docs: 消息面分析最终结论——数据补全但无选股价值(§23)
- 4001只赢家波段股×相关时段, 401万条新闻全量补全 - 全量分析: 利好52.8%/利空49.5%/中性56.4%——无显著关联 - 之前248只子集的+126.5%是小样本噪音, 全量后消失 - 反向因果: 新闻是涨的结果不是驱动, 不能作选股因子 - 12维消息面定位: 数据可用但不可选股, 仅作辅助参考
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@@ -593,3 +593,36 @@ r5f/RSI/bias60 合成强度分,十等分:D1(+1.24%/41%) → D10(+18.17%/90.5
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/home/hmo/MoFin/deploy/profile-scripts/news_collector.py # 东财翻页采集(近6个月)
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/tmp/news_backfill_window.py # 定向窗口拉取(赢家波段相关时段)
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## §23 消息面分析最终结论:数据补全但无选股价值(2026-08-04)
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> 老莫指导补全消息面数据(4001只赢家波段股×相关时段,401万条新闻)。全量分析后结论:**消息面不可用作选股因子**。
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### §23.1 全量消息面数据
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- 4001 只赢家波段股 × 波段起点前后窗口(起点-7天~+40天)
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- 401 万条新闻入库(stock_news 表)
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- 覆盖:同花顺iNews(主)+ 东财(近6月补充)
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### §23.2 消息面 vs 波段收益(全量,诚实结论)
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| 情绪 | n | avg_gain | 判断 |
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| 利好(positive) | 198 | +52.8% | 无显著优势 |
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| 中性(neutral) | 941 | +56.4% | 反而最高 |
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| 利空(negative) | 153 | +49.5% | 仅略低 |
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| 无新闻 | ~4100 | ~51.5% | 基线 |
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**关键发现**:
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1. **新闻情绪与波段收益几乎无关联**——利好52.8% vs 利空49.5% vs 中性56.4%,差异不显著
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2. **之前"有新闻波段+126.5%"是小样本噪音**(248只子集),全量后消失
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3. **反向因果**:大涨的票更可能有新闻(新闻是结果不是驱动)
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### §23.3 12维消息面最终定位
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- ✅ **数据已补全**(消息面维度不再缺)
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- ❌ **不能作为选股筛选因子**(无统计显著关联)
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- ⚠️ **可作辅助参考/排除**:波段起点有重大负面公告(监管处罚/业绩暴雷)的谨慎——但数据验证排除信号也弱
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### §23.4 方法论教训
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- **小样本假象**:248只子集的"新闻+大涨"关联在全量后消失——必须先全量再下结论
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- **反向因果陷阱**:消息是涨的结果不是原因,不能用"涨得多的有新闻"反推"有新闻的会涨"
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- **数据补全 ≠ 策略价值**:补了400万条新闻,证明消息面在波段选股上无稳定规律——这是有价值的研究结论(证明此路不通)
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