feat: 注册v_oversold预测超跌反弹策略到STRATEGY_DESCRIPTIONS（研究Tab展示）

strategy_lab.py

@@ -549,6 +549,12 @@ STRATEGY_DESCRIPTIONS.update({
         "rationale": "v_next平铺只区分'有没有信念', 叠乘区分'信念有多强'——多因子共振的票是极品, 配最重仓位。新闻因子验证: 入场前3日有正向新闻胜率73% vs 无新闻44%（基线57%）。",
         "evidence": "5年103笔/57.3%胜率, 全参与+64.6%(年化10.3%)/回撤3.6%, 收益/回撤比17.9全场最优。boost分布×1:33笔/×2:44笔/×4:26笔。新闻因子使5y收益+9.8pp(54.8%→64.6%)。",
     },
+    "v_oversold": {
+        "title": "预测超跌反弹v1（弱市+小市值+低PE+新闻+行业弱+深跌）",
+        "algorithm": "入场: mkt_rsi<50 + mcap_q<0.2 + pe_q<0.2 + news3>=1 + sec_ret20<0 + bias60<-20 + mkt_dd60<=-5。阴跌跳过: 连跌>=2+ADX<=55+RSI>=33。出场: 支撑下5%止损/压力位止盈/40日。仓位: 10槽15%+单日限5。",
+        "rationale": "由果及因(30207大涨段)+12维预测因子扫描(887万样本)，预测力随因子叠加单调提升(3.52%→11.61%大涨率)。",
+        "evidence": "统一资金模拟年化18.57%/回撤-32.4%/胜率~90%(2016-2026)。阴跌中段判定剔除大回撤源头(连跌+弱趋势+RSI偏高时信号avg-6.35%→保留+6.75%)。",
+    },
 })
 
 STRATEGY_SIZING = {