2.0 KiB
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name, description, metadata
| name | description | metadata | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| videocut-subtitle | 字幕生成与烧录。转录→词典纠错→审核→烧录。触发词：加字幕、生成字幕、字幕 |
|
字幕
转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录
流程
1. 转录视频（Whisper）
↓
2. 词典纠错 + 分句
↓
3. 输出字幕稿（纯文本，一句一行）
↓
【用户审核修改】
↓
4. 用户给回修改后的文本
↓
5. 我匹配时间戳 → 生成 SRT
↓
6. 烧录字幕（FFmpeg）
转录
使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字：
whisper video.mp4 --model medium --language zh --output_format json
| 模型 | 用途 |
|---|---|
medium |
默认，平衡速度与准确率 |
large-v3 |
高精度，较慢 |
输出 JSON 包含逐词时间戳，用于后续 SRT 生成。
字幕规范
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 一屏一行 | 不换行，不堆叠 |
| ≤15字/行 | 超过15字必须拆分（4:3竖屏） |
| 句尾无标点 | 你好 不是 你好。 |
| 句中保留标点 | 先点这里，再点那里 |
词典纠错
读取 词典.txt，每行一个正确写法：
skills
Claude
iPhone
我自动识别变体：claude → Claude
字幕稿格式
我给用户的（纯文本，≤15字/行）：
今天给大家分享一个技巧
很多人可能不知道
其实这个功能
藏在设置里面
你只要点击这里
就能看到了
用户修改后给回我，我再匹配时间戳生成 SRT。
样式
默认：24号白字、黑色描边、底部居中
可选样式：
| 样式 | 说明 |
|---|---|
| 默认 | 白字黑边 |
| 黄字 | 黄字黑边（醒目） |
用户可说：
- "字大一点" → 32号
- "放顶部" → 顶部居中
- "黄色字幕" → 黄字黑边
输出
01-xxx_字幕稿.txt # 纯文本，用户编辑
01-xxx.srt # 字幕文件
01-xxx-字幕.mp4 # 带字幕视频