docs+ui: §30行业粒度验证+行业映射回填(259→3454)+组合页修正

§30:
- 行业映射回填: 东财496板匹配103行业, 成分股经push2delay拉取, stock_sectors_em 259→3454条(覆盖58.5%)
- 行业周期独立信息量验证(1902只): M下S下双弱 r60+20.8%/wr70% 最优 vs M上S上双强 +7.7%/54.2% 最差
- 分年稳健: 双弱>双强 三时段全成立 — A股均值回复主导所有层级
- 数据缺口: 行业指数历史仅2024-07起, 10y回填被东财封禁阻塞(后台脚本带断点续跑)

组合页:
- v_next4卡片加适用池警告(267池验证, 全市场复跑wr35.9%失效)
- v_weak卡片更新最终8槽口径(234笔/62.4%/ret178.3%/年化12.8%/回撤16.4%)

docs/v_mr_strategy.md

@@ -886,3 +886,45 @@ v_weak 用"深超跌+缩量+收阳"选的是**没被新闻盯上的超跌票**
 3. 与 v_weak 的对比：v_weak 的 edge 来自**极端状态+宏观甜区**（深超跌+ADX25-30），是统计上真实的均值回复边缘；趋势侧没有对应的简单边缘。
 4. **若要坚持全市场趋势策略**，唯一未试的路径是 12 维全因子（技术+消息+资金+行业）综合评分——前置条件：回填全市场资金流（现259只）和行业映射（现259只）。消息面已全市场（3971只/403万条）。
 5. **当前最合理配置**：趋势侧用 v_next4（池内有效，实盘范围=池）+ 弱市侧 v_weak（全市场验证）+ 周期细分按 §28.4 加 ADX 子状态。
+
+
+## §30 行业粒度验证 + 行业数据回填（2026-08-04）
+
+> 承接 §28.3：行业粒度是否有独立信息量。先回填数据再验证。
+
+### §30.1 行业映射回填（stock_sectors_em 259 → 3454）
+- 东财从 246 不可达（07-22 实证），从 Windows 端经代理拉取：东财行业板块（fs=m:90+t:2）496 个板，与 sector_index_daily 命名匹配 103 个行业。
+- 逐行业拉成分股（fs=b:BKxxxx，push2delay 节点绕开封禁），**3454 条 code→行业映射**入库 stock_sectors_em（保留原 259 条池内映射）。
+- 覆盖我们 A 股 2346/4010（58.5%）。未覆盖的 1664 只属命名不匹配的行业（东财三级名 vs 服务器混合命名），后续慢速任务补。
+
+### §30.2 行业周期独立信息量验证（1902 只有完整数据的票）
+| 大盘 | 行业 | 行业ADX | r60均值 | 胜率 |
+|---|---|---|---|---|
+| M上 | S上 | >=30 | **+7.74%** | **54.2%** ← 最差（追涨陷阱） |
+| M上 | S下 | 20-30 | +11.00% | 63.6% |
+| M下 | S上 | <20 | +16.02% | 64.5% |
+| M下 | S下 | <20 | **+20.80%** | **70.0%** ← 最好 |
+
+分年稳健性（注意：行业行情数据仅 2024-07 起，此为 2 年窗口内分年）：
+| 状态 | 2024H2 | 2025 | 2026 |
+|---|---|---|---|
+| M下S下（双弱） | +35.9%/88% | +11.6%/65% | +8.1%/44% |
+| M下S上 | +22.7%/73% | +9.0%/59% | +4.3%/41% |
+| M上S下 | +9.1%/59% | +11.1%/65% | +1.1%/37% |
+| M上S上（双强） | +5.0%/48% | +10.3%/61% | +3.9%/42% |
+- **"双弱>双强"三个时段全成立**——行业周期在大盘周期之外有稳健独立信息量。
+- 这与 §29 结论自洽：A股均值回复主导所有层级（个股深超跌 v_weak 有效 / 行业双弱最优 / 双强追涨最差）。
+
+### §30.3 数据缺口与回填状态
+1. **行业映射**：3454 条（58.5% 覆盖）✅ 已入库；剩余 ~1664 只待慢速补齐
+2. **行业指数历史**：sector_index_daily 仅 2024-07 起（125 行业）——**10y 回填被东财封禁阻塞**（clist 端点 502、kline 端点 push2his 一度可用后也被重置）。Windows 后台脚本带退避重试+断点续跑（/tmp 对应本机 fetch_sector_hist.ps1），解封后自动补齐 ~103 行业 10y 日K
+3. **资金流**：stock_capital_flow 仅 259 只（池），全市场回填未开始（新浪路线可行，capital_flow_collector.py 已有新浪 fallback）
+
+### §30.4 组合页修正（本次已落地）
+- v_next4 卡片加**适用池警告**（267池验证，全市场失效，不可外推）
+- v_weak 卡片数字更新为最终 8 槽口径（234笔/62.4%/8槽ret178.3%/年化12.8%/回撤16.4%）
+
+### §30.5 行业粒度策略展望（数据齐后）
+- 双周期框架：大盘周期 × 行业周期 12 格定位，v_weak 可加行业状态增强（双弱区加权）
+- 行业轮动角度：超配"行业ADX<20的双弱行业"做均值回复，回避"双强高ADX"追涨
+- 前置：§30.3 的三项回填完成

static/index.html

@@ -2105,7 +2105,8 @@ async function renderResearchCombo() {
           '<div><div class="text-slate-500 text-xs">覆盖月</div><div class="font-mono">' + (u.months || '—') + '</div></div>' +
           '</div>' +
           '<div class="text-xs text-slate-400">均持' + (m.avg_hold_days != null ? m.avg_hold_days + '天' : '—') + ' · 回撤' + (m.max_dd_pct != null ? m.max_dd_pct + '%' : '—') + ' · 组合年均' + yearly5 + '笔（人工可操作）</div>' +
-          (v === 'v_mr' ? '<div class="text-[13px] text-slate-300 mt-1.5 border-t border-slate-800 pt-1">✅ <b>v_weak 弱市策略</b>（2026-08-03 六步方法论+12维框架定稿）：大盘弱市(MA20下)+ADX∈[25,30]甜区 + 个股bias60∈[-35,-20]深超跌 + RSI≤25极度超卖 + 5日急跌确认；出场tp30%/sl12%/40日。回测：2649笔/单笔avg+10.66%/胜率68.4%/去2018仍+5.60%/正贡献9/11年/组合5槽年化7.9%。<b>关键认知：弱市深超跌反弹的edge前提=大盘ADX∈[25,30]</b>（v_mr 缺失的大盘前置条件），负面剔除(过深/RSI偏高/阴跌)比正面排序更有效。</div>' : '') +
+          (v === 'v_next4' ? '<div class="text-[13px] text-amber-300/90 mt-1.5 border-t border-slate-800 pt-1">⚠️ <b>适用池：系统跟踪池（267只，科创板/沪市为主）</b>——2026-08-04验证：v_next4全部历史回测跑在跟踪池上（当时stock_daily未全市场扩表），全市场复跑失效（wr 35.9%/组合-34.3%）。edge=池子策展×v8.1评分×信念叠乘，不可外推全市场。实盘范围=跟踪池，池内数字有效。</div>' : '') +
+          (v === 'v_mr' ? '<div class="text-[13px] text-slate-300 mt-1.5 border-t border-slate-800 pt-1">✅ <b>v_weak 弱市策略</b>（2026-08-03 六步方法论+12维框架定稿）：大盘弱市(MA20下)+ADX∈[25,30]甜区 + 个股bias60∈[-35,-20]深超跌 + RSI≤25极度超卖 + 5日急跌确认；出场tp30%/sl12%/40日。回测：234笔/单笔avg+7.17%/胜率62.4%/去2018仍+8.02%/正贡献8/11年/<b>组合8槽收益178.3%/年化12.8%/回撤16.4%</b>（每月≤30信号，等权8槽，收益/回撤比10.9）。<b>关键认知：弱市深超跌反弹的edge前提=大盘ADX∈[25,30]</b>（v_mr 缺失的大盘前置条件），负面剔除(过深/RSI偏高/阴跌)比正面排序更有效。</div>' : '') +
           '</div>';
       }
       h += '</div>';