │ │
│ │ │ │ • 集合竞价观察(9:28) │ │
│ │ • 市场数据采集(30分钟) │ │ → A股竞价异常监控 │ │
│ │ 板块数据→market.json │ │ │ │
│ │ │ │ • 快速盯盘(每15分钟) │ │
│ │ • 数据同步(8:55) │ │ → 持仓操作窗口+自选接近提醒 │ │
│ │ update_data+server检查│ │ │ │
│ │ │ │ • 持仓情报-盘中(每小时40分) │ │
│ │ • XMPP中继(每分钟) │ │ → 详细盘中分析 │ │
│ │ 扫输出目录→推知微 │ │ │ │
│ │ │ │ • 持仓情报-盘后(20:00) │ │
│ │ • 港股低延迟行情中继 │ │ • 分析师-持仓复查(周四20:00) │ │
│ │ tdx-relay (Windows) │ │ → 基本面深度复查 │ │
│ │ opentdx→招商证券7727 │ │ │ │
│ │ POST → /api/update/ │ │ │ │
│ │ realtime │ │ │ │
│ └─────────┬───────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ▼ │ │ │
│ ┌─────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 数据层 │ │ │ │
│ │ portfolio.json(持仓) │ │ │ │
│ │ watchlist.json(自选) │ │ → 每只自选评估：保留/移除 │ │
│ │ decisions.json(决策库) │ │ │ │
│ │ market.json(板块数据) │ │ • 知微周复盘(周日22:00) │ │
│ │ daily_reviews.json │ │ → 周度总结 │ │
│ │ stock_profiles.json │ └──────────┬───────────────────┘ │
│ └─────────┬───────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 推送层 │ │
│ │ cron_to_xmpp.py(每分钟·纯脚本) │ │
│ │ 扫描 ~/.hermes/cron/output/*/ 目录 │ │
│ │ 发现新 .md 文件 → 提取正文 → XMPP推送【知微】 │ │
│ │ 已推送的记在 .relay_journal.json，不重复推 │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 四、完整 Cron Job 清单（14个）
### 🟢 基础设施层（纯脚本，0配额消耗）
| # | 名称 | 频率 | 脚本 | 输出 | 说明 |
|---|------|------|------|------|------|
| 1 | **价格监控-1分钟** | 工作日 每分钟(9-11/12/13-16) | `price_monitor.py` | 有触发→推送；无→SILENT | 腾讯批量API拉所有股票实时价，写入portfolio/watchlist，比对区间触发条件 |
| 2 | **市场数据采集** | 工作日 每30分钟 | `market_watch.py` | 成功→SILENT；失败→报错 | 东方财富API采集板块数据→market.json |
| 3 | **数据同步-dashboard** | 每天 8:55 | `sync_dashboard.py` | 有数据→推送；无→SILENT | 跑update_data.py+检查server，挂了自动重启 |
| 4 | **cron-推XMPP中继** | 工作日 每分钟(9-16) | `cron_to_xmpp.py` | 有新报告→推送；无→静默 | 扫所有job输出目录，推新报告到XMPP |
| 5 | **中继-16点收盘** | 工作日 16:00-16:10 | `cron_to_xmpp.py` | 同上 | 收盘时段推港股报告 |
### 🔵 分析层（LLM驱动，每次1次配额）
| # | 名称 | 频率 | 关键职责 | 价格获取方式 |
|---|------|------|---------|------------|
| 6 | **盘前热点扫描** | 工作日 8:30 | 持仓分析+**板块扫描→新机会发现→写入watchlist** | 读文件(price_monitor刷新) |
| 7 | **集合竞价观察** | 工作日 9:28 | A股竞价异常监控，无异常SILENT | A股curl竞价价+港股读文件 |
| 8 | **快速盯盘-15分钟** | 工作日 每15分钟 | 持仓操作窗口+**自选股接近买入区提醒**，无则SILENT | 读文件 |
| 9 | **持仓情报-盘中** | 工作日 每小时40分 | 详细盘中分析+异动搜因 | 读文件 |
| 10 | **持仓情报-盘后** | 工作日 20:00 | 完整复盘+**自选股回顾**+数据沉淀daily_reviews | 读文件 |
| 11 | **分析师-持仓复查** | 周四 20:00 | 每周基本面深度复查 | 读文件 |
| 12 | **自选股体检-每周** | **周六 20:00 🆕** | 每只自选评估：已建仓→移除、>30天未接近→建议移除、行业变化→更新理由 | 读文件+web_search |
| 13 | **知微周复盘** | 周日 22:00 | 周度总结 | 读文件 |
| 14 | **策略评估-每日** | 工作日 21:00 | 双维度评估36条策略，生成反馈闭环 | 读文件+LLM | 无变化→SILENT |
| 15 | **建议对账-每周** | 周六 20:00 | 对比建议vs实际持仓变化，算准确率 | 纯脚本 | 有数据→推送 |
| 16 | **策略评估-每周** | 周六 21:00 | 完整评分+趋势分析+策略参数调整 | 纯脚本 | 有数据→推送 |
## 五、数据文件
| 文件 | 路径 | 作用 | 更新频率 | 更新者 |
|------|------|------|---------|--------|
| 持仓数据 | `data/portfolio.json` | 持仓快照+实时价 | 每分钟 | price_monitor |
| 自选数据 | `data/watchlist.json` | 自选股列表+买入区+实时价 | 每分钟 | price_monitor+盘前扫描+自选体检 |
| 决策库 | `data/decisions.json` | 策略+trigger+建议历史+评估数据 | 每次讨论后+每日评估 | LLM job+策略评估 |
| 每日复盘 | `data/daily_reviews.json` | 当日判断+修正沉淀 | 每日20:00 | 持仓情报-盘后 |
| 股票档案 | `data/stock_profiles.json` | 行业/业务/逻辑 | 发现新信息时 | LLM |
| 市场数据 | `data/market.json` | 板块涨跌+概念热度 | 每30分钟 | market_watch |
| 价格事件 | `data/price_events.json` | 价格触发记录（止盈/止损/买入区） | 每分钟 | price_monitor |
| 评估结果 | `data/evaluation.json` | 双维度评估+评分 | 每天21:00 | 策略评估 |
| 准确率统计 | `data/accuracy_stats.json` | 建议对账+准确率 | 每周六20:00 | 对账脚本 |
| 反馈闭环 | `data/strategy_feedback.json` | 反馈+调整建议+知识萃取 | 每天21:00 | 策略评估 |
| 区间偏离 | `~/.hermes/zone_breach.json` | 价格偏离标记 | 每分钟 | price_monitor |
| 触发状态 | `~/.hermes/price_trigger_state.json` | 每只股票各区间的进出状态 | 每分钟 | price_monitor |
| relay状态 | `data/relay_state.json` (新增) | tdx-relay在线/离线状态 | 每分钟 | server.py(update/realtime更新) |
## 六、数据流转
```
tdx-relay (Windows·xxm负责)
│ opentdx → 招商证券7727扩展行情服务
│ 拉取17只港股实时行情（1~3秒延迟）
│ POST → http://192.168.1.246:8899/api/update/realtime
│
├──→ server.py 接收 → 更新 portfolio.json / watchlist.json
│ 港股 data_source = "tdx_relay"
│ 更新 relay_state.json
│
└──→ price_monitor 检测 relay 状态
relay 在线 → 跳过港股腾讯API拉取（保留实时价）
relay 离线(>60秒) → 回退腾讯 API 兜底
price_monitor(每分钟)
│ 腾讯批量API 1次请求
│
├──→ portfolio.json (持仓实时价)
├──→ watchlist.json (自选实时价)
├──→ 比对decisions.json的trigger区间
├──→ 有触发 → 输出 → 中继 → 知微
└──→ 无触发 → [SILENT] → 丢弃
market_watch(每30分钟)
│ 东方财富API
└──→ market.json (板块数据)
盘前热点扫描(每天8:30)
│ 读 market.json → 分析强势板块
│ 发现新标的 → 写入 watchlist.json
└──→ 输出报告 → 中继 → 知微
快速盯盘(每15分钟)
│ 读 portfolio.json + watchlist.json
│ 持仓操作窗口 + 自选接近买入区
└──→ 有发现 → 输出 → 中继 → 知微
持仓情报-盘后(每天20:00)
│ 读 portfolio.json + watchlist.json
│ 持仓回顾 + 自选回顾
└──→ 写入 daily_reviews.json
└──→ 输出报告 → 中继 → 知微
自选股体检(每周六20:00)
│ 读 watchlist.json + portfolio.json
│ 每只评估：保留/移除/更新
└──→ 输出报告 → 中继 → 知微
```
## 七、报告推送策略
| 报告 | 推送 | 频率 | 静默规则 |
|------|------|------|---------|
| 价格监控 | ✅ 有触发才推 | 每分钟 | 无触发→[SILENT] |
| 盘前扫描 | ✅ | 每日1次 | 有发现才写 |
| 集合竞价 | ✅ 有异常才推 | 每日1次 | 无异常→SILENT |
| 快速盯盘 | ✅ 有发现才推 | 每15分钟 | 无操作窗口+无自选接近→SILENT |
| 持仓情报-盘中 | ✅ 有发现才推 | 每小时40分 | 无操作窗口→合并后停止 |
| 持仓情报-盘后 | ✅ | 每日20:00 | 有实质内容才写 |
| 分析师复查 | ✅ | 每周四 | 有发现才写 |
| 自选股体检 | ✅ | 每周六 | 有建议才写 |
| 知微周复盘 | ✅ | 每周日 | 有实质内容才写 |
| 市场数据采集 | ❌ 不推 | 每30分钟 | 只写文件 |
| 数据同步 | ✅ 有数据才推 | 每天8:55 | 无更新→SILENT |
## 八、关键设计决策
| 方面 | 决策 | 原因 |
|------|------|------|
| 价格获取 | 腾讯批量API `qt.gtimg.cn/q=sh600110,sz000001,...` | 1次请求拉所有股票，无频率限制 |
| 价格监控类型 | 纯脚本(`no_agent=True`) | 不需要LLM，0配额消耗 |
| 中继类型 | 纯脚本(`no_agent=True`) | 文件扫描+XMPP推送，不需要LLM |
| 市场数据采集 | 纯脚本(`no_agent=True`) | 只写文件不输出，不需要LLM |
| 数据同步 | 纯脚本(`sync_dashboard.py`) | 包装脚本含server检查，不需要LLM |
| LLM job价格来源 | 读文件(price_monitor每1分钟刷新) | 不再逐个curl，节省配额 |
| 新机会发现 | 合并到盘前热点扫描(每天) | 每天分析板块数据，发现新标的写入watchlist |
| 自选股进出管理 | 自选股体检(每周六) | 系统评估+提请确认，不自动删除 |
| 午休 | 价格监控跳过12:05-12:55(保留12:00) | A股午休无行情 |
## 九、配额消耗估算（一个上午）
| 组件 | 运行次数 | 配额消耗 |
|------|---------|---------|
| 价格监控 | ~240次(每分钟) | **0** (纯脚本) |
| 市场数据采集 | ~10次 | **0** (纯脚本) |
| 数据同步 | 1次 | **0** (纯脚本) |
| XMPP中继 | ~240次 | **0** (纯脚本) |
| 盘前热点扫描 | 1次 | **1次** |
| 集合竞价 | 1次 | **1次** |
| 快速盯盘 | ~20次 | **~20次** (有操作窗口才跑，无则SILENT不消耗) |
| 持仓情报-盘中 | ~6次 | **~6次** |
| 策略评估-每日 | 1次 | **1次** |
| **总计** | | **~29次 LLM调用** |
---
## 十、策略评估反馈闭环架构
### 核心流程
```
price_monitor（每分钟·纯脚本）
│ 腾讯批量API拉所有股票实时价
│ 比对策略区间 → 触发 → 记录到 price_events.json
│
├──→ 价格触发事件持久化（price_events.json）
│ event_type: entry_zone / stop_loss / take_profit
│ code, name, price, trigger_value, timestamp
│
▼
strategy_evaluator（每天21:00·纯脚本）
│ 读 decisions.json + price_events.json + portfolio.json
│ 双维度评估每只股票：
│ 阶段一（策略制定→价格达标）：
│ - 理论：价格是否达到过止盈/止损/买入区
│ - 实际：持仓盈亏、建议执行情况
│ 阶段二（价格回落→新止损验证）：
│ - 新止损是否被后续走势验证
│ 写入 decisions.json 的 evaluation 字段
│
├──→ 写入 evaluation.json
│
▼
strategy_feedback（每天21:00·纯脚本，评估后自动）
│ 读 evaluation.json
│ 自动决策：
│ - 价格达到止盈 → 标记阶段一成功，萃取经验
│ - 跌破止损 → 标记阶段一失败，生成新区间
│ - 14天无触发 → 标记 stale，建议重评
│ - 准确率持续下降 → 收紧区间宽度
│ 写入 strategy_feedback.json
│
├──→ 写入 strategy_feedback.json
│
▼
每日评估 cron（每天21:00·LLM驱动）
│ 读 strategy_feedback.json
│ 处理反馈 → 更新策略 → 输出日报
│ 无变化 → [SILENT]
│
▼
盘后知识萃取（每天16:30·LLM驱动）
│ 读 feedback 中的 knowledge 字段
│ 写入 analyst-knowledge-log.md
│
▼
建议对账（每周六20:00·纯脚本）
│ 对比 advice_timeline vs portfolio.json
│ 算准确率 → 写入 accuracy_stats.json
│
▼
策略评估-每周（每周六21:00·纯脚本）
│ 完整评分 → 趋势分析 → 策略参数调整
│ 写入 evaluation.json + strategy_feedback.json
```
### 双维度评估模型
| 维度 | 阶段一 | 阶段二 |
|------|--------|--------|
| 理论（策略规划） | 价格是否达到止盈/止损/买入区？何时？理论盈亏？ | 新止损是否被后续走势验证？ |
| 实际（用户执行） | 实际持仓盈亏？建议是否被采纳？ | 用户是否按新止损操作？实际损失？ |
### 反馈引擎自动决策规则
| 检测条件 | 自动动作 |
|----------|----------|
| 价格达到止盈位 | 标记阶段一成功，萃取经验到知识日志，创建新自选策略 |
| 跌破止损位 | 标记阶段一失败，分析原因，生成新止损/买入区间 |
| 策略14天未触发任何区间 | 标记为 stale，建议重新评估基本面和技术面 |
| 准确率持续下降（<50%） | 收紧策略区间宽度（10%→8%） |
| 准确率持续上升（>80%） | 放宽策略区间宽度（10%→12%） |
---
## 十、v2.0 更新说明（2026-06-09）
本次更新基于知微与莫荷、老爸的深入讨论，对系统做了全面重构。以下记录讨论过程中的关键意图、决策和待办事项。
### 本次改动驱动因素
1. **火山引擎(volcengine) 429配额超限** → 触发对 provider 配置和 fallback 链的全面梳理
2. **发现价格监控逐个curl拉取价格** → 效率极低且浪费配额，触发了对价格获取方式的全面改造
3. **知微反馈"问了不在回答长篇报告"** → 触发了对 session 管理、system prompt、对话识别机制的修复
4. **老爸指出持仓和自选股之间的动态生命周期关系** → 触发了对股票操作策略完整生命周期的重新设计
### 已完成的改造
**基础设施层：**
- 价格监控从 LLM驱动(每5分钟) 改为 纯脚本(每1分钟)，使用腾讯批量API一次拉所有股票
- XMPP中继从 LLM驱动 改为 纯脚本(每1分钟)
- 市场数据采集从 LLM驱动 改为 纯脚本
- 数据同步从 LLM驱动 改为 纯脚本(含server检查包装脚本)
- 所有LLM job的价格获取从"逐个curl拉取"改为"直接读文件(price_monitor每1分钟刷新)"
**股票生命周期完善：**
- 新机会发现：合并到盘前热点扫描(每天8:30)，板块扫描→发现新标的→写入watchlist
- 自选接近提醒：快速盯盘(每15分钟)新增自选接近买入区(<5%)单独提醒
- 自选回顾：持仓情报-盘后(每天20:00)新增自选股回顾板块
- 自选体检：新增每周六20:00的自动评估+建议移除/保留
**provider配置统一：**
- 莫荷(默认profile)：默认ocg-old(旧key) → fallback ocg-new(新key) → volcengine(火山)
- 知微(position-analyst)：默认volcengine(火山) → fallback ocg-old(旧key) → ocg-new(新key)
- 火山已恢复可用
**对话机制修复：**
- 知微SOUL新增对话上下文识别规则(打招呼vs分析请求vs模糊提问)
- 知微SOUL新增系统自动追加消息(bg-review)说明
- position-analyst启用压缩(protect_last_n=200, hygiene_hard_message_limit=400)
**策略评估反馈闭环（v2.0 深夜追加）：**
- 价格事件持久化：price_monitor每分钟记录价格触发事件到price_events.json
- 双维度评估：strategy_evaluator每天评估36条策略，分阶段一（策略制定→价格达标）和阶段二（价格回落→新止损验证），每个阶段同时记录理论盈亏和实际盈亏
- 反馈引擎：strategy_feedback自动检测止盈/止损/stale策略，生成调整建议，萃取知识到知识日志
- Dashboard评估tab：展示评分、理论vs实际盈亏对比、反馈闭环卡片
- 建议对账：advice_reconciliation.py每周对比建议vs实际持仓变化算准确率
- 36条策略全部填充建议记录，平均分4.8/10
### 设计原则/意图
1. **知微是分析师，不是决策者** — 她出建议，老爸决定是否执行，是否执行的唯一真相来源是截图/持仓更新
2. **莫荷是参谋，不是执行者** — 莫荷出报告和建议，不做交易操作
3. **建议≠事实** — 不能假设建议=被执行，需要等持仓更新来验证
4. **持仓/自选动态循环** — 持仓清仓→自动转自选保留策略，自选建仓→自动转为持仓管理
5. **自选股进出需人工确认** — 系统可以建议移除，但不能自动删除，需老爸确认
6. **轻对话，重分析** — 不是每条消息都需要全面分析报告，区分打招呼和干活
### 尚未完成/待定事项
1. **建议自动记录+对账闭环** — 莫荷发出的建议自动记入decisions.json的advice_timeline，每周对比实际持仓变化，统计准确率（✅ 已完成：/api/advice/record + advice_reconciliation.py + accuracy_stats.json）
2. **MoFin Dashboard整合** — server.py应整合所有数据源，包括待确认决策、准确率统计等（✅ 已完成：决策库tab + 评估tab + 反馈闭环tab）
3. **知微XMPP通信通道优化** — 当前xmpp_zhiwei_bot.py断线重连机制有缺陷(Event().wait阻塞)，需修复（✅ 已完成：watchdog循环每10秒检查连接状态）
4. **session跨profile检索** — 知微无法搜到莫荷CLI session的内容，需手动转发（✅ 已完成：session_search profile参数可用）
5. **策略双维度评估体系** — 理论策略vs实际执行，分阶段跟踪，自动反馈闭环（✅ 已完成：strategy_evaluator.py + strategy_feedback.py + 每日/每周cron）
6. **价格事件持久化** — price_monitor每分钟记录价格触发事件供回溯评估（✅ 已完成：price_events.json + record_event()）
### tdx-relay 集成（小小莫Windows端 + 知微Linux端）
详见单独文档：`TDX_RELAY_COLLAB.md`
职责分工：
- **小小莫**：Windows端 tdx-relay 开发维护（opentdx→招商证券7727→港股实时行情推送）
- **知微**：Linux端 MoFin API 兼容（/api/update/realtime 已实现，/api/relay/status 待实现）+ price_monitor relay 检测+回退逻辑
当前状态：
- ✅ `/api/update/realtime` 端点已在 server.py 中实现
- ⏳ `relay_state.json` 持久化（待实现）
- ⏳ `/api/relay/status` GET 端点（待实现）
- ⏳ `price_monitor.py` relay 活跃检测（待实现）
- ⏳ relay 离线时自动回退腾讯 API（待实现）
### 正在进行的优化（2026-06-12）
1. **报告格式精简** — 老爸反复强调太长无重点。已改为：重点推荐(≤3只)+风险关注(≤3只)+其余持仓一行。全文≤500字。
2. **技术面分析取代百分比策略** — 支撑/压力位用枢轴点算法，止损=min(强支撑, 成本×0.85)，买入区=弱撑~弱压之间，止盈在盈亏比≥1:2处。
3. **MoFin 决策库重构** — 清空旧记录（标记obsolete），从6月11日起重新记录。新增 active_manual / current_recommend 标签，支持按此筛选排序。新增搜索框。
4. **格式校验器** — cron_to_xmpp.py 新增 validate_format()，拦截无重点/超长/含模棱两可词语的报告。记录到 daily 汇总（不拦截推送，只记录违规）。
SYSTEM_ARCHITECTURE.md
-221
View File
@@ -1,221 +0,0 @@
# 莫荷系统架构文档 — 完整总览
> 最后更新：2026-06-11
> 维护人：莫荷（Hermes Agent）
> 铁律：任何系统改动必须先读本文档，改完必须同步更新
---
## 一、系统总览
```
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Linux 192.168.1.246 │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 默认gateway │ │ 知微gateway │ │ 小果gateway │ │
│ │ :8642 │ │ :8643 │ │ :8645 │ │
│ │ 微信+XMPP │ │ position- │ │ xiaoguo │ │
│ │ mohe网关 │ │ analyst │ │ profile │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ state.db (SQLite) │ │
│ │ sessions / messages / FTS5 / compression_locks │ │
│ │ 消息存储：全量保存，永不删除 │ │
│ │ 上下文加载：最多200条，永不压缩 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ xmpp_bot │ │ xmpp_ │ │ xmpp_ │ │
│ │ mohe │ │ zhiwei_bot │ │ xiaoguo_bot │ │
│ │ mohe@yoin │ │ zhiwei@yoin │ │ xiaoguo@ │ │
│ │ .fun │ │ .fun │ │ yoin.fun │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ └──────┬─────────┴────────┬───────┘ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ ejabberd │ │ 内核组 │ │
│ │ Docker │ │ coregroup@ │ │
│ │ port 5222 │ │ conference │ │
│ └──────────────┘ │ .yoin.fun │ │
│ └──────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 价格监控 │ │ cron调度器 │ │ Obsidian │ │
│ │ 1分钟·纯脚本 │ │ 14个jobs │ │ 知识库 │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ │ :8890 │ │
│ └─────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Windows 192.168 │ │ Mac 192.168.1 │
│ .1.16 │ │ .122 │
│ 小小莫(wechat) │ │ 小果(oMLX) │
│ OpenCode :4096 │ │ Qwen3.6-27B │
│ 微信通道 :5801 │ │ :18003 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
```
## 二、Gateway 一览
| 端口 | 名称 | Profile | PID(当前) | 用途 |
|------|------|---------|-----------|------|
| 8642 | 默认gateway | 默认 | 1925504 | 微信小荷 + XMPP mohe |
| 8643 | 知微gateway | position-analyst | 1913506 | 知微分析 |
| 8645 | 小果gateway | xiaoguo | 1925602 | 小果Mac端 |
| 8646 | mohe gateway | mohe | 1620276 | mohe独立网关 |
每个gateway共用 `/home/hmo/hermes-agent/hermes_state.py` 里的 `get_messages_as_conversation()` — **LIMIT 200硬截断**。
## 三、XMPP Bot 架构
### 3.1 Bot 列表
| Bot | JID | 服务名 | 脚本路径 | 接入gateway |
|-----|-----|--------|---------|------------|
| 莫荷 | mohe@yoin.fun | xmpp-bot | /home/hmo/xmpp_bot.py | :8642 |
| 知微 | zhiwei@yoin.fun | xmpp-zhiwei | /home/hmo/xmpp_zhiwei_bot.py | :8643 |
| 小果 | xiaoguo@yoin.fun | xmpp-xiaoguo | /home/hmo/xmpp_xiaoguo_bot.py | :8645 |
### 3.2 连接管理（2026-06-11 修复）
**禁用** `auto_reconnect = True`（与手动重连环冲突，导致"Replaced by new connection"循环）
**禁用** `xep_0199` ping 保活（ejabberd不支持，导致ping超时→误判断线）
**重连机制**：
- 主循环每15秒检查 `is_connected()`
- 断线后指数退避重连：1s → 2s → 4s → ... → 60s max
- 重连后自动重新加入 MUC（内核组 coregroup@conference.yoin.fun）
**历史问题**：
- 2026-06-08: bot断线后无法自动重连，session膨胀到3700条/26M tokens
- 2026-06-10: auto_reconnect导致10个重复连接
- 2026-06-11: 修复auto_reconnect冲突 + API key拼写错误
### 3.3 群聊规则
Bot只回复内核组中来自 `hmo` 或 `xxm` 的消息。私聊只回复 `hmo@yoin.fun`。
## 四、Session 管理 —— 核心设计（2026-06-10 最终方案）
### 4.1 方案：硬截断200条 + 永不压缩
```python
# hermes_state.py → get_messages_as_conversation()
SELECT id, role, content, ...
FROM (
SELECT id, role, content, ...
FROM messages WHERE session_id = ?
AND active = 1
ORDER BY id DESC LIMIT 200 ← 只取最近200条
) ORDER BY id ASC ← 按正序排回
```
### 4.2 Compression 配置（所有profile统一）
```yaml
compression:
enabled: false ← 永久关闭
threshold: 0.99
protect_last_n: 200
hygiene_hard_message_limit: 100000
```
### 4.3 效果
| 指标 | 之前 | 之后 |
|------|------|------|
| 每次请求token | 26M（全量加载） | ~22K（200条） |
| 上下文窗口用量 | 2500% | 2.2% |
| 响应时间 | 10分钟+超时 | 10-20秒 |
| 内容丢失 | 压缩丢细节 | 永不丢失 |
| 旧消息可查 | 压缩后摘要 | 全量DB可搜 |
### 4.4 Session 列表（当前）
| Session ID | 消息数 | 用途 |
|-----------|--------|------|
| sisyphus | 9504 | 微信（旧session，已重建） |
| xmpp-mohe | 3705 | XMPP mohe（旧session） |
| xmpp-mohe-v2 | ~200 | XMPP mohe（新session，LIMIT 200） |
| xmpp-zhiwei | 2241 | 知微 |
| 20260610_090241_2235fb | ~900 | 当前CLI会话 |
## 五、Provider 链（2026-06-10 最终版）
| Agent | 默认 | Fallback 1 | Fallback 2 | Fallback 3 |
|-------|------|-----------|-----------|-----------|
| **我（CLI）** | ocg-new | ocg-old | volcengine | - |
| **mohe gateway** | ocg-new | ocg-old | volcengine | - |
| **知微** | ocg-old | ocg-new | volcengine(cred池) | - |
| **小果** | volcengine | ocg-old | ocg-new | oMLX(本地Mac) |
**当前实际状态（2026-06-11）：**
- ocg-new: ✅ 可用（当前会话走这个）
- ocg-old: ⚠️ 返回403但gateway cred pool缓存了有效key
- volcengine: ❌ 周配额已尽，6月15日周一恢复
## 六、SOUL.md 关键规则（2026-06-10 最终版）
位置：`/home/hmo/.hermes/profiles/default/SOUL.md`
### 沟通方式
- 对老爸：直接、不加修饰
- 反驳时：**必须带证据**（日志、数据、代码、截图）。不是为了显得聪明而反驳
- 听指令：用户明确说"闭嘴""停"时立即停止，不继续分析不解释
### 行动铁律 — 讲证据
1. 发现问题 → 2. 收集证据（至少两条独立证据） → 3. 验证假设 → 4. 只改对的 → 5. 改完验证
- 禁止猜根因、没有证据就动手、猜用户意图、多个改动同时做
### 授权边界
- ✅ 直接行动：读文件、查日志、搜知识库、分析数据、提建议
- ⚠️ 问清楚再做：改系统配置、重启服务、清数据、写文件
- ❌ 必须等批准：不可逆删除、修改API key、改provider链、清session
## 七、知识库（Obsidian）
路径：`/home/hmo/Obsidian/`
HTTP API：`:8890`（只读）
结构：
```
Obsidian/
├── raw/ — 原始资料（只追加只读）
├── knowledge/ — 加工笔记（tech/finance/ai/psychology/education/life）
├── index.md — 全库索引
├── SCHEMA.md — 操作规则
└── log.md — 更新日志
```
## 八、MoFin 股票系统
详见 `EXPERT_SYSTEM_DESIGN.md`，核心：
- 14个cron jobs（5个纯脚本+9个LLM）
- 价格监控每1分钟腾讯批量API
- XMPP中继推送报告
## 九、近期改动日志
### 2026-06-11
- LIMIT 200硬截断 + 关闭所有compression
- SOUL.md 最终版定稿
- XMPP bot重连逻辑修复（删除auto_reconnect + ping保活）
- API key typo修复（知微bot `hermess123` → `hermes123`）
- 小果provider链：volc → ocg-old → ocg-new → oMLX
- 默认provider链：ocg-new → ocg-old → volcengine
### 2026-06-10
- 重建SOUL.md（讲证据+授权边界+责任闭环）
- 发现并清除orphaned compression flag
- 多个gateway反复重启，systemd服务冲突
- Windows wechat_agent API key不匹配
### 2026-06-09
- 知微SOUL新增对话识别规则
- position-analyst 启用压缩
- 价格监控全面改造（纯脚本+腾讯批量API）
TDX_RELAY_COLLAB.md
-278
View File
@@ -1,278 +0,0 @@
# MoFin / TDX-Relay 协作文档
> 最后更新：2026-06-12
> 维护人：知微 + 小小莫(xxm)
> 铁律：任何 relay 相关改动必须先读本文档，改完必须同步更新
---
## 一、什么是 tdx-relay
tdx-relay 是小小莫（xxm）开发的 Windows 端通达信中继程序。
作用：通过 opentdx 协议直连招商证券 7727 扩展行情服务器，
为 MoFin 系统提供港股低延迟实时行情。
### 为什么需要它
原本 MoFin 的港股行情来源是腾讯 API（qt.gtimg.cn），
存在约 15 分钟延迟，对于盘中决策不够及时。
tdx-relay 将港股行情延迟从约 15 分钟降到接近实时（1~3 秒）。
---
## 二、系统架构
```
Windows 端（小小莫负责）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ tdx-relay 项目 │
│ │
│ tdx_client.py │
│ └─ opentdx MacExtendedClient │
│ └─ 直连 招商证券 7727 扩展行情服务器 │
│ → 拉取 17 只港股实时行情 │
│ │
│ run_relay.py │
│ └─ 断线自动重连(5s/15s/30s 三次退避) │
│ └─ 推送 → POST /api/update/realtime │
│ │
│ start_tdx_relay.bat │
│ └─ 一键启动脚本 │
└───────────────┬─────────────────────────┘
│ HTTP POST (JSON)
▼
Linux 端（知微负责）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ MoFin 系统 (web-dashboard) │
│ │
│ server.py │
│ ├─ /api/update/realtime (POST) │
│ │ ← 接收 tdx-relay 推送的实时行情 │
│ │ → 更新 portfolio.json + watchlist │
│ │ → 写入 data_source = "tdx_relay" │
│ │ │
│ ├─ /api/relay/status (GET) │
│ │ ← 查询 relay 状态（在线/离线/时间） │
│ │ │
│ price_monitor.py │
│ └─ relay_active 检测 │
│ ├─ relay 在线 → 跳过港股腾讯API拉取 │
│ │ （保留 tdx-relay 的实时价不覆盖） │
│ └─ relay 掉线 → 回退腾讯 API 兜底 │
│ │
│ 数据文件 │
│ ├─ data/portfolio.json │
│ │ └─ 每只港股: data_source=txton/tdx │
│ ├─ data/watchlist.json │
│ └─ data/relay_state.json (新增) │
│ └─ online: true/false │
│ └─ last_ping: 时间戳 │
└─────────────────────────────────────────┘
```
## 三、职责边界
### 小小莫（xxm）— Windows 端
负责：
1. tdx_client.py 的开发维护
- 直连券商行情服务器的稳定性
- 港股代码列表的维护（当前 17 只）
- 行情数据的正确性验证
2. run_relay.py 的重连机制
- 断线自动恢复（3 次退避重连）
- relan 状态上报
3. 行情推送的稳定性
- 每 X 秒推送一次实时行情
- 推送失败的处理
4. Windows 端部署维护
- 开机自启动
- 日志管理
- 异常告警
不负责：
- MoFin API 的修改（但需要配合 server.py 新增端点）
- Linux 端 price_monitor 的回退逻辑
- 持仓分析和策略制定
### 知微（zhiwei）— Linux 端（MoFin）
负责：
1. MoFin API 的 relay 兼容
- /api/update/realtime 端点（已实现）
- /api/relay/status 端点（待实现）
- relay_state 持久化（待实现）
2. price_monitor 的 relay 检测（待实现）
- relay 在线 → 跳过港股腾讯 API 拉取
- relay 掉线 → 回退腾讯 API 兜底
3. tdx-relay 接入后的数据一致性保障
- 腾讯 API 和 tdx-relay 的数据源标记区分
- 价格更新不互相覆盖
4. 行情来源对分析层的透明化
- 分析层（cron prompt）不需要关心行情来源
- 直接读 portfolio.json 即可
- 数据源标记在 data_source 字段中
不负责：
- Windows 端程序的开发和部署
- 通达信协议的细节
- 券商行情服务器的维护
### 共同维护
1. 港股代码列表 — 两边保持一致
2. 数据格式 — tdx-relay 推送的 JSON 格式与 MoFin 期望的格式
3. 接口联调 — 新端点上线后的验证
---
## 四、数据流详解
### 正常流程（relay 在线）
```
tdx-relay (Windows)
│ 每 X 秒推送 {stocks: [{code, price, change_pct, ...}]}
│ POST → http://192.168.1.246:8899/api/update/realtime
▼
server.py 接收
├─ 更新 portfolio.json（港股 data_source = "tdx_relay"）
├─ 更新 watchlist.json（港股 data_source = "tdx_relay"）
└─ 更新 relay_state.json（online=true, last_ping=now）
│
▼
price_monitor.py（每分钟运行）
├─ A股 → 腾讯 API（不变）
├─ 港股 → 检查 relay_state
│ ├─ relay 在线 → 跳过（保留 tdx-relay 的实时价）
│ └─ relay 离线（>60秒无推送）→ 回退腾讯 API
└─ 数据源标记 → 写入 portfolio/watchlist
```
### 异常流程（relay 离线）
```
tdx-relay 断线
│ 60秒内无推送
▼
price_monitor.py 检测到 relay_state.online=false
│ 或 last_ping > 60秒前
├─ 港股 → 回退腾讯 API 拉取
├─ 写入时 data_source = "tencent"
└─ 记录日志 "relay offline, fallback to tencent"
tdx-relay 恢复
│ 推送到达 /api/update/realtime
▼
server.py 接收更新
├─ 更新 relay_state.json（online=true）
└─ 正常接收行情
```
---
## 五、接口规范
### POST /api/update/realtime （已实现）
接收 tdx-relay 推送的实时行情。
请求格式：
```json
{
"stocks": [
{
"code": "00700",
"price": 467.20,
"change_pct": 3.09,
"high": 470.00,
"low": 460.00,
"open": 462.00,
"volume": 15000000
}
],
"source": "tdx_relay"
}
```
响应：
```json
{
"status": "ok",
"updated": 15,
"source": "tdx_relay",
"timestamp": "2026-06-12T14:30:00"
}
```
### GET /api/relay/status （待实现）
查询 tdx-relay 当前状态。
响应：
```json
{
"online": true,
"source": "tdx_relay",
"last_ping": "2026-06-12T14:29:55",
"age_seconds": 5,
"stocks_count": 15,
"fallback_active": false
}
```
---
## 六、当前实现状态
### 已完成
- server.py `/api/update/realtime` 端点 ✅（v1.0）
- portfolio.json 写入 data_source 字段 ✅
### 待实现（知微负责）
1. relay_state.json 持久化 — 记录 relay 在线状态
2. /api/relay/status GET 端点 — 中继状态查询
3. price_monitor.py relay_active 检测 — 在线/离线判断
4. price_monitor 回退逻辑 — relay 离线时用腾讯 API 兜底
### 待实现（小小莫负责）
1. tdx-relay 心跳上报 — 定期推送到 /api/update/realtime
2. 断线自动重连验证 — Windows 端长期稳定运行
3. 行情覆盖检查 — 确保 17 只港股全量推送
---
## 七、港股代码列表（双方保持一致）
当前 17 只港股（来自 portfolio.json + watchlist.json）：
| 代码 | 名称 | 持仓/自选 |
|------|------|----------|
| 00700 | 腾讯控股 | 持仓 |
| 00981 | 中芯国际 | 持仓 |
| 01211 | 比亚迪股份 | 持仓 |
| 09988 | 阿里巴巴 | 持仓 |
| 02202 | 万科企业 | 持仓 |
| 02388 | 中银香港 | 持仓 |
| 01478 | 丘钛科技 | 持仓 |
| 09868 | 小鹏集团 | 自选(已清仓) |
| 01088 | 中国神华 | 持仓 |
| 02359 | 药明康德 | 自选 |
| 01888 | 建滔积层板 | 自选 |
| 00968 | 信义光能 | 自选 |
| 01070 | TCL电子 | 自选 |
| 02318 | 中国平安 | 自选 |
| 02628 | 中国人寿 | 自选 |
| 06160 | 百济神州 | 自选(已清仓) |
| 06869 | 长飞光纤 | 自选 |
---
## 八、故障处理
| 现象 | 可能原因 | 处理方式 |
|------|---------|---------|
| relay 显示离线 | Windows 端掉线 | 检查 Windows 端运行状态，双击 start_tdx_relay.bat |
| relay 在线但数据不更新 | 推送异常 | 查 Windows 端日志，重启 tdx-relay |
| 港股价格异常 | 数据源错乱 | 检查 data_source 字段，确认 relay 是否覆盖了错误数据 |
| 港股价格用腾讯旧数据 | relay 离线超过 60s 自动回退 | 正常行为，relay 恢复后自动切回 |