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- 70 skills with code and documentation - Add .gitignore (ignore __pycache__, output/, temp/, venv/) - Clean up test intermediates and caches
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股票分析技能系统使用指南
已部署技能清单
1. multi-source-stock-query - 多源股票数据查询
- 功能：通过至少3个数据源交叉验证确保股票价格准确性
- 使用场景：任何股票价格查询前必须使用
- 调用方式：自动在股票分析前触发
- 路径：
.opencode/skills/multi-source-stock-query/ - 文档：
docs/目录下的分析指南 - 工具脚本：
tools/目录下的文件处理工具
2. stock-price-query - 股票实时价格查询
- 功能：获取准确的实时股票价格数据
- 使用场景：单只股票价格查询
- 路径：
.opencode/skills/stock-price-query/
3. stock-analysis - 基于准确数据的股票分析
- 功能：基于验证数据进行专业股票分析
- 使用场景：股票评估和操作建议
- 路径：
.opencode/skills/stock-analysis/
操作流程
标准查询流程
- 数据验证 → 使用
multi-source-stock-query验证价格 - 分析执行 → 基于准确数据进行分析
- 建议生成 → 提供可操作的投资建议
自动化规则
- 任何股票相关请求自动触发数据验证
- 价格不确定时明确告知，不进行猜测
- 所有建议基于准确数据生成
质量保证措施
数据准确性保证
- 多源交叉验证，一致性检查
- 价格差异超过3%时标记异常
- 无准确数据时不生成分析建议
风险控制
- 明确告知数据来源和置信度
- 提供风险提示和止损建议
- 现金管理建议（保持20-30%现金）
已保存的操作指南
- 2026年3月4日操作指南 - 保存在
projects/股票分析/持仓/2026-03-12操作指南.md - 数据验证模板 - 保存在
multi-source-stock-query/docs/ - 历史分析记录 - 按日期保存在相应目录
使用注意事项
- 绝不再猜测价格 - 所有分析必须基于验证数据
- 透明度原则 - 明确说明数据来源和不确定性
- 风险第一 - 优先考虑风险控制再考虑收益
- 持续改进 - 根据实际使用情况不断完善技能
维护计划
- 每周检查：数据源可用性检查
- 每月优化：性能和准确性优化
- 持续监控：用户反馈和改进
此系统确保所有股票分析都建立在准确数据的基础上，杜绝之前的数据错误问题。