MoFin/docs/analyst-knowledge-log.md

analyst-knowledge-log.md

[2026-07-09 22:00] 全市场主力建仓扫描 + 五级过滤 + LLM九维分析

新增组件

组件	功能	调度
accumulation_scanner.py	全市场5207只A股量价异常扫描（每10分钟13秒）	*/10 9-15
candidate_filter.py	五级过滤管道(S2量价/S3技术/S4资金/S5基本面)	*/30 9-15
promote_candidates.py	自动提拔高分候选入自选	*/30 9-15
batch_reassess.py	批量LLM九维分析补全（逐只处理间隔15秒）	一次性

系统架构变更

自选统一：

• 自选数据统一存储在 holding_strategies(decision_type='自选策略')
• watchlist_stocks 表已废弃（is_active=0）
• read_watchlist() 改为从 holding_strategies 读取

DB统一：

• ~/.hermes/profiles/position-analyst/data/mofin.db → 软链接 → /home/hmo/MoFin/data/mofin.db

去小果化：

• xiaoguo_scanner / xiaoguo情感分析 / xiaoguo信号消费 全部停用
• 替代为 accumulation_scanner.py（纯数据驱动，0 LLM成本）

九维分析

per_stock_reassess.py 重评时自动调用LLM(gateway API)生成完整九维分析：

• 数据源全部随需随拉（腾讯API实时价/PE/市值 + DB大盘/基本面/消息）
• LLM输出信号+买入区间+止损止盈+仓位百分比
• 超时自动降级为代码生成

冷却期机制

• per_stock_reassess: reassessed_at追踪，交易时段1小时/非交易24小时
• price_monitor zone breach: _can_push() 同股同区间30分钟冷却

仓位规则

• 仅「买入」信号输出仓位建议
• 仓位公式：RR×大盘调整×品种调整，范围5%~20%
• 关注/观望/卖出信号仓位为空

数据清理

• DROP TABLE: stock_weekly, stock_monthly（无人读取的死表）

• DROP TABLE: portfolio_state（无人读写的僵尸表）

• holdings: 清除shares=0的5只持仓

• watchlist_stocks: 全部标记is_active=0（已迁移）

• 发现: candidates表有15条历史候选数据但promoted=0的都被手动标记了dropped=1（超7天未更新）。自动推广管道从未实现。

• 修改: 新建 scripts/promote_candidates.py — 扫描 candidates(promoted=0+dropped=0) → stock_quote验价 → write_holding_strategy → 标记promoted

• 新建cron: 候选股自动推广-盘中(e415846d4fb6) | 0,30 9-15 * * 1-5 | no_agent | 静默模式

• 效果预期: 新候选股在30分钟内自动进入自选+带策略，不再依赖LLM prompt

[2026-07-09 10:40] 自愈执行器升级处理：KOSDAQ-4.1% HIGH信号

• 发现: 自愈执行器上报盘中自检发现宏观风险HIGH（KOSDAQ-4.1% + 中信证券研报）
• 判断: 系统无故障，已知市场条件延续。KOSDAQ-4.1%是昨日KOSPI暴跌的延续，非新事件。中信证券研报是采集器误报（正常行业研报）。
• 数据验证: 中国各指数全面脱钩改善（上证-1.26%→+0.02%，恒生-0.51%→+1.69%，科创50+0.28%→+0.62%）。持仓止损距均>3%。
• 操作: 标记已知状态，无需新推送。08:30 LLM深度分析已覆盖并修正。
• 涉及文件: macro_risk_state.json（已由consumer更新为processed）

[2026-07-09 14:xx] 自愈执行器升级：信号堆积38条

• 发现: 盘中自检触发「信号堆积: 38条未处理(需<30)」告警，自愈执行器无自动修复方案，升级到LLM处理
• 调查: 38条为 xiaoguo 来源信号，属4h时效内积压。当前已完成消费（xiaoguo_signal_consumer每30分运行），积压自愈
• 监控盲区发现: intraday_health_check.py 和 system_audit.py 均只监控 source LIKE 'xiaoguo%'，忽略 divergence_watch(80)、trend(46) 等来源的126条未处理信号
• 修复: 两处均增加全量未处理查询，区分 xiaoguo 和其他来源分别报告
• 涉及文件:
  • scripts/intraday_health_check.py — check_signal_pipeline: 增加 total_unproc 查询和非xiaoguo预警
  • scripts/system_audit.py — audit_signals: 增加 total_unproc 查询和MEDIUM级别溢出预警
  • CHANGELOG.md — 追记监控盲区修复

[2026-07-09 14:xx] 自愈执行器升级：信号积压126条（divergence_watch/trend无consumer）

• 发现: 自愈执行器上报「其它来源信号积压: 126条未处理（divergence_watch/trend等无consumer）」
• 调查: divergence_watch 80条全部未处理 — divergence_detector.py写入signal_news但已自写macro_divergence_state.json，signal_news仅归档副本。trend 46条未处理 — 废弃系统的死数据，summary为空
• 修复: divergence_detector.py — INSERT时加processed=1（归档性质不需要consumer）。DB — 80条divergence_watch + 46条trend历史标记为processed。同步cron目录MD5一致
• 效果: signal_news 1077条全量已处理，健康检查PASS，后续不会再次积压
• 涉及文件: scripts/divergence_detector.py, data/mofin.db, CHANGELOG.md