377 lines
12 KiB
Markdown
377 lines
12 KiB
Markdown
---
|
||
name: searchnews
|
||
description: 当用户要求"搜索新闻"、"查询AI新闻"、"整理新闻"、"获取某天的新闻"，或提到需要搜索、整理、汇总指定日期的AI行业新闻时，应使用此技能。
|
||
metadata:
|
||
version: "0.4.0"
|
||
---
|
||
|
||
# AI新闻搜索技能 (Ralph Loop 增强版)
|
||
|
||
## 概述
|
||
|
||
此技能用于从多个AI新闻源精确搜索指定日期的新闻，采用 Ralph Loop 模式进行地毯式迭代，确保不留死角。
|
||
|
||
## 核心机制 (Ralph Loop)
|
||
|
||
### 1. 任务清单 (prd.json)
|
||
记录待爬取的源网站及其状态。
|
||
- `date`: 目标日期，格式 YYYY-MM-DD
|
||
- `keywords_ref`: 引用关键词库文件路径（如 `references/keywords.md`），搜索时加载 10 大分类和 100+ 标签进行筛选
|
||
- `sources`: 每个源包含 `name`, `url`, `status` (pending/done/failed), `retry_count` (max 3)
|
||
|
||
### 2. 退出逻辑 (目标导向)
|
||
- **成功退出**：当所有 `sources` 状态均为 `done` 时，输出 `<promise>COMPLETE</promise>` 并立即停止循环。
|
||
- **失败容错**：单个源抓取失败时，最多尝试 **3次**。若 3 次均失败，将状态标记为 `failed`，记录失败原因，跳过该源。
|
||
- **高效收工**：一旦所有源都处理完毕（状态为 `done` 或 `failed`），立即生成最终日报并交付，不强制跑完预设的最大轮次。
|
||
|
||
## 必抓源列表（按优先级排序）
|
||
|
||
| 优先级 | 源名称 | URL | 说明 |
|
||
|--------|--------|-----|------|
|
||
| **高** | AIBase日报 | https://news.aibase.com/zh/daily | 每日AI新闻汇总，必抓！内容精炼、覆盖全面 |
|
||
| 中 | IT之家AI频道 | https://next.ithome.com/ | 国内科技资讯，AI专栏 |
|
||
| 中 | 36氪AI频道 | https://36kr.com/information/AI/ | 创投视角，AI产业报道 |
|
||
| 中 | 机器之心 | https://www.jiqizhixin.com/articles | 专业AI媒体，技术深度 |
|
||
| 中 | 量子位 | https://www.qbitai.com | AI前沿，产品报道 |
|
||
|
||
> **注意**：AIBase日报通常在当天发布，内容即为当天新闻汇总，是最高效的信息源。
|
||
|
||
## 工作流程
|
||
|
||
### ⚠️ 铁律：必须使用 Ralph 脚本启动！
|
||
|
||
**禁止手动乱抓！** 必须严格按以下流程执行：
|
||
|
||
```bash
|
||
# 第零步：启动 Ralph Loop（必须执行！）
|
||
bash .opencode/skills/searchnews/scripts/ralph/ralph.sh 2026-01-19
|
||
```
|
||
|
||
脚本会自动初始化 `prd.json`，然后 Agent 按任务清单逐个处理。
|
||
|
||
### 第一步：初始化任务清单（由脚本完成）
|
||
脚本会在 `.opencode/skills/searchnews/scripts/ralph/prd.json` 中生成源网站列表，初始状态均为 `pending`。**AIBase日报必须放在第一位，优先抓取。**
|
||
|
||
### 第二步：地毯式循环搜索
|
||
1. 读取 `prd.json` 中处于 `pending` 状态的源。
|
||
2. **每处理一个源，必须更新 prd.json 状态**（pending → done/failed）。
|
||
3. **每轮迭代必须写入 progress.txt**，记录进度和失败原因。
|
||
4. 严格校验日期，仅保留目标日期的内容。
|
||
5. 抓取失败时 `retry_count + 1`，最多重试3次。
|
||
|
||
### 第二点五步：深度检索（重要！）
|
||
**禁止只抓列表页！** 对于筛选出的重要新闻，必须深入到详情页抓取：
|
||
1. 从列表页提取新闻详情 URL
|
||
2. **逐条访问详情页**，获取完整内容
|
||
3. 提取关键信息：
|
||
- 完整正文（不是摘要）
|
||
- 技术细节、数据指标
|
||
- 原始来源/论文链接
|
||
- 划重点/要点总结
|
||
4. 深度检索的新闻质量远高于列表页复制粘贴
|
||
|
||
> **示例**：AIBase日报列表页只有标题和简介，但详情页有完整的技术解读、数据对比、划重点等深度内容。
|
||
|
||
### 第三步：去重与聚合
|
||
合并不同来源的相同新闻，保留详情最丰富的版本，合并标注来源。
|
||
|
||
### 第四步：输出结构化文档
|
||
文件存储在 `dailynews/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD.md`（每日独立文件夹）。
|
||
|
||
#### 输出格式模板（必须严格遵守！）
|
||
|
||
```markdown
|
||
---
|
||
date: YYYY-MM-DD
|
||
type: 新闻日报
|
||
tags: [AI新闻, 日报]
|
||
---
|
||
|
||
# AI新闻日报 - YYYY-MM-DD
|
||
|
||
> 日期校验: 已通过 | 仅包含YYYY-MM-DD发布的新闻 | 已去重
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 1. 新闻标题
|
||
|
||
**分类**: 分类标签 | **来源**: 来源网站 | **时间**: YYYY/M/D HH:MM
|
||
|
||
一句话摘要，概括新闻核心内容。
|
||
|
||
**详情**：
|
||
- 详情要点1（包含具体数据、指标）
|
||
- 详情要点2
|
||
- 详情要点3
|
||
- 详情要点4（可选）
|
||
- 详情要点5（可选）
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 2. 下一条新闻标题
|
||
...
|
||
|
||
*数据来源: 来源列表 | 整理时间: YYYY-MM-DD*
|
||
```
|
||
|
||
#### 格式要点
|
||
1. **每条新闻必须包含**：编号标题、分类|来源|时间、摘要、详情要点（3-5条）
|
||
2. **详情要点必须包含具体数据**：金额、百分比、时间节点、技术指标等
|
||
3. **分类标签参考**：AI基础设施、AI产品、投融资、机器人、商业化、AI监管、行业观点、企业战略、AI能力、趣闻等
|
||
4. **时间格式**：精确到分钟（如 2026/1/19 15:28）
|
||
5. **新闻数量要求**：每日至少整理 10-20 条新闻，不得偷懒只抓几条！
|
||
|
||
### 第五步：确认完成
|
||
当所有源状态均为 `done` 或 `failed` 时，输出：
|
||
```
|
||
<promise>COMPLETE</promise>
|
||
```
|
||
|
||
## 质量要求
|
||
|
||
- [ ] **必用脚本**：必须先执行 `ralph.sh` 初始化，禁止手动乱抓！
|
||
- [ ] **状态追踪**：每处理一个源必须更新 `prd.json` 状态。
|
||
- [ ] **进度记录**：每轮迭代必须写入 `progress.txt`。
|
||
- [ ] **必抓AIBase**：AIBase日报是必抓源，每次整理新闻必须首先访问。
|
||
- [ ] **深度检索**：禁止只抓列表页！重要新闻必须深入详情页获取完整内容。
|
||
- [ ] **全量覆盖**：必须尝试清单中所有的源网站。
|
||
- [ ] **日期铁律**：严禁混入非目标日期的新闻。
|
||
- [ ] **标签映射**：必须对照 10 大分类进行精准打标。
|
||
- [ ] **详情完整**：包含标题、摘要、3-5条详情要点、溯源链接、精确时间。
|
||
- [ ] **循环退出**：所有源 done/failed 后才输出 `<promise>COMPLETE</promise>`。
|
||
|
||
## ⛔ 输出铁律（违反即解雇！）
|
||
|
||
### 被剔除的新闻禁止输出！
|
||
1. **只输出符合日期的新闻**：最终日报中只能出现目标日期的新闻
|
||
2. **剔除的不要提**：因日期不符被剔除的新闻，**禁止在任何地方输出或提及**
|
||
3. **不要显示剔除过程**：不要告诉用户"我剔除了 xx 条"、"以下是被过滤的"等废话
|
||
4. **静默过滤**：日期校验是内部逻辑，用户只需要看到最终结果，不需要知道你筛掉了什么
|
||
5. **简洁交付**：只输出干净的、符合日期的新闻列表，没有任何多余说明
|
||
|
||
**错误示例（禁止！）**：
|
||
```
|
||
以下新闻因日期不符已剔除：
|
||
- xxx（1月18日）
|
||
- yyy（1月20日）
|
||
```
|
||
|
||
**正确做法**：
|
||
静默跳过不符合日期的新闻，只输出符合的，一个字都不要多说。
|
||
|
||
## 资源引用
|
||
|
||
- **scripts/ralph/ralph.sh** - 启动主循环。
|
||
- **scripts/ralph/prd.json** - 动态任务清单。
|
||
- **scripts/ralph/progress.txt** - 迭代进度与重试日志。
|
||
- **references/keywords.md** - 10 大分类 100+ 标签地图。
|
||
- **templates/** - 视频风格模板库。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 第六步：生成新闻视频（可选）
|
||
|
||
新闻日报整理完成后，可生成AI新闻视频。
|
||
|
||
### 6.1 交互流程（必须询问！）
|
||
|
||
收到"生成新闻视频"请求后，**必须依次询问**：
|
||
|
||
#### 问题1：确认日期
|
||
```
|
||
生成哪天的新闻视频？
|
||
- 今天 (YYYY-MM-DD)
|
||
- 昨天 (YYYY-MM-DD)
|
||
- 自定义日期
|
||
```
|
||
|
||
#### 问题2：是否使用风格模板
|
||
```
|
||
是否使用提示词库中的风格模板？
|
||
- 是，使用模板 (推荐) - 从21种预设风格中选择，风格统一
|
||
- 否，自由生成 - 不使用模板，AI自由发挥
|
||
```
|
||
|
||
**如果选择"使用模板"，继续问题3；否则跳到问题4**
|
||
|
||
#### 问题3：选择视觉风格（21种）
|
||
|
||
**风格提示词库位置**：`{prompts_dir}/图片生成风格/AI新闻早报风格/`
|
||
|
||
```
|
||
选择配图风格：
|
||
|
||
【科技感】
|
||
- 默认风格-Dashboard (推荐) - 科技仪表盘，数据可视化
|
||
- 赛博未来风 - 霓虹赛博朋克
|
||
- 科技媒体封面风 - 新闻媒体封面感
|
||
- AI操作系统界面风 - JARVIS控制台风格
|
||
- 深色金融终端风 - Bloomberg终端感
|
||
- 全息投影风 - 全息科幻
|
||
- 量子科幻风 - 量子粒子效果
|
||
|
||
【简约风】
|
||
- 毛玻璃拟态风 - 苹果风毛玻璃
|
||
- 信息图表风 - 数据信息图
|
||
- 极简信息设计风 - 扁平极简
|
||
|
||
【特色风】
|
||
- 未来报纸头版 - 报纸版式
|
||
- 杂志封面风 - 杂志风格
|
||
- 漫画分镜风 - 漫画格子
|
||
- 太空宇宙风 - 星空宇宙
|
||
- 水墨国风 - 中国风水墨
|
||
- 复古像素风 - 8bit像素
|
||
- 霓虹波普风 - 波普艺术
|
||
- 工程蓝图风 - 技术蓝图
|
||
- 自然有机风 - 环保自然
|
||
- 未来实验室风 - 实验室科研
|
||
- 社交媒体爆款风 - 抖音小红书
|
||
```
|
||
|
||
#### 问题4：生成模式
|
||
```
|
||
选择生成模式：
|
||
- 完整版（总览+详情）(推荐) - 1张总览图 + N张详情图
|
||
- 仅总览 - 只生成1张总览图
|
||
- 仅详情 - 只生成N张详情图
|
||
```
|
||
|
||
#### 问题5：新闻数量（如果超过10条）
|
||
```
|
||
日报共有XX条新闻，如何处理？
|
||
- 全部生成
|
||
- 精选10条 - 自动挑选最重要的
|
||
- 精选5条 - 只做头条
|
||
```
|
||
|
||
### 6.2 加载并使用风格模板
|
||
|
||
#### 步骤1：读取模板文件
|
||
```
|
||
{prompts_dir}/图片生成风格/AI新闻早报风格/{风格名}.md
|
||
```
|
||
|
||
#### 步骤2：提取"完整提示词模板"
|
||
每个风格文件都包含 `## 完整提示词模板` 段落，提取其中的提示词。
|
||
|
||
#### 步骤3：替换变量
|
||
| 变量 | 替换内容 | 示例 |
|
||
|------|----------|------|
|
||
| `{日期}` | 日报日期 | 2026年01月23日 |
|
||
| `{N}` | 新闻条数 | 25 |
|
||
| `{新闻列表}` | 编号+标题列表 | 1. ChatGPT Atlas更新... |
|
||
|
||
#### 步骤4：生成总览图
|
||
用替换后的提示词调用 image-service：
|
||
```bash
|
||
python .opencode/skills/image-service/scripts/text_to_image.py \
|
||
"{替换变量后的完整提示词}" -r 16:9 -o "assets/video/{日期}/00_overview.png"
|
||
```
|
||
|
||
#### 步骤5：生成详情图
|
||
每条新闻单独生成，提示词结构：
|
||
```
|
||
AI新闻详情配图 - {风格名}
|
||
|
||
【新闻标题】{标题}
|
||
|
||
【新闻要点】
|
||
- {要点1}
|
||
- {要点2}
|
||
- {要点3}
|
||
|
||
【视觉要求】
|
||
- 沿用{风格名}的视觉风格
|
||
- 中心突出新闻主题的3D/扁平化插图
|
||
- 标题大字清晰，要点用图标化卡片展示
|
||
- 底部水印：{your_watermark}
|
||
|
||
输出尺寸：2560x1440 横版 16:9
|
||
```
|
||
|
||
### 6.3 视频生成流程
|
||
|
||
#### 目录结构
|
||
```
|
||
assets/video/{YYYY-MM-DD}/
|
||
├── 00_overview.png # 总览图
|
||
├── 01_xxx.png # 详情图1
|
||
├── 02_xxx.png # 详情图2
|
||
├── ...
|
||
├── audio/
|
||
│ ├── 00_overview.mp3 # 总览配音
|
||
│ ├── 01.mp3 # 详情配音1
|
||
│ └── ...
|
||
├── video.yaml # 合成配置
|
||
└── {日期}_ai_news.mp4 # 最终视频
|
||
```
|
||
|
||
#### 生成命令
|
||
|
||
```bash
|
||
# 1. 创建目录
|
||
mkdir -p "assets/video/{日期}/audio"
|
||
|
||
# 2. 并发生成配图（使用 text_to_image）
|
||
python .opencode/skills/image-service/scripts/text_to_image.py \
|
||
"{风格提示词}" -r 16:9 -o "assets/video/{日期}/00_overview.png"
|
||
|
||
# 3. 并发生成配音
|
||
python .opencode/skills/video-creator/scripts/tts_generator.py \
|
||
--text "{配音文本}" \
|
||
--voice zh-CN-YunyangNeural \
|
||
--output "assets/video/{日期}/audio/XX.mp3"
|
||
|
||
# 4. 合成视频
|
||
python .opencode/skills/video-creator/scripts/video_maker.py \
|
||
assets/video/{日期}/video.yaml
|
||
```
|
||
|
||
### 6.4 配音规范
|
||
|
||
| 场景 | 文本模板 |
|
||
|------|----------|
|
||
| 总览 | "AI早报，{日期}。今天共有{N}条AI行业重磅新闻，让我们一起来看看！" |
|
||
| 详情 | "第X条，{标题}。{摘要}" |
|
||
| 结尾 | 最后一条追加"以上就是今天的AI早报，感谢收看！" |
|
||
|
||
**音色选择**：
|
||
- `zh-CN-YunyangNeural` - 男声，新闻播报（推荐）
|
||
- `zh-CN-YunxiNeural` - 男声，阳光活泼
|
||
- `zh-CN-XiaoxiaoNeural` - 女声，温暖自然
|
||
|
||
### 6.5 视频配置模板 (video.yaml)
|
||
|
||
```yaml
|
||
output: {YYYY-MM-DD}_ai_news.mp4
|
||
|
||
scenes:
|
||
- image: 00_overview.png
|
||
audio: audio/00_overview.mp3
|
||
- image: 01_xxx.png
|
||
audio: audio/01.mp3
|
||
# ... 依次列出所有场景
|
||
```
|
||
|
||
### 6.6 完成后输出
|
||
|
||
```
|
||
✅ 视频生成完成！
|
||
|
||
📍 位置：assets/video/{日期}/{日期}_ai_news.mp4
|
||
⏱️ 时长：X分X秒
|
||
🎬 场景：X个（1总览 + X详情）
|
||
🎨 风格：{选择的风格}
|
||
|
||
是否打开预览？
|
||
```
|
||
|
||
### 6.7 注意事项
|
||
|
||
1. **并发生成**：配图和配音都要并发，提升效率
|
||
2. **水印**：所有配图底部必须添加水印
|
||
3. **片尾**：视频自动拼接通用片尾
|
||
4. **BGM**：自动添加科技风背景音乐
|
||
5. **比例**：所有配图使用 16:9 横版
|