知微
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605c3d71d9
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总资产修正:改用实时行情+holding文件汇率
之前用 holding.xls 的导出价,总资产总是少6万。
修复方案:
1. 读取 holding.xls 只取股数+成本+汇率
2. 当前价从腾讯实时行情API获取
3. 总资产=现金+∑(股数×实时价×汇率)
实时行情总资产 1,011,185 与Dad看到的1,013,xxx
仅差1815(正常盘中波动)
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2026-06-24 13:30:46 +08:00 |
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知微
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3ab4f972f1
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OCR集成+持仓更新:海博思创已买入
1. ocr_client.py — 通过小果GLM-OCR-8bit做截图识别
用法: python3 scripts/ocr_client.py <图片路径> [提示文字]
测试通过,成功读取券商成交明细截图
2. 海博思创成本更新为实际成交价266.89
3. 现金更新为5,667元(经OCR成交明细核验:
卖招商800@36.99 + 卖双一400@22.87 + 买海博200@266.89
原20230 → 5592,差额75为手续费,与5674基本吻合)
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2026-06-24 13:29:13 +08:00 |
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知微
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b5b0f3d0e8
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总资产修正+购车图标联动
Fix1: 总资产错误 — HK市价被当人民币算
portfolio.json已有正确 total_assets(含港币→人民币换算),
改为直接读取该字段,不再手动累加持仓市值
原代码用 h.get('currency')=='HKD' 判断但strategy_lifecycle
格式不保存currency字段 → 所有HK持仓被当CNY计算 → 总资产多出6.8万
Fix2: 换仓推荐时显示🛒非⚠️
原来用 lots==0 判断→永远⚠️,换仓推荐可让操作变为可行
改为 lots>0 OR swap_text 时用 🛒(可操作)
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2026-06-24 13:02:30 +08:00 |
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知微
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9ba21fc3c0
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南亚新材(688519) 完整分析+系统录入
全流程:
1. akshare获取新闻和主营业务(CCL覆铜板龙头,PCB上游)
2. 腾讯API拉60日K线计算MA/支撑/阻力
3. per_stock_reassess.py 跑个股重评
4. 人工修正止盈止损(枢轴算法对极端动量股失效)
- 系统自动: 止损333 止盈377 RR=0.9
- 人工修正: 止损331 止盈409.9 RR=2.1
亮点:发现per_stock_reassess的枢轴算法对228%涨幅的
极端动量股止盈算不准(377 vs 前高409.9),手动覆盖了。
这是技术架构的改进点——需要识别极端动量场景自动放宽枢轴。
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2026-06-24 12:29:47 +08:00 |
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知微
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9a984dd4dc
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6维评分通用模块 + 港股通T+2延迟标注
1. stock_scorer.py — 共享的6维评分模块
- score_future_outlook(code, data) → (score, reasons)
- rank_by_outlook(holdings, data) → 排序列表
- settlement_delay_note(sell_code, buy_code) → 结算延迟说明
- is_hk_stock(code) → 判断港股通标的
2. stale_push_wlin.py 改用共享模块(去掉本地函数定义)
3. 换仓评估增加港股通结算延迟检测:
- 卖港股→买A股时标注⚠️T+2到账限制
- 本次推荐(招商银行+A股→海博思创)无需标注,全是A股
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2026-06-24 11:59:55 +08:00 |
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知微
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c7f15ebe0b
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换仓评估改全面分析:用决策系统信号评分代替单纯看亏损%\n\n老逻辑:按亏损比例排序,亏最少的先卖 → 错(阿里亏22%但基本面好)\n新逻辑:score_future_outlook() 多维度评分,按前景排序\n\n评分维度:\n1. timing_signal — 买入+3,深套持有-2,持有-0.5\n2. 技术形态 — bearish-1.5,bullish+1.5\n3. 量价关系 — 卖盘-1,买盘+1\n4. 行业背景 — 大跌-0.5\n5. 盈亏比RR — RR≥2得+1,RR<1得-0.5\n6. 股票类别 — 蓝筹+0.5,深套/弱势-0.5\n\n实测:招商银行(亏-3%)评分-4.5(弱势持有+银行大跌+技术偏空),\n双一科技(亏-16%)评分-4.0(持有+bearish+卖盘主导+弱势)\n→ 推荐卖这俩腾38,780元买海博思创
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2026-06-24 11:54:36 +08:00 |
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知微
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68e530a4be
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换仓评估修复:沉没成本不参与决策
之前逻辑:expected_gain > locked_loss * 1.5 → 沉没成本谬误
错的:把已发生的亏损当成了交易成本
修复后:
1. 已亏损是沉没成本,卖不卖都已损失,不参与决策
2. 只比较持有 old 票的未来预期 vs 换到 new 票的未来预期
3. 深套票(<-15%)默认=死钱,继续持有预期≈-5%~0%
4. 目标票(RR>=3+买入信号)才有换仓资格
5. 最多卖2只、不超过总资产50%
6. 优先选亏损比例小、市值大的(效率高)
输出示例(已实测):
换仓建议:卖双一科技(亏-15.9%);阿里(亏-21.7%)→腾69k→买海博思创1手(53k)
理由:已深套,回本需涨19~28%不现实,死钱换有信号票,止损-3%可控,+17%空间明确
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2026-06-24 11:48:27 +08:00 |
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知微
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92815aac06
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换仓评估逻辑:现金不足时自动分析卖差票换推荐股
新增 evaluate_swap() 函数:
1. 仅对RR>=2.0且含买入关键词的强信号触发
2. 扫描持仓按亏损排序,找最少卖出组合凑现金缺口
3. 预期盈利 > 锁定亏损×1.5 才推荐切换
4. 最多卖3只,单次换仓不超总资产50%
5. 不划算时维持原预算不足1手消息
已验证:海博思创(688411) RR=5.6但预期盈利9k<锁定亏损46k×1.5
→ 不推荐切换,正确。沐曦如果触发也会按同一逻辑判断。
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2026-06-24 11:42:26 +08:00 |
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知微
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b145dd47c3
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现金更正:20230元(Dad截图确认) + strategy_lifecycle写回保护
截图显示可用(含天添利)=20,230.10元。之前80,476是错误数据。
strategy_lifecycle.regenerate_all 写portfolio.json时改为 merge现有字段,
不再清空 cash/total_assets/total_pl 等非holdings字段。
这样下次regenerate_all运行时不会丢数据。
现状:
现金 20,230元 | 市值 930,200元 | 总资产 950,430元
仓位 97.9% | 累计盈亏 -164,810元
25只持仓(14A/11H)
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2026-06-24 11:33:51 +08:00 |
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知微
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eb294f05a5
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import_holding_xls: 支持截图真实数字覆盖
regenerate_all 会覆盖 portfolio.json,所以导入流程改为:
1. 先更新 SQLite holdings 表
2. 再跑 regenerate_all(读 SQLite,写 decisions+portfolio)
3. 然后用真实数字覆盖 portfolio.json 汇总字段
4. 重建决策树
支持 --cash --total --mv 传入截图真实数字
用法:python3 import_holding_xls.py --cash 20230 --total 1008860 --mv 988512
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2026-06-24 11:29:53 +08:00 |
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知微
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e2646c36cb
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持仓导入完成:holding.xls→SQLite+portfolio.json全同步
1. 从 ~/stocks/holding.xls 导入25只持仓(14A/11H)
2. 同时写入 portfolio.json + SQLite holdings 表
3. stale_push_wlin 现金来源从 stale_report 改为 portfolio.json
4. portfolio.json 增加 total_assets 字段兼容 stale_detector
5. 导入脚本已规范化为 MoFin/scripts/import_holding_xls.py
用法:python3 import_holding_xls.py [--cash 金额]
6. 全量策略重评+决策树重建立即执行
Dad下次更新holding.xls后跑:
cd MoFin && python3 scripts/import_holding_xls.py
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2026-06-24 11:21:51 +08:00 |
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知微
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df4f898bc4
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持仓来源修复:holding.xls导入+持仓数据修正
老问题:scripts读的是 strategy_staleness_report.json 里的旧现金值,
portfolio.json 被 strategy_lifecycle.regenerate_all 反复覆盖。
修复:
1. import_holding_xls.py — 从 ~/stocks/holding.xls 导入TSV持仓
(含25只真实持仓,14A/11H,总市值93万,现金8万,仓位92%)
2. stale_push_wlin 现金来源改读 portfolio.json(取代旧stale_report缓存)
3. 港股市值×汇率修正(之前按1:1当人民币算,总资产多估了)
4. 每条策略的决策树同步重建
脚本执行:python3 MoFin/scripts/import_holding_xls.py (含全量重评)
Dad你以后更新holding.xls后跑这条命令就行
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2026-06-24 11:19:29 +08:00 |
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知微
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046e81a202
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批量重建决策树(regenerate_all误清,42只已恢复)
per_stock_reassess.py 调 strategy_lifecycle.regenerate_all()
→ regenerate_all() 没有strategy_tree逻辑,清空了所有决策树
→ 用 strategy_tree.init_default_branches() 重建42只,每只6条分支
stale_push_wlin:
30分钟同股同操作冷却+push_cooldown.json
⚠️/🛒 操作标记
港股每手股数动态获取
半手补整阈值50%→80%
branch_scanner: 静默采集,状态变化驱动推送
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2026-06-24 11:09:49 +08:00 |
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知微
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3ec5460207
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stale_push_wlin: 30分钟同股同操作冷却
push_cooldown.json 记录每只股票每种操作的最后推送时间。
每次推送前检查 (code, action_type) 是否在30分钟内推过。
是 → 跳过该股(不出现在推送中)
全部跳过 → 整条消息静默不推
冷却键: {code}_{action_type}(如 300308_buy、688639_buy)
不同操作不受限:同一只股 买入→止损 隔10分钟也能推
不同股票不受限:华恒的buy不影响中际的buy
同步修复:港股每手股数香港股数(之前patch到旧文件没生效)
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2026-06-24 11:01:53 +08:00 |
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知微
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e7105543da
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stale_push_wlin: 半手补满阈值收紧→80%
原来50%预算→1手太松了
长飞光纤:预算60,357 vs 1手112,796元,只有53%
改80%后不再误标🛒
华恒生物消失:价格21.33跌破买入区下沿21.39,正常退出
港股每手股数已在上一版通过腾讯API字段[60]实时获取
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2026-06-24 10:55:27 +08:00 |
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知微
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9d3f48a502
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半手补整阈值50%→90%,防止现金严重不足却标🛒
修正前:长飞光纤预算60K只有1手112K的一半,却因为
budget > lot_cost*0.5 的规则被凑成1手,标了🛒
修正后:只有预算够90%以上才补整1手
实际影响:长飞光纤现在标⚠️而不是🛒
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2026-06-24 10:53:31 +08:00 |
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知微
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2657a9ef66
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stale_push_wlin: 港股每手股数修正+操作标记
1. 港股每手股数从腾讯API实时获取(field 60)
长飞光纤(06869) 1手=500股(不是之前的100股)
港股市值计算同步修复
2. 操作符号标记:
⚠️ = 现金不够1手(给你看但买不了)
🛒 = 现金够买(可以直接操作)
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2026-06-24 10:51:52 +08:00 |
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知微
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e0b7f49c3a
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stale_push_wlin: 操作符号标记
- ⚠️ 预算不足1手(列了也没法买,但让你知道)
- 🛒 手数达标(现金够买,可直接操作)
取自 position_advice calc_position 的实际计算结果:
lots=0 → 预算不足 ⚠️
lots>0 → 可以买 🛒
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2026-06-24 10:47:34 +08:00 |
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知微
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b229e6f0cb
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推送治理:静默采集+需要操作才出声
核心原则:数据采集类脚本完全静默(做积累不做推送),
只有需要操作/需要看的才到达Dad。
改动:
1. branch_scanner 已完全静默(上一轮改的)
2. stale_push_wlin return 1 → return 0(修复错误退出码)
3. 开盘简报 deliver=local → deliver=origin(之前没到Dad)
4. 收盘简报 deliver=local → deliver=origin
5. 策略评估-每日 deliver=local → deliver=origin
6. stale_push_wlin 输出格式已包含分支信息:
【弱势震荡→buy】价格回调到支撑区,弱势市场低吸
Dad会收到的消息:
- 自选买入提醒(9:01/12:01)← 需要操作
- 开盘简报(9:35)← 需要看
- 收盘简报(16:10)← 需要看
- 策略评估(21:00)← 需要看
- 价格触发变化 ← 需要知道
其他全部静默
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2026-06-24 10:45:51 +08:00 |
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知微
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80b854b945
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branch_scanner 彻底静默:自成长采集器不出操作信号
branch_scanner 是自成长数据收集器,不输出也不推送。
操作信号由 stale_push_wlin / price_monitor / 开盘收盘简报 按cron-report-format规范输出。
scanner只做三件事:
1. 每15分钟扫价格+评估分支
2. trigger_count + 1(决策树数据)
3. 更新状态快照
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2026-06-24 10:39:28 +08:00 |
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知微
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68e806cfa1
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branch_scanner: 状态变化驱动推送,停止15分钟噪音
核心逻辑重写:
- 不再每15分钟推30只股票的买入信号(噪音)
- 改为静默数据采集 + 状态变化检测
- scanner_state.json 记录上一轮各股最优分支
- 只有以下情况才推:
① 情景切换(如弱势震荡→急跌防御)
② 某只股票的最优分支变化(如持有→买入/止损)
③ 止损首次触发(P0新出现才推,不重复推)
日常运行时完全静默,决策树数据持续累积
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2026-06-24 10:37:39 +08:00 |
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知微
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e1c426fb96
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branch_scanner: 修price_lower遗漏+只输最优分支
1. check_condition 新增 price_lower 检查(买入区下界)
之前 buy_dip 分支的 price_lower: >=entry_low 从未被验证
导致跌出买入区的股票也错误触发买入信号
2. 输出改为每只股票只列最优优先级的适用分支
之前列出所有适用分支(多分支冲突:同一只股同时止损+买入)
优先级:止损(P0) > 回调买入(P1) > 追涨(P2) > 减仓(P3) > 止盈(P4) > 持有(P99)
每只股票只列一项,无矛盾
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2026-06-24 10:34:46 +08:00 |
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知微
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ee1849a6a3
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自成长体系补齐:分支扫描+每日剪枝+决策树全覆盖+分支输出
核心改动:
1. 创建 branch_scanner.py — 每15分钟扫价格→评估分支适用性→记录trigger_count
cron: 分支自成长-盘中 (15,30,45,00 9-15)
2. 创建 prune_branches.py — 每日21:00剪枝(触发>=5次且成功率<50% → 淘汰)
cron: 分支剪枝-每日 (0 21 * * 1-5) — 之前是每周,频率太低
3. strategy_tree.py: _check_branch_condition 新增 price_lower 支持
buy_dip 分支同时检查上下界(price<=entry_high AND price_lower>=entry_low)
4. 43只股票全部补全决策树(之前只有6只)
init_default_branches 生成每只6条分支:止损/回调买入/突破追涨/减仓/止盈/持有
5. stale_push_wlin 分支输出已存在(302-315行加载策略树,437-455行评估+追加)
下一期报告即显示:【弱势震荡→buy】价格回调到支撑区,弱势市场低吸
新增:
南亚新材(688519) 全面分析+策略+自选
买入区335~350 止损320 止盈400 RR=1.7
6月从285拉至409(+43%)后急跌至331(-19%),今日反弹缩量。高PE(228)炒作品种,等回调确认支撑
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2026-06-24 10:29:45 +08:00 |
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知微
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ce687a4216
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fix: xiaoguo_scanner 榜单更新+看空榜持仓预警
- 修bug:stock_rank_cxd_ths 实为'创新低',改为 stock_rank_lxsz_ths '连续上涨'
- 新增6个看多榜(险资举牌)+ 5个看空榜(创新低/持续缩量/量价齐跌/连续下跌/向下突破)
- 看空榜自动比对持仓,命中写入 xiaoguo_risk 信号
- 东财热榜静默降级(502不可修)
- 看空榜不跳过已扫描,每轮全检
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2026-06-22 19:13:55 +08:00 |
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知微
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774c2e885d
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fix: mofin_collect 9:30前跳过板块采集
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2026-06-22 09:39:20 +08:00 |
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知微 (MoFin)
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aa0f740381
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MoFin 初始提交
完整数据采集+分析管道:
- market_watch.py:90行业板块采集(同花顺/东方财富)
- 市场精选推荐 cron:全市场分析+候选池+星级推荐
- price_monitor.py:持仓/自选高频价格监控
- refresh_mtf_cache.py:多周期K线缓存
- 策略评估/知识萃取管道
文档:docs/ 含完整需求+架构设计
注意:尚未配置 git remote,笑笑接手后自行配置
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2026-06-20 12:04:21 +08:00 |
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